亚马逊鲲鹏系统的批量点赞或举报的双重操作方法

本文主要是介绍亚马逊鲲鹏系统的批量点赞或举报的双重操作方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在亚马逊这个庞大的电商平台上，商品的好评与差评直接关系到销售业绩。有人发现了一个神秘的“秘技”，通过批量操作，可以轻松将好评置顶，将差评移至后面，甚至通过举报差评来达到“首页无差评”的目标，亚马逊鲲鹏系统有两种操作方式，让用户可以更加灵活地进行评论的管理。

方法一：模拟客户习惯进行全自动操作

首先，用户可以通过搜索关键词或ASIN找到目标产品的详细页面从而进行点赞或举报。在这一步，可以根据产品链接或内容进行后续的操作。这种方式的优势在于模拟了真实客户的习惯，包括查看详情、浏览评论等行为轨迹，从而降低被平台检测出操纵评论的概率。

在设置好关键词后，用户还可以添加一些其他的操作习惯流程，如查看商品详情、逐一浏览评论，然后再进行点赞或举报。这样的多样性行为轨迹可以更好地模拟真实用户的行为，提高操作的隐蔽性。

方法二：快速操作，适合短时间大量操作

另一种方法更为迅速，不需要搜索关键词，也无需设置详细的操作习惯流程。用户只需选择账号后，直接根据评论链接进行操作。这种方式适合需要在短时间内完成大量操作的用户，尤其对于一些服务商而言，系统程序还能进行截图，满足需要截图服务的用户需求。不过快速操作的方式相对更加直接，因此在操作任务时需要格外小心，以免被平台检测出异常操作行为。