本文主要是介绍Java医院3D人体智能导诊系统源码 Uniapp+springboot 微信小程序，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
“智能导诊”以人工智能手段为依托，为人们提供智能分诊、问病信息等服务，在一定程度上满足了人们自我健康管理、精准挂号等需求。智能导诊可根据描述的部位和病症，给出适合病症的科室参考。
智能导诊页面会显示男性或女性的身体结构图，可切换正面/背面。通过点击部位选项，选择自己身体不适的部位，系统会列出该部位的所有症状疾病，患者只需要选择与自己相同的症状，系统就会列出该疾病的介绍以及建议科室。
开发语言：java
开发工具：IDEA
前端框架：Uniapp
后端框架：springboot
数 据 库：mysql
移 动 端：微信小程序、H5
病状确认
自助问诊首先收集患者性别、年龄等基础特征，并让患者选择相关症状。患者可对症状进行多选，系统会综合症状情况给患者作出初诊判断。
病症筛查
完成体征筛查后，系统即进一步获取症状详情，例如持续时间、频繁程度、伴随症状、发病时间、疾病状态等。
科室参考
患者的每项回答都会实时上传云端，系统基于医院专业医药知识库进行智能运算最终给患者适合病症的科室参考。
智能导诊系统应用场景：
可以做AI智能导诊单独使用；扩展至H5、小程序、app 等多端；各种复杂场景， 手机、平板、医院一体机、 电脑、并嵌入互联网医院系统连接医院挂号、问诊，集 成未来趋势语音智慧导诊。
智慧导诊系统使用操作流程：
1、选择年龄和性别，确认孩童、成人和老人，女性和男性。
2、选择人体正面或者反面，点击不舒适的部位，提交即可。
3、某些疾病若有再确定的地方，会让患者选择相对应的选项。
4、根据患者提供的信息，会根据情况提供相关建议，并最终推荐就诊的科室。
智能导诊系统功能特点：
（1）支持按性别，分类导诊;
（2）设置症状部位快捷，皮肤/全身；
（3）支持3D人体模型360°旋转，消除人体模型无死角触摸；
（4）支持两点触摸，可微观显示症状部位;
（5）画面简洁大方方便患者选择操作；
（6）醒目位置提示患者应挂号科室；
智能导诊系统优势
（1）实现患者自助、正确的导诊，提高挂号窗口的速度；
（2） 降低患者挂错号、重复挂号的机率，提高导诊效率;
（3）降低导诊台医护人员的工作量，提高工作效率；
（4）降低因导诊台护士专业水平参差不齐而引发培训难得问题；
（5）提高患者对医院的满意度，减少不必要的医患矛盾:
（6）提高服务效率，改善服务环境；
（7）提高医院的品牌宣传，提升医院的知名度。
医院如何实现智能导诊服务？
1、数据收集和整合：医院需要收集和整合患者的医疗数据，包括病历、化验结果、影像资料等。同时，还可以整合相关的医学数据库和知识库，以便为导诊提供支持。
2、患者信息采集：在患者来院时，可以通过智能问诊系统收集患者的基本信息、症状描述、病史等。这可以通过语音识别、自然语言处理技术实现。
3、智能分析与诊断：利用人工智能技术，对患者提供的信息进行分析和诊断。可以采用机器学习、深度学习等技术来训练模型，帮助系统自动辨别病症，并提供初步的导诊建议。
4、智能导诊与推荐：根据智能分析的结果，系统可以给出针对性的导诊建议，包括推荐相关的专科医生、医学检查、治疗方案等。这些建议可以通过移动应用、电子病历系统等形式呈现给医生和患者。
5、医生辅助工具：智能导诊系统可以作为医生的辅助工具，帮助医生更快速地获取患者的病情信息，并提供参考意见。但最终的诊断和治疗决策仍由医生来负责。
6、持续优化：智能导诊系统应不断优化和升级，通过不断积累新的医疗数据和经验，提高系统的准确性和智能化水平。
7、隐私与安全保障：在实现智能导诊服务的过程中，要严格遵守患者的隐私保护要求，确保患者的个人信息得到安全保障。
总结：
智能导诊系统按照人体的性别差异，设计了男性/女性两种3D立体模型，用于病症库与自助导诊之间数据信息的读取与交互，在软件病症库中，将不同患者的常见病症进行分类整合，患者可通过人体画像选择症状部位，了解对应病症信息和推荐就医科室，为患者提供直观就医指导，减少导诊台工作量。
智能导诊针对具体医院业务场景可接入科室介绍，专家介绍，门诊安排，就诊需知， 科室位置等，患者选择科室后可直接完成挂号 。产品可应用于微信线上挂号、互联网医院、区域平台等场景。
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