本文主要是介绍Excel弱爆了！用Python30分钟完成了我一天的工作量，零基础也能学，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大数据因其背后蕴含的价值被《经济学杂志》称为“新的石油”。
过后的十多年，互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长。而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经不再可行。
企业迫切需要通过数据科学家来实现精细化运营，降低成本、提高效率。
为什么推荐你学数据分析？
1.专职数据分析人才稀缺，薪资待遇可观。
根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。
因此，数据分析人才在就业市场的待遇有显著的优势，我们从拉勾上找了一些有代表性的数据分析师职位信息，薪资非常可观：
2.数据分析越来越多的被运用到各行各业。
随着大数据的逐渐普及，数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位，不论你在哪个行业，都会需要数据分析技能。
也许，你还没有直接和数据打交道，但是你的老板一定已经在思考如何通过数据来优化业务结构。
所以，无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，他不是职位，而是必备技能。
具备数据分析能力的程序员，才是社会上抢手的“香饽饽”。在职场竞争激烈的今天，唯有技术才是我们的硬实力。而如果你能比别人更快一步掌握，那么你就提前拥有了自己的核心竞争力。
你可能会说，数据分析我也会呀，用Excel做日报、周报、月度计划，甚至还会做透视表、用函数.....但是，你那个根本算不上数据分析！你花2-3个小时完成的一个数据透视表，别人使用Power BI，只需要1分钟！你花半天做好的日报、周报，别人Python每天自动生成！如果你一个动作5次以上，那一定是你用错了方法！
为什么会这样？
没有掌握系统的结构化的数据分析方法！不能跟实际应用结合，完全是白费时间！
说了这么多，你可能想问：
零基础新手，如何完成第一份数据分析报告？
如何系统学习数据分析？如何完成技术进阶？
有没有真实案例项目可以操作？更好巩固？
别怕！数据分析畅销书作者刘顺祥老师的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》将解决你的各种问题。
这门课程中，不会像大学讲课一样，从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法，给你提供最系统的数据分析方法，只学程序员所需要的数据分析知识与应用思路！
课程内容覆盖面广，集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体；
结合实例，通俗易懂地讲授每一个知识点；
有趣有料，轻松掌握大数据必备技能。
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为什么向你推荐这门Python数据分析？
1.超实用课程内容
本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。
内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。
老师手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务，你能达到中高级数据分析师的应用水平，可独立完成数据分析项目。
2.纯干货课程大纲
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3.超人气讲师
刘顺祥 | 统计学硕士，数据分析畅销书作者，目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施。
4.我们保证你能收获到这些:
针对程序员常见的数据分析问题，带你一一拆解落地；
你能理解和掌握数据分析的每个流程；
你能使用Python轻松实现数据分析与挖掘的应用；
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5.专业的社群答疑服务
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0-5岁互联网从业者（前端、后端、运维等），需要用数据去定位并高效解决业务问题，从而完成从低阶到高阶的跃迁。
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