Py之tensorflow-addons：tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略

本文主要是介绍Py之tensorflow-addons：tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Py之tensorflow-addons：tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略

目录

tensorflow-addons的简介

tensorflow-addons的安装

tensorflow-addons的使用方法

1、使用 TensorFlow Addons 中的功能：

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tensorflow-addons的简介

TensorFlow Addons 是一个符合成熟 API 模式的贡献仓库，但实现了在核心 TensorFlow 中尚不可用的新功能。TensorFlow 本身原生支持大量运算符、层、度量、损失和优化器。然而，在像机器学习这样快速发展的领域中，存在许多有趣的新发展，这些发展尚不能整合到核心 TensorFlow 中（因为它们的广泛适用性尚不明确，或者主要由社区的较小子集使用）。

tensorflow-addons的安装

pip install tensorflow-addons
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-addons

tensorflow-addons的使用方法

1、使用 TensorFlow Addons 中的功能：

TensorFlow Addons 提供了许多不在核心 TensorFlow 中的操作和功能。你可以根据你的需求选择合适的模块，比如 layers、activations、optimizers 等。例如，使用其中的 tfa.layers.SpectralNormalization 层：

import tensorflow as tf
import tensorflow_addons as tfafrom tensorflow_addons.layers import SpectralNormalizationmodel = tf.keras.Sequential([SpectralNormalization(tf.keras.layers.Dense(128)),tf.keras.layers.Activation('relu'),# 其他层和配置
])

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