kaldi环境搭建、 yesno 测试

本文主要是介绍kaldi环境搭建、 yesno 测试，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

我这里只是简单记录了安装过程中出现的几个小问题，下面的参考链接就很好学习。也遇到和我同样问题的可以再接着看我的博文内容哈

参考链接一
参考链接二
参考二

文章目录

- 系统环境
- kaldi365 环境搭建步骤如下
- 安装成功测试
- 📙 博主 AI 领域八大干货专栏、诚不我欺
- 📙 预祝各位 2022 前途似锦、可摘星辰

系统环境

命令粘贴在此：

cat /proc/meminfo | grep MemTotalMemTotal:        8086220 kB
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: |uniq -c8  Intel(R) Core(TM) i7-4710MQ CPU @ 2.50GHzcat /proc/meminfo | grep MemTotalMemTotal:        8086220 kBnvidia-smiGT750M

kaldi365 环境搭建步骤如下

conda create -n kaldi365 python=3.6.5conda activate kaldi365cd /home/zhijian/project/python/kaldi-master/tools

运行./extras/check_dependencies.sh 检查kaldi依赖，主要处理过程如下：

small bug 1:

首次检查依赖，缺少 Intel MKL 库
./check_dependencies.sh 
./check_dependencies.sh: Intel MKL is not installed. Run extras/install_mkl.sh to install it.... You can also use other matrix algebra libraries. For information, see:...   http://kaldi-asr.org/doc/matrixwrap.html

解决方法： Run ./extras/install_mkl.sh to install it.
补充说明： 这里下载 Intel MKL 库时下载速度很慢，我ubuntu系统镜像源切换为了清华源ubuntu16.04更换清华源，希望能够快点。

下载过程主要如下：

需要下载 282 MB/300 MB 的归档。
获取:1 https://apt.repos.intel.com/mkl all/main amd64 intel-mkl-core-rt-2020.0-166 amd64 2020.0-166 [126 MB]
获取:2 https://apt.repos.intel.com/mkl all/main amd64 intel-mkl-core-2020.0-166 amd64 2020.0-166 [106 MB]   
已下载 205 MB，耗时 2小时 58分 4秒 (19.2 kB/s)   
可能根据网速需要耐心等待看到：
./install_mkl.sh: MKL package intel-mkl-64bit-2020.0-088 was successfully installed
说明这一步安装成功

small bug 2: 再次运行./extras/check_dependencies.sh ,警告如下：

./extras/check_dependencies.sh: WARNING python 2.7 is not the default python. We fixed this by adding a correct symlink more prominently on the path.... If you really want to use python 3.6.5 as default, add an empty file /home/zhijian/project/python/kaldi-master/tools/python/.use_default_python and run this script again.
./extras/check_dependencies.sh: all OK.

解决方法：

cd python/
vim .use_default_python
如警告所说创建空文件即可，这样kaldi会使用我们conda环境里的python
然后再次运行检查脚本，依赖完全OK
~/project/python/kaldi-master/tools$ ./extras/check_dependencies.sh 
./extras/check_dependencies.sh: all OK.

第一步：进入tools目录，按 INSTALL 文件内容执行相应步骤

make -j 4

编译成功的最后输出如下图：

第二步：进入src目录，按 INSTALL 文件内容执行相应步骤。我的电脑本身是8核，make命令使用 6核即可

 ./configure --sharedmake depend -j 6make -j 6

以上3个命令，最终编译成功输出如下：

make[1]: Leaving directory '/home/zhijian/project/python/speech/kaldi/src/latbin'
echo Done
Done

至此，kaldi的安装部署过程全部结束。

安装成功测试

验证kaldi是否安装成功，可以选择运行 egs/ 目录下的许多测试用例脚本。
本文以 egs/yesno/ 为例，运行kaldi/egs/yesno/s5 下的run.sh脚本即可。

kaldi/egs/yesno/s5$ ./run.sh

脚本运行会自动下载数据集 waves_yesno.tar.gz ，如果下载太慢，可以自行下载数据集之后 copy 到
该目录下，解压即可。

运行成功输出如下：

add-self-loops --self-loop-scale=0.1 --reorder=true exp/mono0a/final.mdl exp/mono0a/graph_tgpr/HCLGa.fst 
steps/decode.sh --nj 1 --cmd utils/run.pl exp/mono0a/graph_tgpr data/test_yesno exp/mono0a/decode_test_yesno
decode.sh: feature type is delta
steps/diagnostic/analyze_lats.sh --cmd utils/run.pl exp/mono0a/graph_tgpr exp/mono0a/decode_test_yesno
steps/diagnostic/analyze_lats.sh: see stats in exp/mono0a/decode_test_yesno/log/analyze_alignments.log
Overall, lattice depth (10,50,90-percentile)=(1,1,2) and mean=1.2
steps/diagnostic/analyze_lats.sh: see stats in exp/mono0a/decode_test_yesno/log/analyze_lattice_depth_stats.log
local/score.sh --cmd utils/run.pl data/test_yesno exp/mono0a/graph_tgpr exp/mono0a/decode_test_yesno
local/score.sh: scoring with word insertion penalty=0.0,0.5,1.0
%WER 0.00 [ 0 / 232, 0 ins, 0 del, 0 sub ] exp/mono0a/decode_test_yesno/wer_10_0.0