Kubernetes学习笔记八：Metrics Server和HPA

部署metrics server

metrics-server release github地址

wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.3.6/components.yaml

kubectl apply -f components.yaml

遇到问题：Failed to pull image “k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6”: rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get “https://k8s.gcr.io/v2/”: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
无法拉取镜像。

一开始我使用的版本是scofield/metrics-server:v0.3.6，v0.3.6无法拉取镜像，然后改成v0.3.7就可以了。

- name: metrics-serverimage: scofield/metrics-server:v0.3.7imagePullPolicy: IfNotPresentargs:- --cert-dir=/tmp- --secure-port=4443- /metrics-server- --kubelet-insecure-tls- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP

kubectl get pods -n kube-system|grep metrics
kubectl top nodes

查看metrics-server的日志，有以下报错：
Failed to make webhook authorizer request: the server could not find the requested resource

参考:k8s-v1.22安装metrics-server

在github/metrics server有提到metrics server支持的k8s版本，我使用的是1.23版本，需要使用0.4以上的版本，而我当前使用的是0.3+的版本。在网上找了一遍，将使用的镜像修改为phperall/metrics-server:v0.4.1

修改yaml文件后执行以下命令：
docker pull phperall/metrics-server:v0.4.1
kubectl apply -f components.yaml

换成0.4+镜像后日志打印正常。

可能还会遇到以下问题：

解决方案：
关于本地k8s部署metrics-server的no such host问题

使用效果：
kubectl top pods -n kube-system --sort-by=‘cpu’
根据cpu的使用对Pod进行排序

kubectl top nodes
查看Node的资源使用情况

HPA

定义Deployment和Service。定义resources.requests.cpu是关键。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: myngx
spec:ports:- name: myngxport: 3080targetPort: 80selector:app: myngx
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: myngx
spec:replicas: 10strategy:rollingUpdate:maxSurge: 40%maxUnavailable: 40%type: RollingUpdateselector:matchLabels:app: myngxtemplate:metadata:labels:app: myngxspec:containers:- image: nginx:1.7.9name: myngxports:- containerPort: 80resources:requests:cpu: 30m

kubectl autoscale deployment myngx --min=1 --max=40 --cpu-percent=20
kubectl get hpa

yum install httpd-tools -y
安装ab测试软件

watch -n 0.5 kubectl get pods
每隔0.5秒监控pod的变化

ab -c 5000 -n 50000 http://10.99.174.166:3080/
每次并发5000个请求，一共50000个请求。

kubectl top nodes
查看节点的CPU和内存使用情况。

在CPU使用增加时，Pod会自动扩容。CPU使用减少时，Pod会自动缩容。