稍微来一下MySQL进阶复习

2023-12-25 01:28

本文主要是介绍稍微来一下MySQL进阶复习,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

MySQL

进阶复习

存储引擎

  • 基于表,不是基于库。一个库中不同的表可以选择不同的存储引擎,故也可被称为表类型

  • Innodb:事务、外键、行级锁

    • 表名.idb:表空间文件,里面有.sdi数据字典文件
      • 记录:当前数据库的表结构、当前数据库中存放的数据、索引
      • 二进制文件,可使用cmd指令
  • Memory:内存存储、临时表、缓存

    • 默认hash索引
    • 这种速度是越来越快,但是功能性不全面
  • 非核心数据、更新删除较少,多为读操作和插入操作,那么选MyISAM页不错。++放屁,现在这些数据都是nosql管理了。而memory这样的存储引擎又被redis取代了……++

  • 表空间:表空间是存储InnoDB数据的逻辑结构,包括了各种类型的数据,比如表数据、索引数据、undo日志等::这三种数据分别由下一层的数据段、索引段、回滚段实现::在InnoDB中,存在多种类型的表空间,比如系统表空间、通用表空间和文件表空间。

    • 系统表空间存储了InnoDB的数据字典信息,undo日志,insert buffer等信息。
    • 文件表空间和通用表空间用于存储用户数据。需要注意的是,在InnoDB中,一个表空间可以包含一个或多个表的数据,一个表的数据也可以分布在多个表空间中
  • 段:在InnoDB中,数据是在段中进行管理的。一个段中包含一个或多个连续的区,每个区包含一定数量的页。这些页用于存储具体的数据。对于每个表,InnoDB会为其数据和每个索引都分配一个段来进行存储。因此,一个表会对应多个段,每个段存储表的一个部分数据或者一个索引的数据::数据段、索引段、回滚段::

  • 对于聚集索引(通常是主键),InnoDB以索引键的顺序物理存储表中的数据,也就是说,**聚集索引的叶子节点直接包含了表的数据行(数据段)**这是因为聚集索引的主要目标就是优化对整个表的查询和排序操作。

  • 而二级索引(或非聚集索引)的目标是优化基于某些特定列的查询和排序操作。所以,**二级索引的叶子节点并不直接存储完整的数据行,而是存储对应数据行的索引键值和一个书签(bookmark)**这个书签是一个指向数据行在聚集索引中位置的指针。因此,二级索引的所有节点(包括叶子节点和非叶子节点)实际上都是在为索引服务的,所以都可以被认为是索引段。

  • 如果你使用二级索引进行查询,那么MySQL首先会在二级索引中找到满足查询条件的索引条目,然后通过书签找到在聚集索引中对应的数据行,这个过程叫做"回表"。这也是为什么二级索引查询通常比聚集索引查询要慢,因为它需要额外的I/O操作来回表。

  • 因此,当我们说"对于二级索引,它的整个索引结构(包括叶子节点和非叶子节点)都属于索引段",我们实际上是在强调二级索引的所有部分都是为了提供索引服务的,包括其叶子节点,它们并不直接存储表的数据行,而是存储索引键和对应数据行在聚集索引中的位置的书签。

%% 在InnoDB存储引擎中,页的大小是可以配置的,但这需要在MySQL服务器启动时设置。默认情况下,InnoDB使用16KB的页大小。MySQL允许使用的页大小从1KB到64KB,但页大小必须是2的幂(如1KB、2KB、4KB、8KB、16KB、32KB或64KB)。

%% 然而,改变页的大小并不是一个轻率的决定,它会影响到数据库的许多方面,包括性能和存储效率。较大的页可能导致空间浪费(如果你的行很小,可能不能有效地填充大页),但可能提供更好的性能,因为一次I/O操作可以获取更多的数据。另一方面,较小的页可能会减少空间浪费,但可能会降低性能,因为需要更多的I/O操作来获取相同数量的数据。

