2312llvm,用匹配器构建clang工具

2023-12-26 21:44

本文主要是介绍2312llvm,用匹配器构建clang工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

原文

LibToolingLibASTMatchers构建工具

这里展示如何基于ClangLibTooling构建有用的源到源翻译工具.基础

步骤0:取Clang

因为ClangLLVM项目的一部分,因此你需要先下载LLVM的源码.ClangLLVM都在同一个git仓库中,在不同的目录下.更多见入门指南.

cd ~/clang-llvm
git clone https://github.com/llvm/llvm-project.git

接着,要取CMake构建系统和Ninja构建工具.

cd ~/clang-llvm
git clone https://github.com/martine/ninja.git
cd ninja
git checkout release
./bootstrap.py
sudo cp ninja /usr/bin/
cd ~/clang-llvm
git clone git://cmake.org/stage/cmake.git
cd cmake
git checkout next
./bootstrap
make
sudo make install

好.现在构建Clang!

cd ~/clang-llvm
mkdir build && cd build
cmake -G Ninja ../llvm -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang;clang-tools-extra" -DLLVM_BUILD_TESTS=ON  
# 允许测试,默认关闭.
ninja
ninja check       # Test LLVM only.
ninja clang-test  # Test Clang only.
ninja install

好,可以了.所有测试都应通过.
最后,想设置Clang为它自己的编译器.

cd ~/clang-llvm/build
cmake ../llvm

第二个命令打开配置ClangGUI.你需要设置CMAKE_CXX_COMPILER项.按"t"打开高级模式.向下滚动到CMAKE_CXX_COMPILER,并设置它为/usr/bin/clang++,或安装位置.
"c"配置,然后按"g"生成CMake的文件.
最后,最后一次运行ninja,你就完成了.

步骤1:创建ClangTool

创建最简单的ClangTool:语法检查器.虽然已有clang-check了.

首先,为工具创建新目录,并告诉CMake它存在.因为这不会是核心clang工具,它将在clang-tools-extra仓库中.

cd ~/clang-llvm
mkdir clang-tools-extra/loop-convert
echo 'add_subdirectory(loop-convert)' >> clang-tools-extra/CMakeLists.txt
vim clang-tools-extra/loop-convert/CMakeLists.txt

CMakeLists.txt应包含以下内容:

set(LLVM_LINK_COMPONENTS support)
add_clang_executable(loop-convertLoopConvert.cpp)
target_link_libraries(loop-convertPRIVATEclangASTclangASTMatchersclangBasicclangFrontendclangSerializationclangTooling)

完成后,Ninja可编译此工具.编译!在clang-tools-extra/loop-convert/LoopConvert.cpp中放置以下内容.
不同部件见LibTooling文档.

//声明`clang::SyntaxOnlyAction`.
#include "clang/Frontend/FrontendActions.h"
#include "clang/Tooling/CommonOptionsParser.h"
#include "clang/Tooling/Tooling.h"
//声明`llvm::cl::extrahelp`.
#include "llvm/Support/CommandLine.h"
using namespace clang::tooling;
using namespace llvm;
//对所有命令行选项,自定义分类,这样只显示他们.
static llvm::cl::OptionCategory MyToolCategory("my-tool options");//`CommonOptionsParser`用与编译数据库和输入文件相关的常见命令行选项的`说明`声明`HelpMessage`.
//在所有工具中都有此帮助消息.static cl::extrahelp CommonHelp(CommonOptionsParser::HelpMessage);
//之后可添加此`特定工具`的帮助消息.
static cl::extrahelp MoreHelp("\nMore help text...\n");
int main(int argc, const char **argv) {auto ExpectedParser = CommonOptionsParser::create(argc, argv, MyToolCategory);if (!ExpectedParser) {//对不支持的选项,优雅失败.llvm::errs() << ExpectedParser.takeError();return 1;}CommonOptionsParser& OptionsParser = ExpectedParser.get();ClangTool Tool(OptionsParser.getCompilations(), OptionsParser.getSourcePathList());return Tool.run(newFrontendActionFactory<clang::SyntaxOnlyAction>().get());
}

就这样!可通过从build目录运行ninja来编译新工具.

cd ~/clang-llvm/build
ninja

现在应可在源文件上运行在~/clang-llvm/build/bin中的语法检查器.试试!

echo "int main() { return 0; }" > test.cpp
bin/loop-convert test.cpp --

注意指定源文件后的两个破折号.在破折号之后传递编译器附加选项,而不是从编译数据库中加载它们,现在不需要选项.

