第22关 深入解析K8s中的RBAC角色访问控制策略

2023-12-14 21:01
文章标签 云原生 访问 深入 解析 角色 k8s 22 控制策略 rbac

本文主要是介绍第22关 深入解析K8s中的RBAC角色访问控制策略，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

------> 课程视频同步分享在今日头条和B站

大家好，我是博哥爱运维，在k8s上我们如何控制访问权限呢，答案就是Role-based access control (RBAC) - 基于角色（Role）的访问控制，（RBAC）是一种基于组织中用户的角色来调节控制对 计算机或网络资源的访问的方法。

在早期的K8s版本，RBAC还未出现的时候，整个K8s的安全是较为薄弱的，有了RBAC后，我们可以对K8s集群的访问人员作非常明细化的控制，控制他们能访问什么资源，以只读还是可以读写的形式来访问，目前RBAC是K8s默认的安全授权标准，所以我们非常有必要来掌握RBAC的使用，这样才有更有力的保障我们的K8s集群的安全使用，下面我们将以生产中的实际使用来大家了解及掌握RBAC的生产应用。

RBAC里面的几种资源关系图，下面将用下面的资源来演示生产中经典的RBAC应用

                  |--- Role --- RoleBinding                只在指定namespace中生效
ServiceAccount ---||--- ClusterRole --- ClusterRoleBinding  不受namespace限制，在整个K8s集群中生效

在我看来，RBAC在K8s上的用途主要分为两大类：

第一类是保证在K8s上运行的pod服务具有相应的集群权限，如gitlab的CI/CD，它需要能访问除自身以外其他pod，比如gitlab-runner的pod的权限，再比如gitlab-runner的pod需要拥有创建新的临时pod的权限，用以来构建CI/CD自动化流水线，这里大家没用过不懂没关系，先简单了解下就可以了，在本课程后面基于K8s及gitlab的生产实战CI/CD内容会给大家作详细实战讲解；

第二类是创建能访问K8s相应资源、拥有对应权限的kube-config配置给到使用K8s的人员，来作为连接K8s的授权凭证

第一类的实战这里先暂时以早期的helm2来作下讲解，helm是一个快捷安装K8s各类资源的管理工具，通过之前给大家讲解的，一个较为完整的服务可能会存在deployment，service，configmap，secret，ingress等资源来组合使用，大家在用的过程中可能会觉得配置使用较为麻烦，这时候helm就出现了，它把这些资源都打包封装成它自己能识别的内容，我们在安装一个服务的时候，就只需要作下简单的配置，一条命令即可完成上述众多资源的配置安装，titller相当于helm的服务端，它是需要有权限在K8s中创建各类资源的，在初始安装使用时，如果没有配置RBAC权限，我们会看到如下报错：

root@node1:~# helm install stable/mysql
Error: no available release name found

这时，我们可以来快速解决这个问题，创建sa关联K8s自带的最高权限的ClusterRole（生产中建议不要这样做，权限太高有安全隐患，这个就和linux的root管理帐号一样，一般都是建议通过sudo来控制帐号权限）

kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller
kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller
kubectl patch deploy --namespace kube-system tiller-deploy -p '{"spec":{"template":{"spec":{"serviceAccount":"tiller"}}}}'

