利用KNN对150个实例对花卉进行机器培训

2023-12-21 00:38

本文主要是介绍利用KNN对150个实例对花卉进行机器培训,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。

该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。

由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,kNN方法较其他方法更为适合。

算法详述

步骤:

  • 为了判断未知实例的类别,以所有已知类别的实例作为参照
  • 选择参数K
  • 计算未知实例与所有已知实例的距离
  • 选择最近K个已知实例
  • 根据少数服从多数的投票法则(majority-voting),让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别

这里写图片描述

这里写图片描述
其他距离衡量:余弦值(cos), 相关度 (correlation), 曼哈顿距离 (Manhattan distance)

数据集介绍

虹膜

这里写图片描述
150个实例

萼片长度,萼片宽度,花瓣长度,花瓣宽度(sepal length, sepal width, petal length and petal width)
类别:Iris setosa, Iris versicolor, Iris virginica.

这里写图片描述

利用Python的机器学习库sklearn: SkLearnExample.py
from sklearn import neighbors
from sklearn import datasetsknn = neighbors.KNeighborsClassifier()iris = datasets.load_iris()print(iris)knn.fit(iris.data, iris.target)predictedLabel = knn.predict([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]])print (predictedLabel)
KNN 实现Implementation:
import csv
import random
import math
import operatordef loadDataset(filename, split, trainingSet=[], testSet=[]):with open(filename, 'rt') as csvfile:lines = csv.reader(csvfile)dataset = list(lines)for x in range(len(dataset) - 1):for y in range(4):dataset[x][y] = float(dataset[x][y])if random.random() < split:# 加入训练集trainingSet.append(dataset[x])else:# 加入测试集testSet.append(dataset[x])def euclideanDistance(instance1, instance2, length):distance = 0for x in range(length):distance += pow((instance1[x] - instance2[x]), 2)return math.sqrt(distance)def getNeighbors(trainingSet, testInstance, k):distances = []length = len(testInstance) - 1for x in range(len(trainingSet)):dist = euclideanDistance(testInstance, trainingSet[x], length)distances.append((trainingSet[x], dist))distances.sort(key=operator.itemgetter(1))neighbors = []for x in range(k):neighbors.append(distances[x][0])return neighborsdef getResponse(neighbors):classVotes = {}for x in range(len(neighbors)):response = neighbors[x][-1]if response in classVotes:classVotes[response] += 1else:classVotes[response] = 1sortedVotes = sorted(classVotes.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)return sortedVotes[0][0] def getAccuracy(testSet, predictions):correct = 0for x in range(len(testSet)):if testSet[x][-1] == predictions[x]:correct += 1return (correct / float(len(testSet))) * 100.0def main():trainingSet = []testSet = []split = 0.67loadDataset(r'data.txt', split, trainingSet, testSet)print('Train set: ' + repr(len(trainingSet)))print('Test set: ' + repr(len(testSet)))# generate predictionspredictions = []k = 3for x in range(len(testSet)):neighbors = getNeighbors(trainingSet, testSet[x], k)result = getResponse(neighbors)predictions.append(result)print('> predicted=' + repr(result) + ', actual=' + repr(testSet[x][-1]))accuracy = getAccuracy(testSet, predictions)print('Accuracy: ' + repr(accuracy) + '%')main()

微信公众号首发,关注公众号,第一时间了解最新机器学习笔记,可进相关群,一起讨论,互相进步

这里写图片描述

这篇关于利用KNN对150个实例对花卉进行机器培训的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/518094

相关文章

Golang如何对cron进行二次封装实现指定时间执行定时任务

《Golang如何对cron进行二次封装实现指定时间执行定时任务》:本文主要介绍Golang如何对cron进行二次封装实现指定时间执行定时任务问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误... 目录背景cron库下载代码示例【1】结构体定义【2】定时任务开启【3】使用示例【4】控制台输出总结背景

java向微信服务号发送消息的完整步骤实例

《java向微信服务号发送消息的完整步骤实例》:本文主要介绍java向微信服务号发送消息的相关资料,包括申请测试号获取appID/appsecret、关注公众号获取openID、配置消息模板及代码... 目录步骤1. 申请测试系统2. 公众号账号信息3. 关注测试号二维码4. 消息模板接口5. Java测试

MySQL数据库的内嵌函数和联合查询实例代码

《MySQL数据库的内嵌函数和联合查询实例代码》联合查询是一种将多个查询结果组合在一起的方法,通常使用UNION、UNIONALL、INTERSECT和EXCEPT关键字,下面:本文主要介绍MyS... 目录一.数据库的内嵌函数1.1聚合函数COUNT([DISTINCT] expr)SUM([DISTIN

使用Python进行GRPC和Dubbo协议的高级测试

《使用Python进行GRPC和Dubbo协议的高级测试》GRPC(GoogleRemoteProcedureCall)是一种高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,Dubbo是一种高性能的分布式服... 目录01 GRPC测试安装gRPC编写.proto文件实现服务02 Dubbo测试1. 安装Dubb

Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码

《Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码》对于python的学习者,能够写出一个飞机大战的程序代码,是不是感觉到非常的开心,:本文主要介绍Python实例题之pygame开发打飞机... 目录题目pygame-aircraft-game使用 Pygame 开发的打飞机游戏脚本代码解释初始化部

Linux使用scp进行远程目录文件复制的详细步骤和示例

《Linux使用scp进行远程目录文件复制的详细步骤和示例》在Linux系统中,scp(安全复制协议)是一个使用SSH(安全外壳协议)进行文件和目录安全传输的命令,它允许在远程主机之间复制文件和目录,... 目录1. 什么是scp?2. 语法3. 示例示例 1: 复制本地目录到远程主机示例 2: 复制远程主

Spring组件实例化扩展点之InstantiationAwareBeanPostProcessor使用场景解析

《Spring组件实例化扩展点之InstantiationAwareBeanPostProcessor使用场景解析》InstantiationAwareBeanPostProcessor是Spring... 目录一、什么是InstantiationAwareBeanPostProcessor?二、核心方法解

java String.join()方法实例详解

《javaString.join()方法实例详解》String.join()是Java提供的一个实用方法,用于将多个字符串按照指定的分隔符连接成一个字符串,这一方法是Java8中引入的,极大地简化了... 目录bVARxMJava String.join() 方法详解1. 方法定义2. 基本用法2.1 拼接

windows系统上如何进行maven安装和配置方式

《windows系统上如何进行maven安装和配置方式》:本文主要介绍windows系统上如何进行maven安装和配置方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录1. Maven 简介2. maven的下载与安装2.1 下载 Maven2.2 Maven安装2.

C/C++的OpenCV 进行图像梯度提取的几种实现

《C/C++的OpenCV进行图像梯度提取的几种实现》本文主要介绍了C/C++的OpenCV进行图像梯度提取的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录预www.chinasem.cn备知识1. 图像加载与预处理2. Sobel 算子计算 X 和 Y