Flink系列之：Table API Connectors之JSON Format

本文主要是介绍Flink系列之：Table API Connectors之JSON Format，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、JSON Format

JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。

二、依赖

为了使用 Json 格式，使用构建自动化工具（例如 Maven 或 SBT）的项目和带有 SQL JAR 包的 SQL 客户端都需要以下依赖项。

<dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-json</artifactId><version>1.18.0</version>
</dependency>

三、创建一张基于 JSON Format 的表

以下是一个利用 Kafka 以及 JSON Format 构建表的例子。

CREATE TABLE user_behavior (user_id BIGINT,item_id BIGINT,category_id BIGINT,behavior STRING,ts TIMESTAMP(3)
) WITH ('connector' = 'kafka','topic' = 'user_behavior','properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092','properties.group.id' = 'testGroup','format' = 'json','json.fail-on-missing-field' = 'false','json.ignore-parse-errors' = 'true'
)

四、Format 参数

参数	是否必须	默认值	类型	描述
format	必选	(none)	String	声明使用的格式，这里应为’json’。
json.fail-on-missing-field	可选	false	Boolean	当解析字段缺失时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。
json.ignore-parse-errors	可选	false	Boolean	当解析异常时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。如果忽略字段的解析异常，则会将该字段值设置为null。
json.timestamp-format.standard	可选	‘SQL’	String	声明输入和输出的 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP_LTZ 的格式。当前支持的格式为’SQL’ 以及 ‘ISO-8601’：可选参数 ‘SQL’ 将会以 “yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}” 的格式解析 TIMESTAMP, 例如 “2020-12-30 12:13:14.123”， 以 “yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}‘Z’” 的格式解析 TIMESTAMP_LTZ, 例如 “2020-12-30 12:13:14.123Z” 且会以相同的格式输出。可选参数 ‘ISO-8601’ 将会以 “yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.s{precision}” 的格式解析输入 TIMESTAMP, 例如 “2020-12-30T12:13:14.123” ， 以 “yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.s{precision}‘Z’” 的格式解析 TIMESTAMP_LTZ, 例如 “2020-12-30T12:13:14.123Z” 且会以相同的格式输出。
json.map-null-key.mode	选填	‘FAIL’	String	指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有 ‘FAIL’, ‘DROP’ 和 ‘LITERAL’:Option ‘FAIL’ 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。Option ‘DROP’ 将丢弃 Map 中 key 值为空的数据项。Option ‘LITERAL’ 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 ‘json.map-null-key.literal’ 定义。
json.map-null-key.literal	选填	‘null’	String	当 ‘json.map-null-key.mode’ 是 LITERAL 的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。
json.encode.decimal-as-plain-number	选填	false	Boolean	将所有 DECIMAL 类型的数据保持原状，不使用科学计数法表示。例：0.000000027 默认会表示为 2.7E-8。当此选项设为 true 时，则会表示为 0.000000027。
decode.json-parser.enabled	选填	true	Boolean	JsonParser 是 Jackson 提供的流式读取 JSON 数据的 API。与 JsonNode 方式相比，这种方式读取速度更快，内存消耗更少。同时，JsonParser 在读取数据时还支持嵌套字段的投影下推。该参数默认启用。如果遇到任何不兼容性问题，可以禁用并回退到 JsonNode 方式。

五、数据类型映射关系

当前，JSON schema 将会自动从 table schema 之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。

在 Flink 中，JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。

下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。

Flink SQL类型	JSON类型
CHAR/VARCHAR/STRING	string
BOOLEAN	boolean
BINARY/VARBINARY	string with encoding: base64
DECIMAL	number
TINYINT	number
SMALLINT	number
INT	number
BIGINT	number
FLOAT	number
DOUBLE	number
DATE	string with format: date
TIME	string with format: time
TIMESTAMP	string with format: date-time
TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE	string with format: date-time (with UTC time zone)
INTERVAL	number
ARRAY	array
MAP / MULTISET	object
ROW	object

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