第二类，我这里就直接以我在生产中实施的完整脚本来做讲解及实战，相信会给大家带来一个全新的学习感受，并能很快掌握它们：

  1. 创建对指定namespace有只读权限的kube-config
#!/bin/bashexport KUBECONFIG=/root/.kube/configBASEDIR="$(dirname "$0")"
folder="$BASEDIR/kube_config"echo -e "All namespaces is here: \n$(kubectl get ns|awk 'NR!=1{print $1}')"
echo "endpoint server if local network you can use $(kubectl cluster-info |awk '/Kubernetes/{print $NF}')"clustername=$1
endpoint=$(echo "$2" | sed -e 's,https\?://,,g')if [[ -z "$endpoint" || -z "$clustername" ]]; thenecho "Use "$(basename "$0")" CLUSTERNAME ENDPOINT";exit 1;
fi# https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.24.md#urgent-upgrade-notes
echo "---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: all-readonly-${clustername}namespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: all-readonly-secret-sa-$clustername-usernamespace: kube-systemannotations:kubernetes.io/service-account.name: "all-readonly-${clustername}"
type: kubernetes.io/service-account-token
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:name: all-readonly-${clustername}
rules:
- apiGroups:- ''resources:- configmaps- endpoints- persistentvolumes- persistentvolumeclaims- pods- replicationcontrollers- replicationcontrollers/scale- serviceaccounts- services- nodesverbs:- get- list- watch
- apiGroups:- ''resources:- bindings- events- limitranges- namespaces/status- pods/log- pods/status- replicationcontrollers/status- resourcequotas- resourcequotas/statusverbs:- get- list- watch
- apiGroups:- ''resources:- namespacesverbs:- get- list- watch
- apiGroups:- appsresources:- controllerrevisions- daemonsets- deployments- deployments/scale- replicasets- replicasets/scale- statefulsets- statefulsets/scaleverbs:- get- list- watch
- apiGroups:- autoscalingresources:- horizontalpodautoscalersverbs:- get- list- watch
- apiGroups:- batchresources:- cronjobs- jobsverbs:- get- list- watch
- apiGroups:- extensionsresources:- daemonsets- deployments- deployments/scale- ingresses- networkpolicies- replicasets- replicasets/scale- replicationcontrollers/scaleverbs:- get- list- watch
- apiGroups:- policyresources:- poddisruptionbudgetsverbs:- get- list- watch
- apiGroups:- networking.k8s.ioresources:- networkpoliciesverbs:- get- list- watch
- apiGroups:- metrics.k8s.ioresources:- podsverbs:- get- list- watch
- apiGroups:- storage.k8s.ioresources:- storageclassesverbs:- get- list- watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:name: all-readonly-${clustername}
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: all-readonly-${clustername}
subjects:
- kind: ServiceAccountname: all-readonly-${clustername}namespace: kube-system" | kubectl apply -f -mkdir -p $folder
#tokenName=$(kubectl get sa all-readonly-${clustername} -n $namespace -o "jsonpath={.secrets[0].name}")
tokenName="all-readonly-secret-sa-$clustername-user"
token=$(kubectl get secret $tokenName -n kube-system -o "jsonpath={.data.token}" | base64 --decode)
certificate=$(kubectl get secret $tokenName -n kube-system -o "jsonpath={.data['ca\.crt']}")echo "apiVersion: v1
kind: Config
preferences: {}
clusters:
- cluster:certificate-authority-data: $certificateserver: https://$endpointname: all-readonly-${clustername}
users:
- name: all-readonly-${clustername}user:as-user-extra: {}client-key-data: $certificatetoken: $token
contexts:
- context:cluster: all-readonly-${clustername}user: all-readonly-${clustername}name: ${clustername}
current-context: ${clustername}" > $folder/${clustername}-all-readonly.conf
  1. 创建对指定namespace有所有权限的kube-config（在已有的namespace中创建）
#!/bin/bashexport KUBECONFIG=/root/.kube/configBASEDIR="$(dirname "$0")"
folder="$BASEDIR/kube_config"echo -e "All namespaces is here: \n$(kubectl get ns|awk 'NR!=1{print $1}')"
echo "endpoint server if local network you can use $(kubectl cluster-info |awk '/Kubernetes/{print $NF}')"namespace=$1
endpoint=$(echo "$2" | sed -e 's,https\?://,,g')if [[ -z "$endpoint" || -z "$namespace" ]]; thenecho "Use "$(basename "$0")" NAMESPACE ENDPOINT";exit 1;
fi# https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.24.md#urgent-upgrade-notes
echo "---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: $namespace-usernamespace: $namespace
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: secret-sa-$namespace-usernamespace: $namespaceannotations:kubernetes.io/service-account.name: "$namespace-user"
type: kubernetes.io/service-account-token
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: $namespace-user-full-accessnamespace: $namespace
rules:
- apiGroups: ['', 'extensions', 'apps', 'metrics.k8s.io', 'networking.k8s.io']resources: ['*']verbs: ['*']
- apiGroups: ['batch']resources:- jobs- cronjobsverbs: ['*']
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: $namespace-user-viewnamespace: $namespace
subjects:
- kind: ServiceAccountname: $namespace-usernamespace: $namespace
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: Rolename: $namespace-user-full-access" | kubectl apply -f -mkdir -p $folder
#tokenName=$(kubectl get sa $namespace-user -n $namespace -o "jsonpath={.secrets[0].name}")
tokenName="secret-sa-$namespace-user"
token=$(kubectl get secret $tokenName -n $namespace -o "jsonpath={.data.token}" | base64 --decode)
certificate=$(kubectl get secret $tokenName -n $namespace -o "jsonpath={.data['ca\.crt']}")echo "apiVersion: v1
kind: Config
preferences: {}
clusters:
- cluster:certificate-authority-data: $certificateserver: https://$endpointname: $namespace-cluster
users:
- name: $namespace-useruser:as-user-extra: {}client-key-data: $certificatetoken: $token
contexts:
- context:cluster: $namespace-clusternamespace: $namespaceuser: $namespace-username: $namespace
current-context: $namespace" > $folder/$namespace.kube.conf
  1. 在已有sa上附加其他命名空间的权限
# same ServiceAccount:" test-a-user " default can contorl my own namespace:" test-a " and config later to contorl other namespace: "test-b"apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:name: test-b-user-full-accessnamespace: test-b
rules:
- apiGroups: ['', 'extensions', 'apps', 'metrics.k8s.io', 'networking.k8s.io']resources: ['*']verbs: ['*']
- apiGroups: ['batch']resources:- jobs- cronjobsverbs: ['*']
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:name: test-b-user-full-access-both-test-a-usernamespace: test-b
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: Rolename: test-b-user-full-access
subjects:
- kind: ServiceAccountname: test-a-usernamespace: test-a

