本文主要是介绍FIR的阶数，矩形窗的长度，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
FIR滤波器的阶数是否就是矩形窗的长度？该值的改变对滤波器的滤波特性有何影响？
以下是同一个用矩形窗设计的数字低通滤波器，通带截至频率为0.3pi，矩形窗的长度N为41和121。
根据图形可以看出：
（1）时域上两者的时间轴上不同的。N=41时有41点，N=121时有121点，则它们之间的时间间隔是否相同？这个时间间隔又是由谁来决定的？此外，它们在时域上的幅值和形状是一样的。似乎N=121时，展现的滤波细节更多？
（2）频域上横轴是一样的，都是128点（因为数据序列和h(n)都延长到了128点）。在频域上的形状上是一样的，频率的拐点也是一样的（由此可见对滤波特性并无根本上的改变）。二者最大的区别在于频域上各点的幅值不一样了。N=121时，各频率点的幅值明显变小。
随着N的加大，振荡变密，主瓣变窄；主瓣与旁瓣的幅度亦有所加大，但主瓣与旁瓣的相对比例不变（吉布斯现象）
可见N会影响滤波特性，但主要是在拐点频率和通阻带的振动上，并不影响滤波器的根本特性。设计中，选择合适的N就可以了，这可能要比较滤波效果，从而选择最好的。
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