本文主要是介绍极智项目 | 实战OpenCV戴口罩检测，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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大家好，我是极智视界，本文来介绍 实战 OpenCV 戴口罩检测项目。
本文介绍的 实战 OpenCV 戴口罩检测项目，提供完整的可以一键执行的项目工程源码，获取方式有两个：
(1) 本文工程项目资源下载，链接：https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/88647402
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是否戴口罩的检测是在疫情期间一个很重要的任务，即使是现在疫情过去了，在某些特殊的场合也还是用得到摄像头自动化的戴口罩检测。这里提供的是 "实战 OpenCV 戴口罩检测"，后面还会陆续提供基于 pytorch、基于 tensorflow、基于 paddle、基于 caffe、基于 mxnet、基于 keras 版本的实战戴口罩检测项目。这样，一方面可以直接带来这个任务的解决方案，另外还能熟悉熟悉不同的深度学习框架。堪称 "八错"。
其实这个项目本身比较简单，主要使用到了 OpenCV 的 dnn 库，具体是使用的 dnn 库调的 caffe 模型进行检测。而这其实也提供了一种部署思路：caffe 训练出 .caffemodel 和 .prototxt，然后用 OpenCV dnn 库来做部署。项目提供完整的代码，包括推理代码、一键执行脚本、caffe 模型与模型权重、待检测的图片、检测后的效果图等。在拿到项目代码后，进行开发环境的配置，老习惯用 Anaconda3 管理 py 环境，如下，
# 安装Anaconda3的过程略过
# 采用conda来进行py环境的管理
conda create -n facemaskdet_py37 python=3.7# 激活py环境
conda activate facemaskdet_py37# 进入到项目目录
cd facemaskdet.opencv# 只需要一键执行 run_demo.sh 就能帮你装依赖和推理了
bash run_demo.sh # 或 ./run_demo.sh其中 run_demo.sh 的内容如下：
#!/bin/bashpip install -r requirement.txtpython facemaskdet_opencv.py --conf_thresh 0.4 \--iou_thresh 0.2 \--img-path img/005.jpg脚本配置了可以通过外参 --img-path 来传递待检测图片，比如这里的待检测图片为 img/005.jpg。另外可控的参数还包括置信度阈值和 iou 阈值，可以通过外参 --conf_thresh 来设置置信度阈值；通过外参 --iou_thresh 来设置 iou 阈值。
下面展示了一些检测效果图，
可以看到，检测的效果还是不错的。
好了，以上分享了 实战OpenCV戴口罩检测，并提供完整的项目源码。希望我的分享能对你的学习有一点帮助。
【极智视界】
《极智项目 | 实战OpenCV戴口罩检测》
这篇关于极智项目 | 实战OpenCV戴口罩检测的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
