linux环境安装可操作图库语言Gremlin的图框架HugeGraph

本文主要是介绍linux环境安装可操作图库语言Gremlin的图框架HugeGraph，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

原创/朱季谦

若你还没接触过图数据库，可能看到这个概念时，会比较蒙蔽。

图是什么？图数据库又是什么？

首先，在数据结构中，图是一种由顶点（vertex）集合及顶点间关系集合组成的一种非线性数据结构。

而图数据库，则是以图这种具有点边结构来增、删、改、查之类操作的NoSQL数据库，它特别擅长处理大数据之间的关联。

常见的图数据库有Neo4j,JanuasGraph,Tigergraph等，其中，Gremlin是一种操作图数据库的图语言，它是Apache ThinkerPop框架下的图遍历语言。

 

那么HugeGraph又是什么呢？

根据官网上的介绍，HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database），实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言，支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP），并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。

HugeGraph是百度自主研发的图数据库，在2018年8月开始对外开源，我们之前做一款图库产品时技术选型就是选了HugeGraph，总体感觉这个技术比较前沿也比较厉害。

HugeGraph有以下特点：

• 顶点、边：支持基本增删改查操作，支持有向图，支持两顶点间同一类型多条边，支持超级点。

• 属性：支持属性图、支持多值属性、支持多样化的属性类型、支持顶点属性追加与合并。

• 元数据：支持丰富的Schema校验，如属性是否可空（可选），支持Schema动态修改。

• 索引：支持二级索引、范围索引、全文索引，支持联合索引。

• 事务：遵循Tinkerpop事务规范，支持Read Committed级别事务。

• 多顶点ID策略：支持主键ID、支持自动生成ID、支持用户自定义字符串ID、支持用户自定义数字ID。

• 大规模数据：支持批量插入顶点/边、支持超级顶点、支持流式分页获取、支持Shard并行获取。

• 优化的图接口：最短路径（Shortest Path）、K步连通子图（K-neighbor）、K步到达邻接点（K-out）等。

• 其它：支持图变量（Graph Variables）、兼容性上已通过Apache Tinkerpop官方测试用例90%兼容测试。

说了这么多，那么图库技术有什么用呢？

主要可以用在知识图谱、金融反欺诈、社交关系网络、推荐、用户分析、搜索等等，以及其他。

学习Gremilin的第一步，当然是从安装环境开始，下面，我就把之前的安装教程分享出来：

网盘下载核心安装包HugeGraph Server包和图形界面HugeGraph Studio包（截图是目前最新版本）。

网盘下载地址：

链接：百度网盘 请输入提取码
提取码：pqpy

利用HugeGraph学习Gremlin，主要只用安装以上两个包，它们的功能分别是：

核心HugeGraph-Server: HugeGraph-Server是HugeGraph项目的核心部分，包含Core、Backend、API等子模块——

• Core：图引擎实现，向下连接Backend模块，向上支持API模块；

• Backend：实现将图数据存储到后端，支持的后端包括：Memory、Cassandra、ScyllaDB、RocksDB、HBase及MySQL，用户根据实际情况选择一种即可；

• API：内置REST Server，向用户提供RESTful API，同时完全兼容Gremlin查询。

可视化界面（hugegraph-studio）：基于Web的可视化环境，提供图操作界面、图数据展示与分析。

一.先安装HugeGraph Server。

1.把压缩包放在你选择放的文件夹里，进行解压：

tar -zxvf hugegraph-0.10.4.tar.gz

解压完成后，进入到已解压的文件目录里，执行：vim conf/rest-server.properties，进入到编辑状态，将restserver.url改成：http://0.0.0.0:8080，代表本机以及其他机器都可以访问，修改完成后，：wq保存退出。

2.配置文件修改完后，需对后端做初始化操作，执行指令：

bin/init-store.sh

执行成功会打印以下信息：

初始化完成后，自动生成一个corksdb-data的文件，这个文件禁止删除，它是与数据存储相关的文件，HugeGraph其实可以与Hbase等第三方组件集成，可在conf目录下的hugegraph.properties文件中进行配置。

3.接下来就可以启动HugeGraph Server服务了，执行指令：

bin/start-hugegraph.sh

执行成功后，会打印以下信息：

最后，输入jps，若出现HugeGraph Server的进程，则证明已经安装启动成功。

二.接下来，就开始安装启动图形化HugeGraph Studio

1.解压HugeGraph Studio压缩包：

tar -zxvf hugegraph-studio-0.10.0.tar.gz

解压完成后，进入已解压的文件目录里，执行指令：vim conf/hugegraph-studio.properties，进行配置文件编辑状态：

其中，studio.server.port填8088，studio.server.host填0.0.0.0，可令本机与本机之外的机器访问，graph.server.host填的是HugeGraph Server所在机器的地址IP,其安装在虚拟机192.168.200.128机器上，graphGraph Server.port对应的是HugeGraph Server配置设置的8080端口，只需修改设置下图截图ip与端口即可。

2.安装完成后，即可执行指令bin/hugegraph-studio.sh进行启动操作，成功启动后，显示打印以下信息：

在浏览器测试运行下，输入1+3，若能显示[4]，即已经完整启动完成，可在以下Studio界面玩Gremlin图数据库语言了。

过程遇到的问题：

刚开始，我参考网上一些教程，把HugeGraph Studio的配置文件中graph.server.host改成0.0.0.0。

发现可以出现图形化界面，但是，在操作运行时，报了“Failed to connect HugeGraphServer.com.baidu.hugeGraph.rest.ClientException:Failed to do request的错误，后经检查，发现这里不能填对应HugeGraph Server配置文件里设置的0.0.0.0，而需要填HugeGraph Server所在的机器Ip,例如其所在虚拟机Ip，这样才能正常运行。

图数据库是一项很前沿的技术，欢迎小伙伴关注我，我会把学习笔记做成专栏记录下来。

这篇关于linux环境安装可操作图库语言Gremlin的图框架HugeGraph的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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