【分治】循环赛日程表Python实现

2023-12-17 16:01

本文主要是介绍【分治】循环赛日程表Python实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • @[toc]
      • 问题描述
      • 分治算法
        • 示例
        • `Python`实现
      • 无运动员数量约束循环赛日程表算法
        • 示例
        • `Python`实现

问题描述

  • 设有 n = 2 k n = 2^{k} n=2k个运动员要进行网球循环赛,设计一个满足以下要求的比赛日程表
    • 每个选手必须与其他 n − 1 n - 1 n1个选手各赛一次
    • 每个选手一天只能赛一次
    • 循环赛一共进行 n − 1 n - 1 n1

分治算法

  • n n n个选手的比赛日程表可以通过 n / 2 n / 2 n/2个选手的比赛日程表决定,递归调用,直到只剩下两个选手,比赛日程表的制定就变得简单了
示例
  • 8 8 8个选手的比赛日程表
  • 先制定 2 2 2个选手的比赛日程表,如下图所示

1

  • 有了最基本情况后就可以逐层返回,得到 4 4 4个选手的比赛日程表,如下图所示

2

  • 最后得到 8 8 8个选手的比赛日程表,如下图所示

3

  • 其中第 1 1 1列表示 8 8 8个选手,第 i ( 2 ≤ i ≤ 8 ) i (2 \leq i \leq 8) i(2i8)列表示第 i − 1 i - 1 i1天每个选手的对手
Python实现
def generate_schedule(k):n = 1# 选手数为 2 的 k 次方for i in range(1, k + 1):n *= 2# 创建一个大小为 (n + 1) * (n + 1) 的二维列表, 用于存储日程表schedule = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]# 初始化第一行, 将 1 到 n 依次填入日程表中for i in range(1, n + 1):schedule[1][i] = im = 1# 分治 k 次for s in range(1, k + 1):# 每次循环后, 日程表的大小减半n //= 2# 对每个子表进行循环for t in range(1, n + 1):for i in range(m + 1, 2 * m + 1):  # 子表的行范围for j in range(m + 1, 2 * m + 1):  # 子表的列范围# 将左上部分的值复制到右下部分schedule[i][j + (t - 1) * m * 2] = schedule[i - m][j + (t - 1) * m * 2 - m]# 将右上部分的值复制到左下部分schedule[i][j + (t - 1) * m * 2 - m] = schedule[i - m][j + (t - 1) * m * 2]# 每次循环后, 子表的大小翻倍m *= 2return schedulek = 3schedule = generate_schedule(k)for item in schedule:print(item)

无运动员数量约束循环赛日程表算法

  • 如果队伍数为奇数,则添加一个虚拟队伍来凑成偶数
  • 固定第一支队伍的位置,其他队伍按顺序循环移动
示例
  • 5 5 5个选手的比赛日程表

  • 选手数为奇数,首先添加一个虚拟队伍 6 6 6来凑成偶数,如下图所示

4

  • 1 1 1轮竞争队伍安排,其中与虚拟队伍 6 6 6比赛即为轮空,如下图所示

5

  • 固定队伍 1 1 1的位置,其他队伍按顺序循环移动,得到第 2 2 2轮竞争队伍安排,如下图所示

6

  • 3 3 3 5 5 5轮以此类推

7

Python实现
def generate_schedule(num_teams):# 如果队伍数为奇数, 添加一个虚拟队伍来凑成偶数if num_teams % 2 != 0:num_teams += 1num_rounds = num_teams - 1  # 总轮数half_teams = num_teams // 2  # 每轮比赛的队伍数teams = list(range(1, num_teams + 1))schedule = []for round in range(num_rounds):matches = []for i in range(half_teams):match = (teams[i], teams[num_teams - i - 1])matches.append(match)schedule.append(matches)# 重新排列队伍, 固定第一支队伍, 其他队伍按顺序循环移动teams.insert(1, teams.pop())return schedulenum_teams = 8schedule = generate_schedule(num_teams)round_num = 1
for matches in schedule:print(f'Round {round_num}:')for match in matches:print(f'Team {match[0]} vs Team {match[1]}')print()round_num += 1

这篇关于【分治】循环赛日程表Python实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/504966

相关文章

Python中模块graphviz使用入门

《Python中模块graphviz使用入门》graphviz是一个用于创建和操作图形的Python库,本文主要介绍了Python中模块graphviz使用入门,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一... 目录1.安装2. 基本用法2.1 输出图像格式2.2 图像style设置2.3 属性2.4 子图和聚

Python使用Matplotlib绘制3D曲面图详解

《Python使用Matplotlib绘制3D曲面图详解》:本文主要介绍Python使用Matplotlib绘制3D曲面图,在Python中,使用Matplotlib库绘制3D曲面图可以通过mpl... 目录准备工作绘制简单的 3D 曲面图绘制 3D 曲面图添加线框和透明度控制图形视角Matplotlib

一文教你Python如何快速精准抓取网页数据

《一文教你Python如何快速精准抓取网页数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现快速精准抓取网页数据,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解下... 目录1. 准备工作2. 基础爬虫实现3. 高级功能扩展3.1 抓取文章详情3.2 保存数据到文件4. 完整示例

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述:为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展

基于Python打造一个智能单词管理神器

《基于Python打造一个智能单词管理神器》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python打造一个智能单词管理神器,从查询到导出的一站式解决,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. 项目概述:为什么需要这个工具2. 环境搭建与快速入门2.1 环境要求2.2 首次运行配置3. 核心功能使用指

Python实现微信自动锁定工具

《Python实现微信自动锁定工具》在数字化办公时代,微信已成为职场沟通的重要工具,但临时离开时忘记锁屏可能导致敏感信息泄露,下面我们就来看看如何使用Python打造一个微信自动锁定工具吧... 目录引言:当微信隐私遇到自动化守护效果展示核心功能全景图技术亮点深度解析1. 无操作检测引擎2. 微信路径智能获

Python中pywin32 常用窗口操作的实现

《Python中pywin32常用窗口操作的实现》本文主要介绍了Python中pywin32常用窗口操作的实现,pywin32主要的作用是供Python开发者快速调用WindowsAPI的一个... 目录获取窗口句柄获取最前端窗口句柄获取指定坐标处的窗口根据窗口的完整标题匹配获取句柄根据窗口的类别匹配获取句

利用Python打造一个Excel记账模板

《利用Python打造一个Excel记账模板》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python打造一个超实用的Excel记账模板,可以帮助大家高效管理财务,迈向财富自由之路,感兴趣的小伙伴快跟随小编一... 目录设置预算百分比超支标红预警记账模板功能介绍基础记账预算管理可视化分析摸鱼时间理财法碎片时间利用财

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理?1.2 Spring B

Python中的Walrus运算符分析示例详解

《Python中的Walrus运算符分析示例详解》Python中的Walrus运算符(:=)是Python3.8引入的一个新特性,允许在表达式中同时赋值和返回值,它的核心作用是减少重复计算,提升代码简... 目录1. 在循环中避免重复计算2. 在条件判断中同时赋值变量3. 在列表推导式或字典推导式中简化逻辑