Redis—SpringDataRedis

本文主要是介绍Redis—SpringDataRedis，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

与其明天开始，不如现在行动！

---

SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis

官网地址: https://spring.io/projects/spring-data-redis

1. 提供了对不同Redis客户端的整合 (Lettuce和Jedis)
2. 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
3. 支持Redis的发布订阅模型
4. 支持Redis哨兵和Redis集群
5. 支持基于Lettuce的响应式编程
6. 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
7. 支持基于Redis的]DKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet()	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用的命令

快速入门：

1. 引入依赖

   <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
   </dependency>
   <dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.11.1</version>
   </dependency>
   

2. 配置文件

   spring:data:redis:host: " 你的主机地址"port: 端口号password: "密码"lettuce:pool:max-active: 8max-idle: 8min-idle: 0max-wait: 1000
   

3. 注入RedisTemplate

   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;
   

4. 编写测试

   @SpringBootTest
   class RedisDemoApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid contextLoads() {redisTemplate.opsForValue().set("name", "Lucy");Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name" + name);}}
   

RedisTemplate

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

1. 方案一
   1. 自定义RedisTemplate
   2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
2. 方案二
   1. 使用StringRedisTemplate
   2. 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
   3. 读取Redis，手动把读取到的JSON反序列化为对象

方案一

SpringDataRedis的序列化方式
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认采用JDL序列化。得到的结果是这样的

> get "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04name"
"\xac\xed\x00\x05t\x00\x04Lucy"

缺点：

1. 可读性差
2. 内存占用较大

修改序列化方式：

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {//创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();//设置连接工厂template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();//设置key序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());//设置value序列化template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);//返回return template;}
}

存储对象：

User类：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {public String name;public int age;
}

测试：

@Test
void testUser() {redisTemplate.opsForValue().set("user:1000", new User("小明", 18));Object o = redisTemplate.opsForValue().get("user:1000");System.out.println("o = " + o);
}

方案二

1. 注入StringRedisTemplate

   @Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;
   

2. 测试

   private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid testUser() throws JsonProcessingException {//创建对象User user = new User("胖虎", 20);//手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);redisTemplate.opsForValue().set("user:2000", json);String jsonUser = redisTemplate.opsForValue().get("user:2000");//手动反序列化User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println("user = " + user1);}
   

---

💎总结

本文中若是有出现的错误请在评论区或者私信指出，我再进行改正优化，如果文章对你有所帮助，请给博主一个宝贵的三连，感谢大家😘！！！

---

这篇关于Redis—SpringDataRedis的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---