Pytorch项目肺癌检测项目之七 （总结）

本文主要是介绍Pytorch项目肺癌检测项目之七 （总结），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.两个模型的构建，分类模型（卷积）和分割模型（U-Net）模型

2.数据加载、损失、训练验证登录环节的代码编写

3.用F1 Score进行模型评估（混淆矩阵）

4.数据重复采样和数据增强等优化方法

5.使用Tensorboard查看模型效果

这篇关于Pytorch项目肺癌检测项目之七 （总结）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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