四十六、Redis哨兵

2023-12-16 15:44
文章标签 redis 哨兵 四十六

本文主要是介绍四十六、Redis哨兵,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

一、哨兵的作用及原理

1、哨兵的结构和作用如下:

2、服务状态监控

3、选举新的master

4、小结

二、RedisTemplate的哨兵模式


一、哨兵的作用及原理

Redis提供了哨兵(Sentinel)机制来实现主从集群的自动故障恢复。

1、哨兵的结构和作用如下:

监控Sentinel 会不断检查您的masterslave是否按预期工作。

自动故障恢复:如果master故障,Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主。

通知Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源,当集群发生故障转移时,会将最新信息推送给Redis的客户端。

2、服务状态监控

Sentinel基于心跳机制监测服务状态,每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令:

主观下线:如果某sentinel节点发现某实例未在规定时间响应,则认为该实例主观下线

客观下线:若超过指定数量(quorum)的sentinel都认为该实例主观下线,则该实例客观下线quorum值最好超过Sentinel实例数量的一半。

3、选举新的master

一旦发现master故障,sentinel需要在salve中选择一个作为新的master,选择依据是这样的:

  • 首先会判断slave节点与master节点断开时间长短,如果超过指定值(down-after-milliseconds * 10)则会排除该slave节点
  • 然后判断slave节点的slave-priority值,越小优先级越高,如果是0则永不参与选举
  • 如果slave-prority一样,则判断slave节点的offset值,越大说明数据越新,优先级越高
  • 最后是判断slave节点的运行id大小,越小优先级越高。

当选中了其中一个slave为新的master后(例如slave1),故障的转移的步骤如下:

  • sentinel给备选的slave1节点发送slaveof no one命令,让该节点成为master
  • sentinel给所有其它slave发送slaveof 192.168.150.101 7002 命令,让这些slave成为新master的从节点,开始从新的master上同步数据。
  • 最后,sentinel将故障节点标记为slave,当故障节点恢复后会自动成为新的masterslave节点

4、小结

Sentinel的三个作用是什么?

监控
故障转移
通知

Sentinel如何判断一个redis实例是否健康?

每隔 1 秒发送一次 ping 命令,如果超过一定时间没有相向则认为是主观下线
如果大多数 sentinel 都认为实例主观下线,则判定服务下线

故障转移步骤有哪些?

首先选定一个 slave 作为新的 master ,执行 slaveof no one
然后让所有节点都执行 slaveof master
修改故障节点配置,添加 slaveof master

二、RedisTemplate的哨兵模式

1.pom文件中引入redisstarter依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.然后在配置文件application.yml中指定sentinel相关信息:

spring:redis:sentinel:master: mymaster # 指定master名称nodes: # 指定redis-sentinel集群信息- 192.168.150.101:27001- 192.168.150.101:27002- 192.168.150.101:27003

3.配置主从读写分离:

@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer configurationBuilderCustomizer(){return configBuilder -> configBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}

这里的ReadFrom是配置Redis的读取策略,是一个枚举,包括下面选择:

  • MASTER:从主节点读取
  • MASTER_PREFERRED:优先从master节点读取,master不可用才读取replica
  • REPLICA:从slavereplica)节点读取
  • REPLICA _PREFERRED:优先从slavereplica)节点读取,所有的slave都不可用才读取master

这篇关于四十六、Redis哨兵的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/501004

相关文章

Redis指南及6.2.x版本安装过程

《Redis指南及6.2.x版本安装过程》Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能(NOSQL)的key-value数据库,Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、... 目录概述Redis特点Redis应用场景缓存缓存分布式会话分布式锁社交网络最新列表Redis各版本介绍旧

Java如何从Redis中批量读取数据

《Java如何从Redis中批量读取数据》:本文主要介绍Java如何从Redis中批量读取数据的情况,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一.背景概述二.分析与实现三.发现问题与屡次改进3.1.QPS过高而且波动很大3.2.程序中断,抛异常3.3.内存消

Redis中的Lettuce使用详解

《Redis中的Lettuce使用详解》Lettuce是一个高级的、线程安全的Redis客户端,用于与Redis数据库交互,Lettuce是一个功能强大、使用方便的Redis客户端,适用于各种规模的J... 目录简介特点连接池连接池特点连接池管理连接池优势连接池配置参数监控常用监控工具通过JMX监控通过Pr

python操作redis基础

《python操作redis基础》Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值对(Key-Value)存储系统,它通常用作数据库、缓存和消息代理,这篇文章... 目录1. Redis 简介2. 前提条件3. 安装 python Redis 客户端库4. 连接到 Re

Redis迷你版微信抢红包实战

《Redis迷你版微信抢红包实战》本文主要介绍了Redis迷你版微信抢红包实战... 目录1 思路分析1.1hCckRX 流程1.2 注意点①拆红包:二倍均值算法②发红包:list③抢红包&记录:hset2 代码实现2.1 拆红包splitRedPacket2.2 发红包sendRedPacket2.3 抢

Golang实现Redis分布式锁(Lua脚本+可重入+自动续期)

《Golang实现Redis分布式锁(Lua脚本+可重入+自动续期)》本文主要介绍了Golang分布式锁实现,采用Redis+Lua脚本确保原子性,持可重入和自动续期,用于防止超卖及重复下单,具有一定... 目录1 概念应用场景分布式锁必备特性2 思路分析宕机与过期防止误删keyLua保证原子性可重入锁自动

Spring Boot 整合 Redis 实现数据缓存案例详解

《SpringBoot整合Redis实现数据缓存案例详解》Springboot缓存,默认使用的是ConcurrentMap的方式来实现的,然而我们在项目中并不会这么使用,本文介绍SpringB... 目录1.添加 Maven 依赖2.配置Redis属性3.创建 redisCacheManager4.使用Sp

redis在spring boot中异常退出的问题解决方案

《redis在springboot中异常退出的问题解决方案》:本文主要介绍redis在springboot中异常退出的问题解决方案,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴... 目录问题:解决 问题根源️ 解决方案1. 异步处理 + 提前ACK(关键步骤)2. 调整Redis消费者组

springboot项目redis缓存异常实战案例详解(提供解决方案)

《springboot项目redis缓存异常实战案例详解(提供解决方案)》redis基本上是高并发场景上会用到的一个高性能的key-value数据库,属于nosql类型,一般用作于缓存,一般是结合数据... 目录缓存异常实践案例缓存穿透问题缓存击穿问题(其中也解决了穿透问题)完整代码缓存异常实践案例Red

使用@Cacheable注解Redis时Redis宕机或其他原因连不上继续调用原方法的解决方案

《使用@Cacheable注解Redis时Redis宕机或其他原因连不上继续调用原方法的解决方案》在SpringBoot应用中,我们经常使用​​@Cacheable​​注解来缓存数据,以提高应用的性能... 目录@Cacheable注解Redis时,Redis宕机或其他原因连不上,继续调用原方法的解决方案1