这篇关于第22关 深入解析K8s中的RBAC角色访问控制策略的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/493866。

相关文章

MySQL字符串转数值的方法全解析

MySQL字符串转数值的方法全解析

《MySQL字符串转数值的方法全解析》在MySQL开发中,字符串与数值的转换是高频操作,本文从隐式转换原理、显式转换方法、典型场景案例、风险防控四个维度系统梳理,助您精准掌握这一核心技能,需要的朋友可... 目录一、隐式转换：自动但需警惕的&ld编程quo;双刃剑”二、显式转换：三大核心方法详解三、典型场景
阅读更多...
SQL 注入攻击(SQL Injection)原理、利用方式与防御策略深度解析

SQL 注入攻击(SQL Injection)原理、利用方式与防御策略深度解析

《SQL注入攻击(SQLInjection)原理、利用方式与防御策略深度解析》本文将从SQL注入的基本原理、攻击方式、常见利用手法,到企业级防御方案进行全面讲解,以帮助开发者和安全人员更系统地理解... 目录一、前言二、SQL 注入攻击的基本概念三、SQL 注入常见类型分析1. 基于错误回显的注入（Erro
阅读更多...
C++ 多态性实战之何时使用 virtual 和 override的问题解析

C++ 多态性实战之何时使用 virtual 和 override的问题解析

《C++多态性实战之何时使用virtual和override的问题解析》在面向对象编程中,多态是一个核心概念,很多开发者在遇到override编译错误时,不清楚是否需要将基类函数声明为virt... 目录C++ 多态性实战：何时使用 virtual 和 override？引言问题场景判断是否需要多态的三个关
阅读更多...
深入理解Redis线程模型的原理及使用

深入理解Redis线程模型的原理及使用

《深入理解Redis线程模型的原理及使用》Redis的线程模型整体还是多线程的,只是后台执行指令的核心线程是单线程的,整个线程模型可以理解为还是以单线程为主,基于这种单线程为主的线程模型,不同客户端的... 目录1 Redis是单线程www.chinasem.cn还是多线程2 Redis如何保证指令原子性2.
阅读更多...
深入理解MySQL流模式

深入理解MySQL流模式

《深入理解MySQL流模式》MySQL的Binlog流模式是一种实时读取二进制日志的技术,允许下游系统几乎无延迟地获取数据库变更事件,适用于需要极低延迟复制的场景,感兴趣的可以了解一下... 目录核心概念一句话总结1. 背景知识：什么是 Binlog？2. 传统方式 vs. 流模式传统文件方式 (非流式)流
阅读更多...
Springboot主配置文件解析

Springboot主配置文件解析

《Springboot主配置文件解析》SpringBoot主配置文件application.yml支持多种核心值类型,包括字符串、数字、布尔值等,文章详细介绍了Profile环境配置和加载位置,本文... 目录Profile环境配置配置文件加载位置Springboot主配置文件 application.ym
阅读更多...
深入理解Go之==的使用

深入理解Go之==的使用

《深入理解Go之==的使用》本文主要介绍了深入理解Go之==的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录概述类型基本类型复合类型引用类型接口类型使用type定义的类型不可比较性谈谈map总结概述相信==判等操作，大
阅读更多...
linux ssh如何实现增加访问端口

linux ssh如何实现增加访问端口

《linuxssh如何实现增加访问端口》Linux中SSH默认使用22端口,为了增强安全性或满足特定需求,可以通过修改SSH配置来增加或更改SSH访问端口,具体步骤包括修改SSH配置文件、增加或修改... 目录1. 修改 SSH 配置文件2. 增加或修改端口3. 保存并退出编辑器4. 更新防火墙规则使用uf
阅读更多...
Java中Redisson 的原理深度解析

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、
阅读更多...
Java HashMap的底层实现原理深度解析

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述：HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组（桶数组）2. 链表节点（Node
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2