Odoo12结合python xlwt模块进行Excel打印示例

2023-12-20 04:48

本文主要是介绍Odoo12结合python xlwt模块进行Excel打印示例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

测试模块为task_management,git地址为https://github.com/linmao13037/task_managment.git(代码将继续更新)。
task_management模块基于Odoo12社区版实现的一个模块,下载模块之后,秩序将其看作odoo的一个普通模块加载即可,此模块不依赖其他模块,可直接下载安装。


先上效果图:打印界面及下载的Excel内容截图:

打印界面
Excel内容截图


看完效果图之后开始上代码:

task模块,任务模块,内容如下。测试打印数据即从该模型中获取。

# -*- coding: utf-8 -*-from odoo import api, fields, models, _
from odoo.addons import decimal_precision as dp
from odoo.tools import float_compareclass Task(models.Model):_name = 'task'_order = 'id desc'_description = 'Task'name = fields.Char('任务名称', copy=False, required=True)code = fields.Char('任务编号', copy=False)description = fields.Html('问题描述')solution = fields.Html('解决思路')type = fields.Char('任务类型', default="开发")state = fields.Selection([('0', '未开始'), ('1', '进行中'), ('2', '已完成'), ('3', '补充修改'), ('4', '已关闭')],string='状态', siHtmlze=1, help='Priority', default='0', required=True,)priority = fields.Selection([('0', '非常紧急'), ('1', '紧急'), ('2', '一般'), ('3', '正常'), ('4', '不太着急')],string='优先级', size=1, help='Priority', default='3', required=True)module = fields.Char('模块', required=True, default="/")project = fields.Char('项目', required=True, default="/")propose_people = fields.Char('由谁创建', default="/")business_person = fields.Char('由谁负责', default="/")working_hours = fields.Float('预估工时', required=True, default=0)actual_hours = fields.Float('实际工时', default=0)start_time = fields.Date('预计开始时间', required=True, default=fields.Date.today())end_time = fields.Date('预计结束时间')actual_start_time = fields.Date('实际开始时间', required=True, default=fields.Date.today())actual_end_time = fields.Date('实际结束时间')

定义task_export模型即导出Excel模型,如下:

# -*- coding: utf-8 -*-from datetime import datetime, timedelta
from odoo.tools import float_is_zero, float_compare, pycompat
from odoo import models, fields, api, _, SUPERUSER_ID
from odoo.exceptions import UserError, ValidationError
import base64
import xlwt
from io import BytesIOclass TaskExport(models.TransientModel):_name = "task.export"_description = "Task Export"file = fields.Binary('文件')def generate_excel(self, task_ids):workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')worksheet = workbook.add_sheet('任务清单')worksheet.col(0).width = (10 * 367)  # 设置表格的宽度worksheet.col(1).width = (30 * 367)worksheet.col(2).width = (15 * 367)worksheet.col(3).width = (15 * 367)style = xlwt.XFStyle()  # 初始化样式font = xlwt.Font()  # 为样式创建字体font.name = '微软雅黑'  # 字体font.bold = True   # 加粗font.height = 20 * 10  # 字体大小style.font = font  # 为样式设置字体# add headerheader = ['任务号', '任务名称', '开始时间', '结束时间']for col in range(len(header)):worksheet.write(0, col, header[col], style)# add datafor row in range(1, len(task_ids) + 1):task_id = task_ids[row - 1]worksheet.write(row, 0, task_id.code if task_id else '')worksheet.write(row, 1, task_id.name if task_id else '')worksheet.write(row, 2, str(task_id.start_time).replace('-', '/') if task_id.start_time else '')worksheet.write(row, 3, str(task_id.end_time).replace('-', '/') if task_id.end_time else '')# savebuffer = BytesIO()workbook.save(buffer)return base64.encodebytes(buffer.getvalue())@api.multidef action_export_data(self):context = dict(self._context or {})task_ids = context.get('active_ids')task_ids = self.env['task'].browse(task_ids)res = self.create({'file': self.generate_excel(task_ids)})value = dict(type='ir.actions.act_url',target='self',url='/web/content?model=%s&id=%s&field=file&download=true&filename=task.xls' % (self._name, res.id),)return value

