含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现）

本文主要是介绍含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法（Matlab代码实现），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥

🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、数据及文章讲解

💥1 概述

文献来源：

针对电动汽车充电站的优化配置问题，绝大部分已有的研究中只考虑了单一种类的充电设施。在仅有的少量考虑多类型充电设施的相关文献中，如文献[47]，也只是简单地将充电设施种类视作区域负荷类型的直接相关量（居民区域对应着低功率充电桩、商业区域对应着较大功率充电桩、道路附近则对应着超大功率充电桩)。然而，随着越来越多的不同类型不同功率的充电设施接入配电系统,即便是在同一地点、同一充电:场所，也逐渐呈现出多种类型充电设施共存的状态。这些充电设施在满足电动汽车车主多样化的充电需求的同时，也改变了电动汽车负荷的时空分布情况，使得不同类型充电设施间的相互影响日益显著，并逐渐成为电动汽车充电站优化配置过程中不可忽略的因素。

基于上述背景，本章选择3种典型的电动汽车充电桩,研究了含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法。按照充电功率的升序排列，所选取的3种电动汽车充电桩依次代表了慢速充电设施(Slow charging facility，SCF)、快速充电设施（Fast charrging facility，FCF）和超级快速充电设施(Ultra-fast charging facility，UCF)。为了处理由多类型充电桩间相互影响导致的条件场景约束，同时降低电动汽车充电站优化配置模型的复杂度，本章提出了针对条件场景约束的二步等价方法，并应用二阶锥松弛技术将混合整数非线性规划问题转化为混合整数二阶锥规划问题。为了检验上述模型与方法的有效性，本章采用江苏地区一个实际的电气-地理信息耦合系统作为算例，通过对比不同电动汽车充电站优化配置方案的年化社会总成本，证明了在优化配置问题中同时考虑多种类型充电桩的意义与价值。
根据服务对象的不同，电动汽车充电站可以分成两类:一类是为公交车、出租车等公共交通提供集中充电服务的定点场站;另一类是为私人电动汽车提供即时、零散充电的公共场站。本章的研究针对后一类电动汽车充电站，且研究的区域集中在城市中，认为电动汽车主要用于城市内的短途出行。因此，本研究中的电动汽车充电行为呈现出两个显著的特征:一方面，不同于远途行驶电动汽车在高速公路两侧的紧急充电模式(Urgent charging mode)，城市内的电动汽车车主往往倾向于在出行的目的地进行充电，即目的地充电模式(Destination charging mode）122]。这样的充电方式使得电动汽车车主可以在充电的同时进行自己原计划的活动，如购物、工作、访友等，带来了极大的便利性。另一方面，在每次充电时，电动汽车车主都希望充入尽可能多的电能，直至将电池充满，从而有效抵御电动汽车续航能力不足带来的潜在风险，即所谓的“续航焦虑”(Range anxieties )
详细文章讲解见第4部分。