reactHooks(使用篇)

2023-12-22 19:50
文章标签 使用 reacthooks

本文主要是介绍reactHooks(使用篇),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前些日子看了B站一个UP主的视频,将reactHooks区分为自变量和因变量并说明其中的联系,感触很深,自己打算也来总结一下hoos以及hooks的原理,下面是使用篇

关系

在这里插入图片描述

useState

useState是自变量,也就是说可以通过它自己的改变来影响其他的因变量
从useState里取出这两个变量一个用于存放值,另外一个用于设置前者的内容
默认值为useState内填写的内容
用法:

import React, { useState } from 'react';function Example() {// 定义一个 State 变量,变量值可以通过 setCount 来改变const [count, setCount] = useState(0);return (<div><p>You clicked {count} times</p><button onClick={() => setCount(count + 1)}>Click me</button></div>);
}

useContext

用于处理react层级太多而底层级需要用到顶层级数据的情况
在这里插入图片描述
下面是一个list集合的例子
文件目录:
在这里插入图片描述
index.js:入口文件
在这里插入图片描述

store.js:注册store(注意这不是redux而是单纯的一个全局变量)
在这里插入图片描述

list.js:用于展示store中的数据

在这里插入图片描述

add.js:用于新增数据
在这里插入图片描述

useReducer

用来替代redux的api,创建时存入action state

import React,{useReducer} from 'react'export default function ReducerDemo() {const [count, dispath] = useReducer((state,action)=> {switch(action){case 'add':return state + 1;case 'sub':return state - 1;default:return state;}}, 0);return (<div><h1 className="title">{count}</h1><button className="btn is-primary"onClick={()=> dispath('add')}>Increment</button><button className="btn is-warnning"onClick={()=> dispath('sub')}>Decrement</button></div>)
}

结合 contextAPI即可进行redux操作
其中todosReducer为一个reducer// state和action的函数

const TodosDispatch = React.createContext(null);
const TodosState = React.createContext(null);function TodosApp() {const [todos, dispatch] = useReducer(todosReducer);return (<TodosDispatch.Provider value={dispatch}><TodosState.Provider value={todos}><DeepTree todos={todos} /></TodosState.Provider></TodosDispatch.Provider>);
}function DeepChild(props) {const dispatch = useContext(TodosDispatch);const todos = useContext(TodosState);function handleClick() {dispatch({ type: 'add', text: 'hello' });}return (<>{todos}<button onClick={handleClick}>Add todo</button></>);
}

useEffect

useEffect是因变量会因为其他内容的改变而改变
同时还会有一些副作用比如可以做一些除了返回之外的操作(/改变title)
使用方式
在这里插入图片描述

useMemo

useCallback

二者几乎相同 放在一起一个是存储数据一个是函数
这两个不会有副作用产生 会受其他值的更新而改变
通常用于react性能优化,没有到达性能瓶颈可以不用
在这里插入图片描述

useRef

起一个标记的作用不会因为react刷新而丢失
在这里插入图片描述
使用方式:(仅有奇数次才会更新)
在这里插入图片描述
暂时就写这么多 以后用到了会逐渐补充

这篇关于reactHooks(使用篇)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/525246

相关文章

使用animation.css库快速实现CSS3旋转动画效果

《使用animation.css库快速实现CSS3旋转动画效果》随着Web技术的不断发展,动画效果已经成为了网页设计中不可或缺的一部分,本文将深入探讨animation.css的工作原理,如何使用以及... 目录1. css3动画技术简介2. animation.css库介绍2.1 animation.cs

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Python文件操作与IO流的使用方式

《Python文件操作与IO流的使用方式》:本文主要介绍Python文件操作与IO流的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、python文件操作基础1. 打开文件2. 关闭文件二、文件读写操作1.www.chinasem.cn 读取文件2. 写

PyQt6中QMainWindow组件的使用详解

《PyQt6中QMainWindow组件的使用详解》QMainWindow是PyQt6中用于构建桌面应用程序的基础组件,本文主要介绍了PyQt6中QMainWindow组件的使用,具有一定的参考价值,... 目录1. QMainWindow 组php件概述2. 使用 QMainWindow3. QMainW

使用Python自动化生成PPT并结合LLM生成内容的代码解析

《使用Python自动化生成PPT并结合LLM生成内容的代码解析》PowerPoint是常用的文档工具,但手动设计和排版耗时耗力,本文将展示如何通过Python自动化提取PPT样式并生成新PPT,同时... 目录核心代码解析1. 提取 PPT 样式到 jsON关键步骤:代码片段:2. 应用 JSON 样式到

java变量内存中存储的使用方式

《java变量内存中存储的使用方式》:本文主要介绍java变量内存中存储的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、介绍2、变量的定义3、 变量的类型4、 变量的作用域5、 内存中的存储方式总结1、介绍在 Java 中,变量是用于存储程序中数据

关于Mybatis和JDBC的使用及区别

《关于Mybatis和JDBC的使用及区别》:本文主要介绍关于Mybatis和JDBC的使用及区别,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、JDBC1.1、流程1.2、优缺点2、MyBATis2.1、执行流程2.2、使用2.3、实现方式1、XML配置文件

macOS Sequoia 15.5 发布: 改进邮件和屏幕使用时间功能

《macOSSequoia15.5发布:改进邮件和屏幕使用时间功能》经过常规Beta测试后,新的macOSSequoia15.5现已公开发布,但重要的新功能将被保留到WWDC和... MACOS Sequoia 15.5 正式发布!本次更新为 Mac 用户带来了一系列功能强化、错误修复和安全性提升,进一步增

Java资源管理和引用体系的使用详解

《Java资源管理和引用体系的使用详解》:本文主要介绍Java资源管理和引用体系的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、Java的引用体系1、强引用 (Strong Reference)2、软引用 (Soft Reference)3、弱引用 (W

ubuntu系统使用官方操作命令升级Dify指南

《ubuntu系统使用官方操作命令升级Dify指南》Dify支持自动化执行、日志记录和结果管理,适用于数据处理、模型训练和部署等场景,今天我们就来看看ubuntu系统中使用官方操作命令升级Dify的方... Dify 是一个基于 docker 的工作流管理工具,旨在简化机器学习和数据科学领域的多步骤工作流。