Intermezzo:学习AST匹配器基础

Clang最近推出了,提供简单,强大且简洁方式来描述AST中的指定模式ASTMatcher库.

宏和模板提供支持的DSL实现匹配器(见ASTMatchers.h,这里),它提供了函数式语言常见的代数数据类型的感觉.

如,假设只想检查二元符号.有个叫binaryOperator的匹配器可完成:

binaryOperator(hasOperatorName("+"), hasLHS(integerLiteral(equals(0))))

它会与左侧正好是0字面加式匹配.不会与其他形式0(如"\0"NULL)匹配,但它与到0的扩展宏匹配.

匹配器也不会匹配调用"+"重载符号,因为有个单独的operatorCallExpr匹配器来处理重载符号.

有个AST匹配器来匹配AST的所有不同节点,缩小匹配器以仅匹配指定条件AST节点,及从一个AST节点取到另一个AST节点的遍历匹配器.

AST匹配器的完整列表

所有名词匹配器都描述了AST中的可绑定实体,以便找到匹配项时可引用它们.为此,只需在这些匹配器上调用bind方法,如:

variable(hasType(isInteger())).bind("intvar")

第2步:使用AST匹配器

好的,使用匹配器.先定义一个抓按零定义初化的新变量的所有语句的匹配器.从匹配所有for循环开始:

forStmt()

接着,要在循环的第一部分,指定声明单个变量,以便可扩展匹配器

forStmt(hasLoopInit(declStmt(hasSingleDecl(varDecl()))))

最后,可添加把变量初化为零的条件.

forStmt(hasLoopInit(declStmt(hasSingleDecl(varDecl(hasInitializer(integerLiteral(equals(0))))))))

很容易阅读和理解匹配器定义(“匹配,init部分声明了一个按0字面初化的变量的循环”),但很难确定每个部分都是必要的.

注意,此匹配器不会匹配,初化为"\0",0.0,NULL或除0整数之外的零的变量的循环.
最后一步是给匹配器取个名字,并绑定ForStmt,因为想用它干活:

StatementMatcher LoopMatcher =forStmt(hasLoopInit(declStmt(hasSingleDecl(varDecl(hasInitializer(integerLiteral(equals(0)))))))).bind("forLoop");

定义了匹配器后,要添加更多助手来运行它们.匹配器与MatchCallback配对,并用MatchFinder对象注册,然后从ClangTool运行.
添加以下内容LoopConvert.cpp:

#include "clang/ASTMatchers/ASTMatchers.h"
#include "clang/ASTMatchers/ASTMatchFinder.h"
using namespace clang;
using namespace clang::ast_matchers;
StatementMatcher LoopMatcher =forStmt(hasLoopInit(declStmt(hasSingleDecl(varDecl(hasInitializer(integerLiteral(equals(0)))))))).bind("forLoop");
class LoopPrinter : public MatchFinder::MatchCallback {
public :virtual void run(const MatchFinder::MatchResult &Result) {if (const ForStmt *FS = Result.Nodes.getNodeAs<clang::ForStmt>("forLoop"))FS->dump();}
};

并将main()更改为:

int main(int argc, const char **argv) {auto ExpectedParser = CommonOptionsParser::create(argc, argv, MyToolCategory);if (!ExpectedParser) {//对不支持的选项,优雅失败.llvm::errs() << ExpectedParser.takeError();return 1;}CommonOptionsParser& OptionsParser = ExpectedParser.get();ClangTool Tool(OptionsParser.getCompilations(), OptionsParser.getSourcePathList());LoopPrinter Printer;MatchFinder Finder;Finder.addMatcher(LoopMatcher, &Printer);return Tool.run(newFrontendActionFactory(&Finder).get());
}

