本文主要是介绍【python】爬取酷狗音乐Top500排行榜【附源码】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、导入必要的模块：
这篇博客将介绍如何使用Python编写一个爬虫程序，从斗鱼直播网站上获取图片信息并保存到本地。我们将使用requests模块发送HTTP请求和接收响应，以及os模块处理文件和目录操作。
如果出现模块报错
进入控制台输入：建议使用国内镜像源
pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
我大致罗列了以下几种国内镜像源：
清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣
https://pypi.douban.com/simple/ 百度云
https://mirror.baidu.com/pypi/simple/中科大
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华为云
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/腾讯云
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
二、发送GET请求获取响应数据：
设置了请求头部信息，以模拟浏览器的请求，函数返回响应数据的JSON格式内容。
def get_html(url):header = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=header)# print(response.json())html = response.json()return html如何获取请求头：
火狐浏览器：
- 打开目标网页并右键点击页面空白处。
- 选择“检查元素”选项，或按下快捷键Ctrl + Shift + C（Windows）
- 在开发者工具窗口中，切换到“网络”选项卡。
- 刷新页面以捕获所有的网络请求。
- 在请求列表中选择您感兴趣的请求。
- 在右侧的“请求标头”或“Request Headers”部分，即可找到请求头信息。
将以下请求头信息复制出来即可
三、爬取酷狗TOP500排行榜
从酷狗音乐排行榜中提取歌曲的排名、歌名、歌手和时长等信息
具体步骤如下：
导入需要的模块：
requests用于发送HTTP请求，BeautifulSoup用于解析HTML，time用于控制爬虫的速度。设置请求头部信息：通过
headers字典设置了User-Agent，模拟浏览器发送请求，防止被网站封禁。定义函数
get_info(url)：该函数接收一个URL参数，用于爬取指定网页的信息。发送网络请求并解析HTML：使用
requests.get()函数发送GET请求获取网页的HTML内容，并使用BeautifulSoup模块解析HTML。通过CSS选择器定位需要的信息：使用
select()方法根据CSS选择器定位到歌曲的排名、歌名和时长等元素。循环遍历每个信息并存储到字典中：使用
zip()函数将排名、歌名和时长等元素打包成一个迭代器，然后通过循环遍历，将每个信息存储到data字典中。打印获取到的信息：使用
print()函数打印data字典中的信息。主程序入口：使用
if __name__ == '__main__':判断当前文件是否被直接执行，如果是则执行以下代码。构造要爬取的页面地址列表：使用列表推导式构造一个包含要爬取的页面地址的列表。
调用函数获取页面信息：使用
for循环遍历页面地址列表，并调用get_info()函数获取每个页面的信息。控制爬虫速度：使用
time.sleep()函数控制爬虫的速度，防止过快被封IP。
源码：
import requests # 发送网络请求，获取 HTML 等信息
from bs4 import BeautifulSoup # 解析 HTML 信息，提取需要的信息
import time # 控制爬虫速度，防止过快被封IPheaders = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36"# 添加浏览器头部信息，模拟请求
}def get_info(url):# 参数 url ：要爬取的网页地址web_data = requests.get(url, headers=headers) # 发送网络请求，获取 HTML 等信息soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml') # 解析 HTML 信息，提取需要的信息# 通过 CSS 选择器定位到需要的信息ranks = soup.select('span.pc_temp_num')titles = soup.select('div.pc_temp_songlist > ul > li > a')times = soup.select('span.pc_temp_tips_r > span')# for 循环遍历每个信息，并将其存储到字典中for rank, title, time in zip(ranks, titles, times):data = {"rank": rank.get_text().strip(), # 歌曲排名"singer": title.get_text().replace("\n", "").replace("\t", "").split('-')[1], # 歌手名"song": title.get_text().replace("\n", "").replace("\t", "").split('-')[0], # 歌曲名"time": time.get_text().strip() # 歌曲时长}print(data) # 打印获取到的信息if __name__ == '__main__':urls = ["https://www.kugou.com/yy/rank/home/{}-8888.html".format(str(i)) for i in range(1, 24)]# 构造要爬取的页面地址列表for url in urls:get_info(url) # 调用函数，获取页面信息time.sleep(1) # 控制爬虫速度，防止过快被封IP
效果图：
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