使用NEH解决no-wait flowshop makespan问题 (源码)

2023-12-20 15:38

本文主要是介绍使用NEH解决no-wait flowshop makespan问题 (源码),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.NEH的原理

(1)将每个工件在所有机器上的加工时间求和;对求和后的值进行从大到小排序;
(2)首先选择第一个工件(加工时间最长的),用第二个工件插入到第一个工件的前后两个位置,计算makespan,小的被保存;
(3)将上一步保存的序列固定位置,使用下一个工件插入到之前的工件中,并比较得出最小的makespan并保存;
(4)重复上一步,得出最终结果。

2.源码

(1)主程序实现向上一步排好序的序列中插入工件

clc;
clear;
%主程序:
%S(ij) :i表示第i个job,j表示第j个machine
%S1(ij): S的转换
%TJob1:工件1的总的处理时间
%jobSize: 工件数量
%machineSize:机器数量
%TMSTab
S=[5 9 8 10 1;9 3 10 1 8;9 4 5 8 6;4 8 8 7 2];
global index;[jobSize,machineSize] = size(S);
% S_row = sum(S,2);
% [seq sequence] = sort(S_row);
%1. 按照各行和的大小进行排序
S_row = sum(S,2);
[~,index] = sort(S_row);
index = fliplr(index')';
newS = S(index,:);
%2.首先比较job1与job2的顺序,然后将job3,job4...不断的插入并判断最小的makespan,插完为止
for i = 1:1:(jobSize-1)tempMakespan = 10000;if i==1tempS = newS(1,1:machineSize);   %截取矩阵sequence = tempS;endfor j = 1:1:(i+1) if j==1                         %插入到所有job的最前面。tempS = cat(1,newS((i+1),:),sequence);endif j>1 && j<(i+1)tempS = cat(1,sequence(1:(j-1),:),newS((i+1),:),sequence(j:i,:));endif j == (i+1)tempS = cat(1,sequence(1:i,:),newS((i+1),:));end[ start, complete ,TMS ] = Conbine005( tempS );if TMS < tempMakespantempMakespan = TMS; tempSequence = tempS;
%             tempS1 = tempS;endendsequence = tempSequence;
end
[ start, complete ,TMS ] = Conbine005( sequence );PlotGantt( start ,complete );

(2)使用此函数计算已知序列的各个工件在每个机器上的开始时间矩阵S(ij)及结束时间矩阵C(ij)

%第五-一版本:可变的machine数量,可变的job数量
%此版本改进关于矩阵行和列的问题:之后统一使用行表示job,使用列表示machine
%    M1   M2   M3   M4   M5      大小
% J1 5    9    8    10   1        4
% J2 9    3    10   1    8        2
% J3 9    4    5    8    6        3
% J4 4    8    8    7    2        1
function [ S, C, makespan ] = Conbine005( T )
%UNTITLED2 Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here
%  Tij 指代第i个job第j个machine的处理时间%参数:
%Matrix S(ij) : Starting time of O(ij);
%Matrix C(ij) : finish time of O(ij);
%Matrix T(ij) : processing time of O(ij);
%Matrix O(ij) : refer to operation in the ith job and jth machine; 
%makespan : 处理的总时间。machineLength = length(T(1,:));
jobLength = length(T(:,1));
%计算第一个job在所有machine上的S,C
S(1,1) = 0;
C(1,1) = S(1,1) + T(1,1);
for i = 2:1:machineLengthS(1,i) = C(1,i-1);C(1,i) = S(1,i) + T(1,i);
end
%计算第2,3,4....n-1个job在所有machine上的S,C
for  t = 2:1:jobLengthif(T(t,1) >= T(t-1,2))S(t,1) = C(t-1,1);                                          %修改1        endif(T(t,1) < T(t-1,2))S(t,1) = C(t-1,1) + (T(t-1,2)-T(t,1));                        %修改2endC(t,1) = S(t,1) + T(t,1);for i = 2:1:machineLength-1S(t,i) = C(t,i-1);if(S(t,i) + T(t,i) >= C(t-1,i+1))C(t,i) = T(t,i) + S(t,i);endif(S(t,i) + T(t,i) < C(t-1,i+1))C(t,i) = C(t-1,i+1);dis = C(t-1,i+1) - (S(t,i) + T(t,i));S(t,i) = S(t,i) + dis;for j = 1:1:i-1S(t,j) = S(t,j) + dis;C(t,j) = C(t,j) + dis;endendendS(t,machineLength) = C(t,machineLength-1);C(t,machineLength) = C(t,machineLength-1) + T(t,machineLength);
end
%计算第n个job在所有machine上的S,C
S(jobLength,machineLength) = C(jobLength,machineLength-1);
C(jobLength,machineLength) = C(jobLength,machineLength-1) + T(jobLength,machineLength);PlotGantt( S ,C );
makespan = C(jobLength,machineLength);
end%%
%测试   T=[1 3 2 4 3;2 1 1 3 2; 3 4 3 2 1; 1 1 2 1 3; 3 2 1 2 3]
%       T=[4 8 8 7 2;9 4 5 8 6;5 9 8 10 1;9 3 10 1 8]