现在,应该可重新编译,并运行代码以发现for循环.创建包含几个示例的新文件,并测试新手工作品:

cd ~/clang-llvm/llvm/llvm_build/
ninja loop-convert
vim ~/test-files/simple-loops.cc
bin/loop-convert ~/test-files/simple-loops.cc

步骤3.5:更复杂的匹配器

简单匹配器可发现for循环,但仍需要过滤掉更多循环.可用一些巧妙选择的匹配器来完成很大一部分剩余工作,但先要决定想要允许的属性.

如何表征可转换为基于区间语法的数组上的循环?大小为N的数组,基于区间的循环:
1,从0索引开始
2,连续迭代
3,在N-1索引处结束

已检查了
(1),因此还要添加的只是检查循环条件,以确保循环的索引变量N比较,并再次检查确保增量步骤只是递增相同变量.
(2)的匹配器很简单:要求在init部分,声明相同变量前增量或后增量.

可惜,不能写此匹配器.匹配器不包含比较两个任意AST节点,并确定是否相等的逻辑,因此最好就是匹配比允许更多,并额外与回调比较.
就可开始构建该子匹配器.可要求增量步骤一元增量,如下:

hasIncrement(unaryOperator(hasOperatorName("++")))

指定递增内容,引入了ClangAST的另一个怪癖:因为它们是引用变量声明的表达式,按DeclRefExpr(“声明引用式”)表示变量用法.

要找到引用指定声明的unaryOperator,可简单地给它添加第二个条件:

hasIncrement(unaryOperator(hasOperatorName("++"),hasUnaryOperand(declRefExpr())))

此外,可按仅在递增变量为整数时才限制匹配匹配器:

hasIncrement(unaryOperator(hasOperatorName("++"),hasUnaryOperand(declRefExpr(to(varDecl(hasType(isInteger())))))))

最后一步是,把标识附加到此变量,以便可在回调中提取它:

hasIncrement(unaryOperator(hasOperatorName("++"),hasUnaryOperand(declRefExpr(to(varDecl(hasType(isInteger())).bind("incrementVariable"))))))

添加这段代码到LoopMatcher定义中,并确保配备了新匹配器的程序,只打印出按零初化声明单个变量的循环,并有由某个变量一元增量组成的增量步骤.

现在,只需要添加一个匹配器,来检查for循环的条件变量部分是否与数组大小比较.只有一个问题:如果不查看循环主体,则不知道正在迭代的数组!

再次限制为,在匹配器中得到近似想要结果,在回调中填写细节.因此,从如下开始:

hasCondition(binaryOperator(hasOperatorName("<")))

确保左侧引用变量,且右侧有整数类型.

hasCondition(binaryOperator(hasOperatorName("<"),hasLHS(declRefExpr(to(varDecl(hasType(isInteger()))))),hasRHS(expr(hasType(isInteger())))))

为什么?因为它不管用.在test-files/simple.cpp中提供的三个循环中,没有一个有匹配条件.快速查看第一个由上一个循环转换迭代生成的for循环的AST转储,展示了答案:

(ForStmt 0x173b240(DeclStmt 0x173afc80x173af50 "int i =(IntegerLiteral 0x173afa8 'int' 0)")<<>>(BinaryOperator 0x173b060 '_Bool' '<'(ImplicitCastExpr 0x173b030 'int'(DeclRefExpr 0x173afe0 'int' lvalue Var 0x173af50 'i' 'int'))(ImplicitCastExpr 0x173b048 'int'(DeclRefExpr 0x173b008 'const int' lvalue Var 0x170fa80 'N' 'const int')))(UnaryOperator 0x173b0b0 'int' lvalue prefix '++'(DeclRefExpr 0x173b088 'int' lvalue Var 0x173af50 'i' 'int'))(CompoundStatement ...

