虽然这些代码很少，就几行，但却很牛逼！

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作者：编程艺术思维

来源：urlify.cn/jqUree

1、no code

项目地址：

https://github.com/kelseyhightower/nocode

这是一个 GitHub 上的项目，目前标星 34k。

它的牛逼之处在于它 基于轻量级跨平台全自动不可描述工具，采用了不可描述的高级语言语法，不用写一行代码，即可部署运行，提供检测、编译、打包、安装、运行一条龙服务，安全可靠。

看完代码后，国内外的程序员纷纷留言夸奖。

真的是阅尽天下代码，心中已然无码！

2、洗牌算法

这个代码很简单，只有两行代码，但是却可以实现这个功能：对于给定的 n 个元素，生成的那个排列，每一个元素都能等概率地出现在每一个位置。

换句话说，每一个位置都能等概率地放置每个元素。

代码如下（JDK中Collections.shuffle()也是这样实现的）：

for(int i = n - 1; i >= 0 ; i -- )// rand(0, i) 生成 [0, i] 之间的随机整数swap(arr[i], arr[rand(0, i)]) 

3、睡眠排序

代码如下：

public class SleepSort {  public static void main(String[] args) {  int[] ints = {1,4,7,3,8,9,2,6,5};  SortThread[] sortThreads = new SortThread[ints.length];  for (int i = 0; i < sortThreads.length; i++) {  sortThreads[i] = new SortThread(ints[i]);  }  for (int i = 0; i < sortThreads.length; i++) {  sortThreads[i].start();  }  }  
}  
class SortThread extends Thread{  int ms = 0;  public SortThread(int ms){  this.ms = ms;  }  public void run(){  try {  sleep(ms*10+10);  } catch (InterruptedException e) {  // TODO Auto-generated catch block  e.printStackTrace();  }  System.out.println(ms);  }  
} 

它原理是构造 n 个线程，它们和这 n 个数一一对应。

初始化后，线程们开始睡眠，等到对应的数那么多个时间单位后各自醒来，然后输出它对应的数。

这样最小的数对应的线程最早醒来，这个数最早被输出。

等所有线程都醒来，排序就结束了。

不要问时间复杂度，时间复杂度在这个排序上已经毫无意义！

4、AI核心代码

while True:print(input('').replace('吗','').replace('？','！'))

这段代码就是传说中的 价值一个亿的AI核心代码。

5、获取第二天时间

代码如下：

// 人才人才
thread.sleep(86400*1000L);

6、0x5f375a86

这个数字有多神奇？你可以自己百度一下！

这个数字是某引擎的源代码里包括的一个反平方倒数的算法，其速度要比标准的牛顿迭代法快上 4 倍，而其中的关键是一行神秘的代码和一个莫名其妙的数字：[ i = 0x5f3759df - ( i >> 1 ); // what the fuck? ] 。代码如下：

没有人知道Carmack是怎么发现这个数字的。普度大学的数学家Lomont觉得很好玩，决定要研究一下卡马克弄出来的这个猜测值有什么奥秘。

Lomont也是个牛人，在精心研究之后从理论上也推导出一个最佳猜测值，和卡马克的数字非常接近, 0x5f37642f。

卡马克真牛，他是外星人吗？

传奇并没有在这里结束。Lomont计算出结果以后非常满意，于是拿自己计算出的起始值和卡马克的神秘数字做比赛，看看谁的数字能够更快更精确的求得平方根。

结果是卡马克赢了... 谁也不知道卡马克是怎么找到这个数字的。

最后Lomont怒了，采用暴力方法一个数字一个数字试过来，终于找到一个比卡马克数字要好上那么一丁点的数字，虽然实际上这两个数字所产生的结果非常近似，这个暴力得出的数字是0x5f375a86。

Lomont为此写下一篇论文，"Fast Inverse Square Root"。

7、hello world

嗯，这个一定要写上。不管你学的是什么语言，都肯定写过hello world的！

最后，给大家准备了一套支付宝、微信支付教程，建议学习一下，拿走不谢！
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