Matlab处理彩色图像 RGB888-RGB565

本文主要是介绍Matlab处理彩色图像 RGB888-RGB565，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

image=imread('E:\64c.bmp');
fr=image(:,:,1);
fg=image(:,:,2);

fb=image(:,:,3);

以上代码为打开bmp图片并分开RGB三种分量，所以怎么把RGB888转化成RGB56516位真彩色呢？

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作者：萧Brenda
链接：http://www.zhihu.com/question/26038646/answer/46135041
来源：知乎

我猜想楼主的意思并不是要问为什么要右移，而是为什么是右移3位吧。如果是这样的话，我来解释一下。先反过来看，当把16位转换为24位的时候，(假设是5.5.5的格式)此时通过掩码和右移操作获取到的R、G、B分量需要进行一个线性的放大过程，这个放大因子是：256/32= 8. （256,32是各分量取值的最大范围）操作上而言，放大8倍，就是左移3位。那反过来，当把24位转换成16位的时候（5.5.5格式），自然是需要一个线性的缩小因子，也就是右移3位。

当在5.6.5的格式下，R和B操作不变，但是G的分量放大或缩小的因子变成了 256/64 = 4. 于是就变成了左移或者右移2位。”

线性缩小的过程留下高五位

背景：在我们的计算机中图像是以RGB888格式显示图像的，24位图每个像素保存了32bit的数据，即RGB888+Alpha，Alpha就是半透明填充字节……但是对于真彩的图像而言，肉眼在16bit的时候已经难以分辨了，因此，有些时候，可以讲RGB888转换为RGB565来存储，减少了存储器的容量的同时，降低了数据量；在后端显示的时候，再次把RGB565转换为RGB888，实现数据宽度的匹配！！

一.RGB888->RGB565

方法只要提取相应单色高位即可(R5 G6 B5)，但会导致低位的缺失&#

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