已知道声明增量都匹配,否则就不会转储该循环.原因在小于符号的第一个操作数(即LHS)的隐式转换,即引用i中,有个L值到R值的转换.

好的是,匹配器库,以ignoringParenImpCast提供了此问题方法,告诉匹配器,在继续匹配前,忽略隐式转换和括号.

调整条件符号,恢复期望匹配.

hasCondition(binaryOperator(hasOperatorName("<"),hasLHS(ignoringParenImpCasts(declRefExpr(to(varDecl(hasType(isInteger())))))),hasRHS(expr(hasType(isInteger())))))

在把绑定添加到想抓的式中,并把标识串提取到变量中后,完成了数组第2步.

步骤4:提取匹配的节点

目前,匹配器回调,还不是很有趣:它只是转储循环的AST.有时,需要更改输入源码.接着,使用上一步中绑定的节点.

MatchFinder::run()回调带MatchFinder::MatchResult&参数.感兴趣的是它的ContextNodes成员.

即,Clang使用ASTContext类,来表示AST的环境信息,但最重要的是多个操作需要ASTContext*参数.
直接有用的是匹配节点的集合,及如何提取它们.
因为绑定了三个(由ConditionVarName,InitVarNameIncrementVarName标识)变量,因此可用getNodeAs()成员函数取匹配节点.
LoopConvert.cpp中添加

#include "clang/AST/ASTContext.h"

更改LoopMatcher为:

StatementMatcher LoopMatcher =forStmt(hasLoopInit(declStmt(hasSingleDecl(varDecl(hasInitializer(integerLiteral(equals(0)))).bind("initVarName")))),hasIncrement(unaryOperator(hasOperatorName("++"),hasUnaryOperand(declRefExpr(to(varDecl(hasType(isInteger())).bind("incVarName")))))),hasCondition(binaryOperator(hasOperatorName("<"),hasLHS(ignoringParenImpCasts(declRefExpr(to(varDecl(hasType(isInteger())).bind("condVarName"))))),hasRHS(expr(hasType(isInteger())))))).bind("forLoop");

并将LoopPrinter::run更改为

void LoopPrinter::run(const MatchFinder::MatchResult &Result) {ASTContext *Context = Result.Context;const ForStmt *FS = Result.Nodes.getNodeAs<ForStmt>("forLoop");//不想转换头文件!if (!FS || !Context->getSourceManager().isWrittenInMainFile(FS->getForLoc()))return;const VarDecl *IncVar = Result.Nodes.getNodeAs<VarDecl>("incVarName");const VarDecl *CondVar = Result.Nodes.getNodeAs<VarDecl>("condVarName");const VarDecl *InitVar = Result.Nodes.getNodeAs<VarDecl>("initVarName");if (!areSameVariable(IncVar, CondVar) || !areSameVariable(IncVar, InitVar))return;llvm::outs() << "发现可能基于数组的循环.\n";
}

Clang用每个表示变量声明的变量关联VarDecl.因为每个声明的"规范"形式按地址都是唯一的,因此只需要确保(VarDecl的基类)ValueDecl不是NULL并比较规范声明.

static bool areSameVariable(const ValueDecl *First, const ValueDecl *Second) {return First && Second &&First->getCanonicalDecl() == Second->getCanonicalDecl();
}

如果执行到达LoopPrinter::run()的末尾,知道循环如下

for (int i= 0; i < expr(); ++i) { ... }

现在,只打印一条说明发现了个循环的消息.

顺便,尽管Clang已通过提供规范式方法,完成了艰苦工作,测试两个式是否相同,并不是那么简单:

static bool areSameExpr(ASTContext *Context, const Expr *First, const Expr *Second) {if (!First || !Second)return false;llvm::FoldingSetNodeID FirstID, SecondID;First->Profile(FirstID, *Context, true);Second->Profile(SecondID, *Context, true);return FirstID == SecondID;
}

此代码依赖两个llvm::FoldingSetNodeID间的比较.如Stmt::Profile()文档所示,Profile()成员函数,根据AST中的节点属性及其子节点属性构建节点描述.
然后,FoldingSetNodeID比较式的哈希来用.稍后需要areSameExpr.在添加其他循环test-files/simple.cpp上,运行新代码前,请试找出哪些是可转换的循环.

