ELFK日志收集

本文主要是介绍ELFK日志收集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

第一章：ELK日志收集系统介绍

日志收集重要性

• 协作困难 ：项目在测试和上线阶段，开发人员需要不断的查看日志来分析项目中是否存在问题，运维需要协助开发人员提取这些日志；

• 日志检索困难：生产环境的服务器、和应用会产生大量日志，一旦出现故障，运维人员通过手工方式检索日志，消耗大量时间和精力，难以快速定位问题；

• 报警机制不完善：传统的日志管理方式很难实现实时报警和通知，一旦出现故障，可能错过解决问题的最佳时机；

ELK介绍

ELK是一套开源免费、功能强大的日志分析管理系统，可以将系统日志、网站日志、应用日志等各种日志进行收集、过滤、清洗，然后进行集中存放并展示。

ELK不是一个单独的技术，而是由一套日志收集工具组合而成，包括：Elasticsearch、Logstash、Kibana组成。

• Elasticsearch(简称es)：是由Java开发的一个非关系型数据库，提供日志的存储和搜索功能；
• Logstash：是一个日志采集工具，提供数据采集、数据清洗、数据过滤等功能；
• Kibana：是一个日志展示工具，提供web界面的数据图形分析、数据展示等功能；
• 官方地址：https://www.elastic.co/cn/

EFK介绍

简单来说就是将Logstash替换成了Filebeat，由于其强大的数据处理功能，Logstash需要较多的计算资源和内存来运行，在收集日志时会消耗系统大量资源，可能会影响到系统中运行的业务。

而替换成Filebeat这种轻量级的日志收集工具后，由于Filebeat基于Go语言开发，本身占用资源少，启动速度快，也能够满足日常的日志收集需求，从而就诞生了EFK结构。

ELFK介绍

Logstash主要用于对数据进行复杂的处理，而Filebeat则专注于轻量级地收集和传输日志。在实际应用中，Logstash与Filebeat结合使用来提供更高效和强大的日志处理和分析功能，从而诞生了ELFK结构。

ES部署

ES集群为了实现高可用，通常至少由三台组成，在一个ES集群中，只能有一个Master节点（通过选举产生），Master节点用于控制整个集群。集群的数据在存储时，Master会将数据同步给其他的Node节点。

主机名	IP地址	操作系统	硬件环境
es01	192.168.0.91	CentOS 7	2Core/4G Mem/50G disk

es软件包可以从清华大学下载rpm包：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/yum/elastic-7.x/7.8.1/

由于es7.8版本已经内置Java JDK，无需安装

rpm -ivh elasticsearch-7.8.1-x86_64.rpm

es01修改配置文件

[root@es01 ~]# egrep -v '^#|^$' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml ...#集群名称(名称自定义)
cluster.name: my-es#在集群中的节点名称（主机名称）
node.name: es01#数据存储路径（无需修改）
path.data: /var/lib/elasticsearch#日志存储路径（无需修改）
path.logs: /var/log/elasticsearch#本机IP地址
network.host: 192.168.0.91#http监听的端口号
http.port: 9200#集群主机列表
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.91"]#仅第一次启动集群时参与选举的主机列表
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.91"]

启动es并加入开机自启动

[root@es01 ~]# systemctl start elasticsearch
[root@es01 ~]# systemctl enable elasticsearch[root@es01 ~]# netstat -ntlp | grep java
tcp6       0      0 192.168.0.91:9200       :::*  LISTEN      9656/java         
tcp6       0      0 192.168.0.91:9300       :::*  LISTEN      9656/java

ES端口：9200是对外部提供访问的端口，9300是对集群内部提供访问的端口。

可以使用curl或者浏览器访问IP:9200测试是否可以访问

[root@es01 ~]# curl http://192.168.0.91:9200
{"name" : "es01","cluster_name" : "my-es","cluster_uuid" : "B8BaoXbdSWKGMDt9AVmKyw","version" : {"number" : "7.8.1","build_flavor" : "default","build_type" : "rpm","build_hash" : "b5ca9c58fb664ca8bf9e4057fc229b3396bf3a89","build_date" : "2020-07-21T16:40:44.668009Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "8.5.1","minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0","minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"},"tagline" : "You Know, for Search"
}

Kibana部署

Kibana是由HTML和Javascript编写的一个开源的可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的，用于搜索、查看存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图表来展示日志中数据。

主机名	IP地址	操作系统	硬件环境
kibana	192.168.0.96	CentOS7.6	2Core/4G Mem/50G disk

Kibana软件包与ES在同一个仓库中，可以从清华大学下载rpm包：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/yum/elastic-7.x/7.8.1/

[root@kibana-cerebor ~]# rpm -ivh kibana-7.8.1-x86_64.rpm

修改kibana配置文件

[root@kibana-cerebor ~

这篇关于ELFK日志收集的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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