力扣面试题 08.10. 颜色填充(java DFS解法)

2023-12-19 12:30

本文主要是介绍力扣面试题 08.10. 颜色填充(java DFS解法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Problem: 面试题 08.10. 颜色填充

文章目录

  • 题目描述
  • 思路
  • 解题方法
  • 复杂度
  • Code

题目描述

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思路

该问题可以归纳为一类遍历二维矩阵的题目,此类中的一部分题目可以利用DFS来解决,具体到本题目:

1.我们从题目给定点处开始依次以上下左右的顺序依次判断是否DFS,具体到代码实现中,我们可以用一个二维数组int[][] directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};记录每一个点的四个方位,在开始遍历同时判断;
2.我们在循环中每次得到一个新的点的横纵坐标并判断其是否合法,具体到代码中我们要求
新得到的横纵坐标不超过给定二维数组的索引范围,同时新坐标的值不等给定位置的值、新坐标的值等于给定待修改的值(newCol)

解题方法

1.调用dfs函数,返回image
2.dfs函数:

2.1 每次将当前得到的合法位置修改成给定的值(newCol)
2.2 用一个二维数组int[][] directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};记录每一个点的四个方位
2.3 for循环开始查找遍历(循环范围1-4),每次得到一个新的坐标(int newI = sr + directions[i][0];int newJ = sc + directions[i][1];
2.4 每次对新的坐标判断,若
新得到的横纵坐标不超过给定二维数组的索引范围,同时新坐标的值不等给定位置的值、新坐标的值等于给定待修改的值(newCol)则DFS,否则继续循环查找下一个合法
的位置

复杂度

时间复杂度:

O ( m n ) O(mn) O(mn)

空间复杂度:

O ( m n ) O(mn) O(mn)

Code

class Solution {/*** Sets all numbers of the location connected to the specified location to the given number** @param image    Given two-dimensional array* @param sr       The abscissa of a given position* @param sc       The ordinate of a given position* @param newColor Given number* @return int[][]*/public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {int row = image.length;int col = image[0].length;dfs(image, row, col, sr, sc, image[sr][sc], newColor);return image;}/*** Sets all numbers of a location connected to a specified location to a given number by DFS** @param image    Given two-dimensional array* @param row      The number of rows of a given matrix* @param col      The number of columns  of a given matrix* @param sr       The abscissa of a given position* @param sc       The ordinate of a given position* @param color    The value of the original given position* @param newColor Given number*/private void dfs(int[][] image, int row, int col, int sr, int sc, int color, int newColor) {//Change the current position to newColorimage[sr][sc] = newColor;//Recode the directionsint[][] directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};for (int i = 0; i < 4; ++i) {int newI = sr + directions[i][0];int newJ = sc + directions[i][1];if (newI < 0 || newI >= row || newJ < 0 || newJ >= col|| image[newI][newJ] != color || image[newI][newJ] == newColor) {continue;}dfs(image, row, col, newI, newJ, color, newColor);}}
}

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