定义action,绑定到task模块上:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<odoo><record id="excel_task_export_action" model="ir.actions.server"><field name="name">导出Excel文件</field><field name="model_id" ref="task_management.model_task_export"/><field name="binding_model_id" ref="task_management.model_task"/><field name="state">code</field><field name="code">action = env['task.export'].action_export_data()</field></record>
</odoo>

这些代码搞定之后,该引入引入,该加权限加权限(Odoo12的权限机制,csv文件中不定义该模型的权限是不会显示的)然后重启升级,即可看到该下载选项。


在此需要着重感谢两位博主的优质博客:
odoo添加自定义导出按钮:
https://eoyohe.cn/2018/11/02/odoo%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%AF%BC%E5%87%BA%E6%8C%89%E9%92%AE/

python的xlwt模块的常用方法:
https://www.cnblogs.com/qiaojushuang/p/7486723.html

这篇关于Odoo12结合python xlwt模块进行Excel打印示例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/514816

相关文章

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

Python中pywin32 常用窗口操作的实现

《Python中pywin32常用窗口操作的实现》本文主要介绍了Python中pywin32常用窗口操作的实现,pywin32主要的作用是供Python开发者快速调用WindowsAPI的一个... 目录获取窗口句柄获取最前端窗口句柄获取指定坐标处的窗口根据窗口的完整标题匹配获取句柄根据窗口的类别匹配获取句

利用Python打造一个Excel记账模板

《利用Python打造一个Excel记账模板》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python打造一个超实用的Excel记账模板,可以帮助大家高效管理财务,迈向财富自由之路,感兴趣的小伙伴快跟随小编一... 目录设置预算百分比超支标红预警记账模板功能介绍基础记账预算管理可视化分析摸鱼时间理财法碎片时间利用财

Python中的Walrus运算符分析示例详解

《Python中的Walrus运算符分析示例详解》Python中的Walrus运算符(:=)是Python3.8引入的一个新特性,允许在表达式中同时赋值和返回值,它的核心作用是减少重复计算,提升代码简... 目录1. 在循环中避免重复计算2. 在条件判断中同时赋值变量3. 在列表推导式或字典推导式中简化逻辑

python处理带有时区的日期和时间数据

《python处理带有时区的日期和时间数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Python中使用pytz库处理时区信息,包括获取当前UTC时间,转换为特定时区等,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录时区基本信息python datetime使用timezonepandas处理时区数据知识延展时区基本信息

Python位移操作和位运算的实现示例

《Python位移操作和位运算的实现示例》本文主要介绍了Python位移操作和位运算的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 位移操作1.1 左移操作 (<<)1.2 右移操作 (>>)注意事项:2. 位运算2.1

使用Python和Pyecharts创建交互式地图

《使用Python和Pyecharts创建交互式地图》在数据可视化领域,创建交互式地图是一种强大的方式,可以使受众能够以引人入胜且信息丰富的方式探索地理数据,下面我们看看如何使用Python和Pyec... 目录简介Pyecharts 简介创建上海地图代码说明运行结果总结简介在数据可视化领域,创建交互式地

利用python实现对excel文件进行加密

《利用python实现对excel文件进行加密》由于文件内容的私密性,需要对Excel文件进行加密,保护文件以免给第三方看到,本文将以Python语言为例,和大家讲讲如何对Excel文件进行加密,感兴... 目录前言方法一:使用pywin32库(仅限Windows)方法二:使用msoffcrypto-too

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

python获取网页表格的多种方法汇总

《python获取网页表格的多种方法汇总》我们在网页上看到很多的表格,如果要获取里面的数据或者转化成其他格式,就需要将表格获取下来并进行整理,在Python中,获取网页表格的方法有多种,下面就跟随小编... 目录1. 使用Pandas的read_html2. 使用BeautifulSoup和pandas3.