本文主要是介绍HashMap代码简读，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
put方法
/*** 将value与map中的key相关联。* 如果map中之前有这个key，以前的value将被替换.** @param key 要与指定值关联的键* @param value 与指定键关联的值* @return 旧value值,如果没有这个key，返回null.* (返回null也可能是key关联的value就是null)*/public V put(K key, V value) {return putVal(hash(key), key, value, false, true);}/*** 计算key.hashCode()，并将高位的哈希值分散（XOR）到低位。 * 由于该表使用的是幂二掩码，所以只在当前掩码之上的位数变化的* 哈希值集总是会发生碰撞(已知的例子有：Float键的集合在小表 * 中持有连续的整数)。因此，我们应用了一种将较高位的影响向下* 扩散的变换。在速度、效用和位散布的质量之间有一个权衡。因为* 许多常见的散列集已经是合理分布的（所以不会从散列中受益），* 而且因为我们用树来处理大集的碰撞，所以我们只需要用最便宜的* 方式对一些移位的位进行XOR，以减少系统性的损失，同时也是为了* 将最高位的影响纳入到索引计算中，否则由于表的限制，这些位永* 远不会被用于索引计算中。*/static final int hash(Object key) {int h;return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);}/*** Implements Map.put and related methods.** @param hash hash for key* @param key the key* @param value the value to put* @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value* @param evict if false, the table is in creation mode.* @return previous value, or null if none*/final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;//table为空if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)n = (tab = resize()).length;//根据hash值得到的该位置没有元素，直接创建一个if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)tab[i] = newNode(hash, key, value, null);else {//位置重复Node<K,V> e; K k;if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//key的哈希相同并且（地址相同或者equals相同）e = p;else if (p instanceof TreeNode)//哈希碰撞，而且该位置已经形成红黑树e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);else {//哈希碰撞for (int binCount = 0; ; ++binCount) {if ((e = p.next) == null) {//下一个位置为空，新建一个node，放到下一个位置p.next = newNode(hash, key, value, null);//链表长度大于等于8，形成红黑树（为什么这儿是7？因为binCount是下标，从0开始）if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1sttreeifyBin(tab, hash);break;}//找到相同key了，循环中断，否则继续往下，直到下一个为nullif (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))break;p = e;}}//替换旧值if (e != null) { // existing mapping for keyV oldValue = e.value;if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);return oldValue;}}++modCount;if (++size > threshold)resize();afterNodeInsertion(evict);return null;}/*** 初始化或加倍表的大小。 如果为空，则按照字段阈值中的初始容量目标进行分配。* 否则，因为我们使用的是2的幂，所以每个bin中的元素必须保持相同的索引，或* 者在新表中以2的幂偏移。** @return the table*/final Node<K,V>[] resize() {Node<K,V>[] oldTab = table;//设置threshold，capital 开始int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;int oldThr = threshold;int newCap, newThr = 0;if (oldCap > 0) {if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {threshold = Integer.MAX_VALUE;return oldTab;}else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)newThr = oldThr << 1; // double threshold}else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in thresholdnewCap = oldThr;else { // zero initial threshold signifies using defaultsnewCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);}if (newThr == 0) {float ft = (float)newCap * loadFactor;newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?(int)ft : Integer.MAX_VALUE);}threshold = newThr;//设置threshold，capital 结束@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})//新创建建Node数组Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];table = newTab;if (oldTab != null) {//这段是将原Node数组中的值复制过来for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {Node<K,V> e;if ((e = oldTab[j]) != null) {oldTab[j] = null;if (e.next == null)//该Node只有一个值，没有变成链表或者红黑树newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;else if (e instanceof TreeNode)//红黑树的一些操作((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);else { // 保持原来顺序//是链表Node<K,V> loHead = null, loTail = null;Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;Node<K,V> next;do {next = e.next;if ((e.hash & oldCap) == 0) {if (loTail == null)loHead = e;elseloTail.next = e;loTail = e;}else {if (hiTail == null)hiHead = e;elsehiTail.next = e;hiTail = e;}} while ((e = next) != null);if (loTail != null) {loTail.next = null;newTab[j] = loHead;}if (hiTail != null) {hiTail.next = null;newTab[j + oldCap] = hiHead;}}}}}return newTab;}
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