【分治】循环赛日程表Python实现

2023-12-17 16:01

本文主要是介绍【分治】循环赛日程表Python实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • @[toc]
      • 问题描述
      • 分治算法
        • 示例
        • `Python`实现
      • 无运动员数量约束循环赛日程表算法
        • 示例
        • `Python`实现

问题描述

  • 设有 n = 2 k n = 2^{k} n=2k个运动员要进行网球循环赛,设计一个满足以下要求的比赛日程表
    • 每个选手必须与其他 n − 1 n - 1 n1个选手各赛一次
    • 每个选手一天只能赛一次
    • 循环赛一共进行 n − 1 n - 1 n1

分治算法

  • n n n个选手的比赛日程表可以通过 n / 2 n / 2 n/2个选手的比赛日程表决定,递归调用,直到只剩下两个选手,比赛日程表的制定就变得简单了
示例
  • 8 8 8个选手的比赛日程表
  • 先制定 2 2 2个选手的比赛日程表,如下图所示

1

  • 有了最基本情况后就可以逐层返回,得到 4 4 4个选手的比赛日程表,如下图所示

2

  • 最后得到 8 8 8个选手的比赛日程表,如下图所示

3

  • 其中第 1 1 1列表示 8 8 8个选手,第 i ( 2 ≤ i ≤ 8 ) i (2 \leq i \leq 8) i(2i8)列表示第 i − 1 i - 1 i1天每个选手的对手
Python实现
def generate_schedule(k):n = 1# 选手数为 2 的 k 次方for i in range(1, k + 1):n *= 2# 创建一个大小为 (n + 1) * (n + 1) 的二维列表, 用于存储日程表schedule = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]# 初始化第一行, 将 1 到 n 依次填入日程表中for i in range(1, n + 1):schedule[1][i] = im = 1# 分治 k 次for s in range(1, k + 1):# 每次循环后, 日程表的大小减半n //= 2# 对每个子表进行循环for t in range(1, n + 1):for i in range(m + 1, 2 * m + 1):  # 子表的行范围for j in range(m + 1, 2 * m + 1):  # 子表的列范围# 将左上部分的值复制到右下部分schedule[i][j + (t - 1) * m * 2] = schedule[i - m][j + (t - 1) * m * 2 - m]# 将右上部分的值复制到左下部分schedule[i][j + (t - 1) * m * 2 - m] = schedule[i - m][j + (t - 1) * m * 2]# 每次循环后, 子表的大小翻倍m *= 2return schedulek = 3schedule = generate_schedule(k)for item in schedule:print(item)

无运动员数量约束循环赛日程表算法

  • 如果队伍数为奇数,则添加一个虚拟队伍来凑成偶数
  • 固定第一支队伍的位置,其他队伍按顺序循环移动
示例
  • 5 5 5个选手的比赛日程表

  • 选手数为奇数,首先添加一个虚拟队伍 6 6 6来凑成偶数,如下图所示

4

  • 1 1 1轮竞争队伍安排,其中与虚拟队伍 6 6 6比赛即为轮空,如下图所示

5

  • 固定队伍 1 1 1的位置,其他队伍按顺序循环移动,得到第 2 2 2轮竞争队伍安排,如下图所示

6

  • 3 3 3 5 5 5轮以此类推

7

Python实现
def generate_schedule(num_teams):# 如果队伍数为奇数, 添加一个虚拟队伍来凑成偶数if num_teams % 2 != 0:num_teams += 1num_rounds = num_teams - 1  # 总轮数half_teams = num_teams // 2  # 每轮比赛的队伍数teams = list(range(1, num_teams + 1))schedule = []for round in range(num_rounds):matches = []for i in range(half_teams):match = (teams[i], teams[num_teams - i - 1])matches.append(match)schedule.append(matches)# 重新排列队伍, 固定第一支队伍, 其他队伍按顺序循环移动teams.insert(1, teams.pop())return schedulenum_teams = 8schedule = generate_schedule(num_teams)round_num = 1
for matches in schedule:print(f'Round {round_num}:')for match in matches:print(f'Team {match[0]} vs Team {match[1]}')print()round_num += 1

这篇关于【分治】循环赛日程表Python实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/504966

相关文章

HTML5 getUserMedia API网页录音实现指南示例小结

《HTML5getUserMediaAPI网页录音实现指南示例小结》本教程将指导你如何利用这一API,结合WebAudioAPI,实现网页录音功能,从获取音频流到处理和保存录音,整个过程将逐步... 目录1. html5 getUserMedia API简介1.1 API概念与历史1.2 功能与优势1.3

Java实现删除文件中的指定内容

《Java实现删除文件中的指定内容》在日常开发中,经常需要对文本文件进行批量处理,其中,删除文件中指定内容是最常见的需求之一,下面我们就来看看如何使用java实现删除文件中的指定内容吧... 目录1. 项目背景详细介绍2. 项目需求详细介绍2.1 功能需求2.2 非功能需求3. 相关技术详细介绍3.1 Ja

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

PostgreSQL中MVCC 机制的实现

《PostgreSQL中MVCC机制的实现》本文主要介绍了PostgreSQL中MVCC机制的实现,通过多版本数据存储、快照隔离和事务ID管理实现高并发读写,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一 MVCC 基本原理python1.1 MVCC 核心概念1.2 与传统锁机制对比二 Postg

SpringBoot整合Flowable实现工作流的详细流程

《SpringBoot整合Flowable实现工作流的详细流程》Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎,Flowable流程引擎可用于部署BPMN2.0流程定义,创建这些流程定义的... 目录1、流程引擎介绍2、创建项目3、画流程图4、开发接口4.1 Java 类梳理4.2 查看流程图4

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.

C++中零拷贝的多种实现方式

《C++中零拷贝的多种实现方式》本文主要介绍了C++中零拷贝的实现示例,旨在在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗,零拷贝技术通过多种方式实现,下面就来了解一下... 目录一、C++中零拷贝技术的核心概念二、std::string_view 简介三、std::stri

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案

《C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案》C++动态内存分配存在系统调用开销、碎片化和锁竞争等性能问题,内存池通过预分配、分块管理和缓存复用解决这些问题,下面就来了解一下... 目录一、C++内存分配的性能挑战二、内存池技术的核心原理三、主流内存池实现:TCMalloc与Jemalloc1. TCM