[每周一更]-(第27期):HTTP压测工具之wrk

2023-12-16 07:20
文章标签 工具 压测 http 27 每周 wrk

本文主要是介绍[每周一更]-(第27期):HTTP压测工具之wrk,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述
[补充完善往期内容]

  • wrk是一款简单的HTTP压测工具,托管在Github上,https://github.com/wg/wrk
  • wrk 的一个很好的特性就是能用很少的线程压出很大的并发量. 原因是它使用了一些操作系统特定的高性能 io 机制, 比如 select, epoll, kqueue 等. 其实它是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架. 确切的说 ae 事件驱动框架并不是 redis 发明的, 它来至于 Tcl的解释器 jim, 这个小巧高效的框架, 因为被 redis 采用而更多的被大家所熟知.

安装

git clone https://github.com/wg/wrk.git  
cd wrk  
make

错误
如果编译过程中出错:

src/wrk.h:11:25: fatal error: openssl/ssl.h: No such file or directory  
#include <openssl/ssl.h>

则需要安装openssl,使用sudo apt-get install libssl-dev或 sudo yum install openssl-devel安装即可,最后编辑etc/profile配置环境变量。由于笔者使用的是阿里云centos7,相关依赖都已经存在了,所以可以直接使用。

开始测试一下

wrk -t12 -c100 -d30s http://www.baidu.com
****
这段脚本的输出是:
[root@iZwz9flnbsu8mylcqnd3l4Z wrk]# ./wrk -t12 -c100 -d30s http://www.baidu.com
Running 30s test @ http://www.baidu.com
12 threads and 100 connections
Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
Latency   173.62ms  238.25ms   1.95s    88.40%
Req/Sec    71.88     51.90   790.00     91.05%
25560 requests in 30.02s, 380.38MB read
Socket errors: connect 0, read 53, write 0, timeout 24
Requests/sec:    851.37
Transfer/sec:     12.67MB

一般线程数不宜过多. 核数的2到4倍足够了. 多了反而因为线程切换过多造成效率降低. 因为 wrk 不是使用每个连接一个线程的模型, 而是通过异步网络 io 提升并发量. 所以网络通信不会阻塞线程执行. 这也是 wrk 可以用很少的线程模拟大量网路连接的原因. 而现在很多性能工具并没有采用这种方式, 而是采用提高线程数来实现高并发. 所以并发量一旦设的很高, 测试机自身压力就很大. 测试效果反而下降.

参数解释:

12 threads and 100 connections:
总共是12个线程,100个连接(不是一个线程对应一个连接)
latency和Req/Sec:
代表单个线程的统计数据,latency代表延迟时间,Req/Sec代表单个线程每秒完成的请求数,他们都具有平均值, 标准偏差, 最大值, 正负一个标准差占比。一般我们来说我们主要关注平均值和最大值. 标准差如果太大说明样本本身离散程度比较高. 有可能系统性能波动很大.
23725 requests in 30.05s, 347.47MB read
在30秒之内总共有23725个请求,总共读取347.47MB的数据
Socket errors: connect 0, read 48, write 0, timeout 50
总共有48个读错误,50个超时.
Requests/sec和Transfer/sec
所有线程平均每秒钟完成了789.57个请求,每秒钟读取11.56MB数据量
  • 如果想看看响应时间的分布,可以增加–latency:
wrk -t12 -c100 -d30s --latency http://www.baidu.com./wrk -t12 -c100 -d30s  --latency http://www.baidu.com
Running 30s test @ http://www.baidu.com
12 threads and 100 connections
Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
Latency   172.75ms  238.61ms   1.79s    88.46%
Req/Sec    71.70     50.91   838.00     87.32%
Latency Distribution
50%   61.90ms
75%  248.02ms
90%  455.07ms
99%    1.26s
25560 requests in 30.03s, 380.36MB read
Socket errors: connect 0, read 71, write 0, timeout 36
Requests/sec:    851.25
Transfer/sec:     12.67MB

常用压测方式

wrk -t12 -c400 -d30s http://127.0.0.1:8080/index.html

使用12个线程运行30秒, 400个http并发

  • 命令行选项
-c, --connections: 总的http并发数
-d, --duration:    持续压测时间, 比如: 2s, 2m, 2h
-t, --threads:     总线程数
-s, --script:      luajit脚本,使用方法往下看
-H, --header:      添加http header, 比如. "User-Agent: wrk"--latency:     在控制台打印出延迟统计情况--timeout:     http超时时间

wrk --timeout 10s www.baidu.com

其他压测工具

ab、locust、Jmeter、go实现的压测工具、云压测
文档:https://segmentfault.com/a/1190000020211494

这篇关于[每周一更]-(第27期):HTTP压测工具之wrk的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/499623

相关文章

Go语言使用net/http构建一个RESTful API的示例代码

《Go语言使用net/http构建一个RESTfulAPI的示例代码》Go的标准库net/http提供了构建Web服务所需的强大功能,虽然众多第三方框架(如Gin、Echo)已经封装了很多功能,但... 目录引言一、什么是 RESTful API?二、实战目标:用户信息管理 API三、代码实现1. 用户数据

Python WSGI HTTP服务器Gunicorn使用详解

《PythonWSGIHTTP服务器Gunicorn使用详解》Gunicorn是Python的WSGI服务器,用于部署Flask/Django应用,性能高且稳定,支持多Worker类型与配置,可处... 目录一、什么是 Gunicorn?二、为什么需要Gunicorn?三、安装Gunicorn四、基本使用启

MySQL慢查询工具的使用小结

《MySQL慢查询工具的使用小结》使用MySQL的慢查询工具可以帮助开发者识别和优化性能不佳的SQL查询,本文就来介绍一下MySQL的慢查询工具,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、启用慢查询日志1.1 编辑mysql配置文件1.2 重启MySQL服务二、配置动态参数(可选)三、分析慢查

基于Python实现进阶版PDF合并/拆分工具

《基于Python实现进阶版PDF合并/拆分工具》在数字化时代,PDF文件已成为日常工作和学习中不可或缺的一部分,本文将详细介绍一款简单易用的PDF工具,帮助用户轻松完成PDF文件的合并与拆分操作... 目录工具概述环境准备界面说明合并PDF文件拆分PDF文件高级技巧常见问题完整源代码总结在数字化时代,PD

Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理

《Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理》本文整理了Python生态中近千个库,涵盖数据处理、图像处理、网络开发、Web框架、人工智能、科学计算、GUI工具、测试框架、环境管理等多... 目录1、数据处理文本处理特殊文本处理html/XML 解析文件处理配置文件处理文档相关日志管理日期和

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

基于Python实现简易视频剪辑工具

《基于Python实现简易视频剪辑工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何用Python打造一个功能完备的简易视频剪辑工具,包括视频文件导入与格式转换,基础剪辑操作,音频处理等功能,感兴趣的小伙伴可以了... 目录一、技术选型与环境搭建二、核心功能模块实现1. 视频基础操作2. 音频处理3. 特效与转场三、高

基于Python开发一个图像水印批量添加工具

《基于Python开发一个图像水印批量添加工具》在当今数字化内容爆炸式增长的时代,图像版权保护已成为创作者和企业的核心需求,本方案将详细介绍一个基于PythonPIL库的工业级图像水印解决方案,有需要... 目录一、系统架构设计1.1 整体处理流程1.2 类结构设计(扩展版本)二、核心算法深入解析2.1 自

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过