这篇关于2312llvm,用匹配器构建clang工具的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/540873

相关文章

Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南

《Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南》在Linux系统管理中,压缩与传输工具是数据备份和远程协作的桥梁,而系统监控工具则是保障服务器稳定运行的眼睛,下面小编就来和大家详细介绍一下它... 目录引言一、压缩与解压:数据存储与传输的优化核心1. zip/unzip:通用压缩格式的便捷操作2.

sqlite3 命令行工具使用指南

《sqlite3命令行工具使用指南》本文系统介绍sqlite3CLI的启动、数据库操作、元数据查询、数据导入导出及输出格式化命令,涵盖文件管理、备份恢复、性能统计等实用功能,并说明命令分类、SQL语... 目录一、启动与退出二、数据库与文件操作三、元数据查询四、数据操作与导入导出五、查询输出格式化六、实用功

基于Python开发Windows屏幕控制工具

《基于Python开发Windows屏幕控制工具》在数字化办公时代,屏幕管理已成为提升工作效率和保护眼睛健康的重要环节,本文将分享一个基于Python和PySide6开发的Windows屏幕控制工具,... 目录概述功能亮点界面展示实现步骤详解1. 环境准备2. 亮度控制模块3. 息屏功能实现4. 息屏时间

SQLite3命令行工具最佳实践指南

《SQLite3命令行工具最佳实践指南》SQLite3是轻量级嵌入式数据库,无需服务器支持,具备ACID事务与跨平台特性,适用于小型项目和学习,sqlite3.exe作为命令行工具,支持SQL执行、数... 目录1. SQLite3简介和特点2. sqlite3.exe使用概述2.1 sqlite3.exe

基于Python实现一个Windows Tree命令工具

《基于Python实现一个WindowsTree命令工具》今天想要在Windows平台的CMD命令终端窗口中使用像Linux下的tree命令,打印一下目录结构层级树,然而还真有tree命令,但是发现... 目录引言实现代码使用说明可用选项示例用法功能特点添加到环境变量方法一:创建批处理文件并添加到PATH1

使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤

《使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤》jenv是一个开源的Java环境管理工具,旨在帮助开发者在同一台机器上轻松管理和切换多个Java版本,:本文主要介绍使用jenv工具管理多个JD... 目录一、jenv到底是干啥的?二、jenv的核心功能(一)管理多个Java版本(二)支持插件扩展(三)环境隔

Python使用smtplib库开发一个邮件自动发送工具

《Python使用smtplib库开发一个邮件自动发送工具》在现代软件开发中,自动化邮件发送是一个非常实用的功能,无论是系统通知、营销邮件、还是日常工作报告,Python的smtplib库都能帮助我们... 目录代码实现与知识点解析1. 导入必要的库2. 配置邮件服务器参数3. 创建邮件发送类4. 实现邮件

基于Python构建一个高效词汇表

《基于Python构建一个高效词汇表》在自然语言处理(NLP)领域,构建高效的词汇表是文本预处理的关键步骤,本文将解析一个使用Python实现的n-gram词频统计工具,感兴趣的可以了解下... 目录一、项目背景与目标1.1 技术需求1.2 核心技术栈二、核心代码解析2.1 数据处理函数2.2 数据处理流程

CnPlugin是PL/SQL Developer工具插件使用教程

《CnPlugin是PL/SQLDeveloper工具插件使用教程》:本文主要介绍CnPlugin是PL/SQLDeveloper工具插件使用教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错... 目录PL/SQL Developer工具插件使用安装拷贝文件配置总结PL/SQL Developer工具插

Python FastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤

《PythonFastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤》MCP(Multi-ClientProtocol)是一种用于构建可扩展服务的通信协议框架,本文将使用FastMCP搭建一个支持St... 目录简介环境准备服务端实现(server.py)客户端实现(client.py)运行效果扩展方向常见问题结