%% 更改页的大小需要谨慎考虑,通常需要基于应用的特性和工作负载。更改页的大小可能需要重新初始化InnoDB存储区,这可能会导致服务中断,并且需要谨慎进行以防止数据丢失。

%% 你需要了解的是,更改页的大小可能会影响到InnoDB存储引擎的一些内部机制,例如多版本并发控制(MVCC)和事务日志的处理。因此,除非你非常确定更改页的大小可以带来明显的性能改进,否则通常建议保持默认的16KB的页大小。

InnoDB存储引擎中的"区"(Extent)是一个固定大小的存储单元,通常为1MB。这个大小是固定的,不会因为页的大小而改变。

页(Page)是InnoDB存储引擎中管理数据的基本单位。在MySQL的配置中,页的大小可以是1KB、2KB、4KB、8KB、16KB(默认值)、32KB或64KB中的任一值。因此,页的大小是可以配置的,不是固定的。

页的大小的改变确实会改变每个区能够容纳的页的数量。例如,如果页的大小是16KB(默认值),那么每个1MB的区可以容纳64个页。如果你将页的大小改为32KB,那么每个1MB的区就只能容纳32个页了。

所以,你可以根据你的数据特性和应用需求来调整页的大小,以达到优化性能的目的。但请注意,改变页的大小可能需要重建数据库或表,因为页的大小改变会影响到数据的物理存储结构。

这篇关于稍微来一下MySQL进阶复习的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/533816

相关文章

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP

MySQL分库分表的实践示例

《MySQL分库分表的实践示例》MySQL分库分表适用于数据量大或并发压力高的场景,核心技术包括水平/垂直分片和分库,需应对分布式事务、跨库查询等挑战,通过中间件和解决方案实现,最佳实践为合理策略、备... 目录一、分库分表的触发条件1.1 数据量阈值1.2 并发压力二、分库分表的核心技术模块2.1 水平分

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp

MySQL 表空却 ibd 文件过大的问题及解决方法

《MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法》本文给大家介绍MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考... 目录一、问题背景:表空却 “吃满” 磁盘的怪事二、问题复现:一步步编程还原异常场景1. 准备测试源表与数据

Mac电脑如何通过 IntelliJ IDEA 远程连接 MySQL

《Mac电脑如何通过IntelliJIDEA远程连接MySQL》本文详解Mac通过IntelliJIDEA远程连接MySQL的步骤,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟... 目录MAC电脑通过 IntelliJ IDEA 远程连接 mysql 的详细教程一、前缀条件确认二、打开 ID

从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南

《从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南》本文将通过15个实战案例,带你大家掌握条件判断的核心技巧,并从基础语法到高级应用一网打尽,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录​引言:条件判断为何如此重要一、基础语法:三行代码构建决策系统二、多条件分支:elif的魔法三、

MySQL的配置文件详解及实例代码

《MySQL的配置文件详解及实例代码》MySQL的配置文件是服务器运行的重要组成部分,用于设置服务器操作的各种参数,下面:本文主要介绍MySQL配置文件的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要... 目录前言一、配置文件结构1.[mysqld]2.[client]3.[mysql]4.[mysqldum

MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结

《MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结》在MySQL中LONGBLOB是一种二进制大对象(BLOB)数据类型,用于存储大量的二进制数据,:本文主要介绍MySQL中查询和展示LO... 目录前言1. 查询 LONGBLOB 数据的大小2. 查询并展示 LONGBLOB 数据2.1 转换为十

Python进阶之列表推导式的10个核心技巧

《Python进阶之列表推导式的10个核心技巧》在Python编程中,列表推导式(ListComprehension)是提升代码效率的瑞士军刀,本文将通过真实场景案例,揭示列表推导式的进阶用法,希望对... 目录一、基础语法重构:理解推导式的底层逻辑二、嵌套循环:破解多维数据处理难题三、条件表达式:实现分支