LeetCode 剑指 Offer II 054. 所有大于等于节点的值之和

2023-12-25 06:52

本文主要是介绍LeetCode 剑指 Offer II 054. 所有大于等于节点的值之和,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

给定一个二叉搜索树,请将它的每个节点的值替换成树中大于或者等于该节点值的所有节点值之和。

提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:

节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。

示例 1:
在这里插入图片描述
输入:root = [4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]

树中的节点数介于 0 和 104 之间。
每个节点的值介于 -104 和 104 之间。
树中的所有值 互不相同 。
给定的树为二叉搜索树。

解法一:反向中序遍历树,每遍历到一个节点,将其加到所有节点和中,然后将该节点值设为当前所有节点和:

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {if (root == nullptr) {return nullptr;}convertBST(root->right);sum += root->val;root->val = sum;convertBST(root->left);return root;}
private:int sum = 0;
};

如果树有n个节点,则此算法时间复杂度为O(n),空间复杂度平均情况下O(lgn),最差情况下为O(n),主要的空间开销是栈开销,当二叉搜索树退化成链表时,空间复杂度达到最大。

解法二:此解法是解法一的迭代版,用一个stack来模拟函数调用栈:

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {stack<TreeNode *> s;TreeNode *curNode = root;while (curNode || !s.empty()) {while (curNode) {s.push(curNode);curNode = curNode->right;}curNode = s.top();s.pop();sum += curNode->val;curNode->val = sum;curNode = curNode->left;}return root;}
private:int sum = 0;
};

如果树有n个节点,则此算法时间复杂度为O(n),空间复杂度平均情况下O(lgn),最差情况下为O(n),主要的空间开销是栈开销,当二叉搜索树退化成链表时,空间复杂度达到最大。

解法三:Morris遍历,它的反向中序遍历的规则如下:
1.如果当前节点的右子节点为空,处理当前节点,并遍历当前节点的左子节点;

2.如果当前节点的右子节点不为空,找到当前节点右子树的最左节点(该节点为当前节点中序遍历的前驱节点);

(1)如果最左节点的左指针为空,将最左节点的左指针指向当前节点,遍历当前节点的右子节点;

(2)如果最左节点的左指针不为空,将最左节点的左指针重新置为空(恢复树的原状),处理当前节点,并将当前节点置为其左节点;

3.重复步骤1和步骤2,直到遍历结束。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {TreeNode *node = root;int sum = 0;while (node){if (node->right == nullptr){sum += node->val;node->val = sum;node = node->left;}else{TreeNode *mostLeftOfRight = getMostLeftOfRight(node);if (mostLeftOfRight->left == nullptr){mostLeftOfRight->left = node;node = node->right;}else if (mostLeftOfRight->left == node){sum += node->val;node->val = sum;mostLeftOfRight->left = nullptr;node = node->left;}}}return root;}private:TreeNode *getMostLeftOfRight(TreeNode *node){TreeNode *mostLeftOfRight = node->right;while (mostLeftOfRight->left && mostLeftOfRight->left != node){mostLeftOfRight = mostLeftOfRight->left;}return mostLeftOfRight;}
};

这篇关于LeetCode 剑指 Offer II 054. 所有大于等于节点的值之和的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/534593

相关文章

C++链表的虚拟头节点实现细节及注意事项

《C++链表的虚拟头节点实现细节及注意事项》虚拟头节点是链表操作中极为实用的设计技巧,它通过在链表真实头部前添加一个特殊节点,有效简化边界条件处理,:本文主要介绍C++链表的虚拟头节点实现细节及注... 目录C++链表虚拟头节点(Dummy Head)一、虚拟头节点的本质与核心作用1. 定义2. 核心价值二

Python打印对象所有属性和值的方法小结

《Python打印对象所有属性和值的方法小结》在Python开发过程中,调试代码时经常需要查看对象的当前状态,也就是对象的所有属性和对应的值,然而,Python并没有像PHP的print_r那样直接提... 目录python中打印对象所有属性和值的方法实现步骤1. 使用vars()和pprint()2. 使

Python pip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明

《Pythonpip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明》为了方便开发和部署,我们常常需要将Python项目所依赖的第三方包导出到本地文件夹中,:本文主要介绍Pythonpip下载包及所有依... 目录步骤说明命令格式示例参数说明离线安装方法注意事项总结要使用pip下载包及其所有依赖到指定文件夹,请按照以

MySQL中动态生成SQL语句去掉所有字段的空格的操作方法

《MySQL中动态生成SQL语句去掉所有字段的空格的操作方法》在数据库管理过程中,我们常常会遇到需要对表中字段进行清洗和整理的情况,本文将详细介绍如何在MySQL中动态生成SQL语句来去掉所有字段的空... 目录在mysql中动态生成SQL语句去掉所有字段的空格准备工作原理分析动态生成SQL语句在MySQL

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件

《利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件》在后端开发中,文件操作是一个非常常见但又容易出错的场景,本文小编要向大家介绍一个强大的Go语言文件操作工具库,它能帮你轻松处理各种文件操作场景... 目录为什么需要这个工具?核心功能详解1. 文件/目录存javascript在性检查2. 批量创建目录3. 文件

使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解

《使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解》:本文主要介绍如何使用Navicat工具对比两个数据库test_old和test_new,并生成相应的DDLSQL语句,以便将te... 目录概要案例一、如图两个数据库test_old和test_new进行比较:二、开始比较总结概要公司存在多

在MyBatis的XML映射文件中<trim>元素所有场景下的完整使用示例代码

《在MyBatis的XML映射文件中<trim>元素所有场景下的完整使用示例代码》在MyBatis的XML映射文件中,trim元素用于动态添加SQL语句的一部分,处理前缀、后缀及多余的逗号或连接符,示... 在MyBATis的XML映射文件中,<trim>元素用于动态地添加SQL语句的一部分,例如SET或W

C#实现获得某个枚举的所有名称

《C#实现获得某个枚举的所有名称》这篇文章主要为大家详细介绍了C#如何实现获得某个枚举的所有名称,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以参考一下... C#中获得某个枚举的所有名称using System;using System.Collections.Generic;usi

通过C#获取PDF中指定文本或所有文本的字体信息

《通过C#获取PDF中指定文本或所有文本的字体信息》在设计和出版行业中,字体的选择和使用对最终作品的质量有着重要影响,然而,有时我们可能会遇到包含未知字体的PDF文件,这使得我们无法准确地复制或修改文... 目录引言C# 获取PDF中指定文本的字体信息C# 获取PDF文档中用到的所有字体信息引言在设计和出