本文主要是介绍ICCV 2019 图像描述(image caption)论文汇总，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
ICCV 2019 图像描述(image caption)论文汇总
1. Attention on Attention for Image Captioning
issue: decoder不能很好的分辨attended vector和当前生成语义的关系
method: 再使用一个卷积attention机制，输入为attended vector和当前语义信息，生成attention gate和information vector，再融合生成最终的attended information
2. Exploring Overall Contextual Information for Image Captioning in Human-Like Cognitive Style
issue: decoder一步一步的生成句子不符合人类认知的习惯，具体：之后生成的子序列对当前生成的word有影响。
method: 像人的习惯一样先生成对图像overall的描述，再生成更精确的描述。具体在training阶段使用bi-LSTM生成前序和后序的两句overall描述，在captioning阶段，使用LSTM和cross-modal attention来提取显著的区域和内容来融合之前生成的两句ove
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