(3)画甘特图的函数

function [] = PlotGantt( S ,C )
%UNTITLED4 Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here
s = S';
c = C';
S1 = s(:).';
C1 = c(:).';
axis([0,80,0,6.5]);%x轴 y轴的范围
set(gca,'xtick',0:2:80) ;%x轴的增长幅度
set(gca,'ytick',0:1:6.5) ;%y轴的增长幅度
xlabel('加工时间'),ylabel('机器号');%x轴 y轴的名称
title('当前调度Gantt图');%图形的标题
% n_bay_nb=length(S(:,1));%total bays  //机器数目
n_task_nb = length(S1);%total tasks  //任务数目
%x轴 对应于画图位置的起始坐标x
n_start_time=S1;%start time of every task  //每个工序的开始时间
%length 对应于每个图形在x轴方向的长度
n_duration_time =C1 - S1;%duration time of every task  //每个工序的持续时间
%y轴 对应于画图位置的起始坐标y
n_bay_start=[ 0 1 2 3 4  0 1 2 3 4  0 1 2 3 4  0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 ]; %bay id of every task  ==工序数目,即在哪一行画线
% for i = 1:1:
%工序号,可以根据工序号选择使用哪一种颜色
n_job_id=[0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4];%
rec=[0,0,0,0];%temp data space for every rectangle  
color=['r','g','b','c','m'];
for i =1:1:n_task_nb  rec(1) = n_start_time(i);%矩形的横坐标rec(2) = n_bay_start(i)+0.7;  %矩形的纵坐标rec(3) = n_duration_time(i);  %矩形的x轴方向的长度rec(4) = 0.6; 
%   txt=sprintf('p(%d,%d)=%d',n_bay_start(i)+1,n_job_id(i)+1,n_duration_time(i));%将机器号,工序号,加工时间连城字符串txt=sprintf('%d',n_duration_time(i));   rectangle('Position',rec,'LineWidth',0.5,'LineStyle','-','FaceColor',color(n_job_id(i)+1));%draw every rectangle  text(n_start_time(i)+0.2,(n_bay_start(i)+1),txt,'FontSize',18);%label the id of every task  ,字体的坐标和其它特性
%    text(n_start_time(i)+0.2,(n_bay_start(i)+1),txt,'FontWeight','Bold','FontSize',18);%label the id of every task  ,字体的坐标和其它特性
end  
grid on;
end




这篇关于使用NEH解决no-wait flowshop makespan问题 (源码)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/516545

相关文章

SQL Server配置管理器无法打开的四种解决方法

《SQLServer配置管理器无法打开的四种解决方法》本文总结了SQLServer配置管理器无法打开的四种解决方法,文中通过图文示例介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录方法一:桌面图标进入方法二:运行窗口进入检查版本号对照表php方法三:查找文件路径方法四:检查 S

Spring IoC 容器的使用详解(最新整理)

《SpringIoC容器的使用详解(最新整理)》文章介绍了Spring框架中的应用分层思想与IoC容器原理,通过分层解耦业务逻辑、数据访问等模块,IoC容器利用@Component注解管理Bean... 目录1. 应用分层2. IoC 的介绍3. IoC 容器的使用3.1. bean 的存储3.2. 方法注

Python内置函数之classmethod函数使用详解

《Python内置函数之classmethod函数使用详解》:本文主要介绍Python内置函数之classmethod函数使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录1. 类方法定义与基本语法2. 类方法 vs 实例方法 vs 静态方法3. 核心特性与用法(1编程客

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南

《Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南》在Linux系统管理中,压缩与传输工具是数据备份和远程协作的桥梁,而系统监控工具则是保障服务器稳定运行的眼睛,下面小编就来和大家详细介绍一下它... 目录引言一、压缩与解压:数据存储与传输的优化核心1. zip/unzip:通用压缩格式的便捷操作2.

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

Python中注释使用方法举例详解

《Python中注释使用方法举例详解》在Python编程语言中注释是必不可少的一部分,它有助于提高代码的可读性和维护性,:本文主要介绍Python中注释使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录一、前言二、什么是注释?示例:三、单行注释语法:以 China编程# 开头,后面的内容为注释内容示例:示例:四

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

Go语言数据库编程GORM 的基本使用详解

《Go语言数据库编程GORM的基本使用详解》GORM是Go语言流行的ORM框架,封装database/sql,支持自动迁移、关联、事务等,提供CRUD、条件查询、钩子函数、日志等功能,简化数据库操作... 目录一、安装与初始化1. 安装 GORM 及数据库驱动2. 建立数据库连接二、定义模型结构体三、自动迁