本文主要是介绍【tcmalloc】优化方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一.脱离new使用定长内存池
此项目本意是脱离malloc的使用，但若使用new的话仍然会使用到malloc。因为centralcache和pagecache本身是单例，不考虑创建对象的问题，但是每个线程自身拥有个线程缓冲区和span结构是要考虑new的问题的，引入定长内存池替换new可一提高效率。
二.释放内存的时候不传入对象大小
我们在释放的时候可以拿到内存块的真实物理地址，我们可以通过物理地址找到页号，在通过哈希找到对应的span块。因为所有的span块都是在centralcache统一切分的。所以一整块span块的切分的自由链表内存是固定的。只要在span块内增加一个变量记录对象大小，就可以直接通过span块获得到当前对象的大小。同时大于128页的内存申请我们按照span块的方式去申请也可以通过同样的方式获取到申请的内存大小。
这会导致一个新的问题，我们的哈希映射多次重复使用但没有加锁，在写的时候其实是加了锁的，因为centralcache获取新的span块，和pagecache内部找剩余的大块span的操作都是加了锁的。但是我们的读操作并没有加锁，比如在释放的环节我们要先通过哈希映射拿到释放大小，这时候就有可能发生读写冲突问题，所以我们要对哈希映射的模块加锁，可以采用raii或者直接使用基数树。
三,通过基数树优化哈希映射
通过性能测试可以知道，大部分耗时间都集中在哈希查找的过程中和加锁的过程。采用基数树，相当于空间换取时间，直接定值法，可以用一层或者两层的，对于64 位下则必须使用三层基数树。单层举例，因为32位下一页8k也就是13位，就会产生2^（32-13）=2^19个页号，若是64为就会有2^51个页，乘上映射的指针大小4后就会爆栈，若是多层的因为低下的层不用全部加载，所以省空间。
这篇关于【tcmalloc】优化方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
