本文主要是介绍转型为人工智慧产品经理的大师级指南，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
由不起眼的人工智能产品经理提出的人工智能驱动的产品功能已经崭露头角。虽然已经有许多产品具有人工智能（AI）功能，或者至少在营销上声称具有人工智能（AI）功能，但这些产品往往是小众产品，而不是通用产品。在本文中，我将解释人工智能产品管理的含义、为什么它很快对产品经理变得如此重要，并就如何开始专门从事基于人工智能/机器学习的产品管理提供一些建议。最后，我将介绍如何完成最重要的面试的重要技巧。
自从 ChatGPT 的推出以及大型语言模型 (LLM) 和机器学习 (ML) 的普及以来，我们已经看到人工智能驱动的功能在各种产品中普遍包含的兴起。
但如何产品管理人工智能驱动/支持的功能呢？它与管理非人工智能驱动的功能有什么不同吗？
简短的回答是：是的，它是不同的！而且，由于这种差异，我们看到人工智能产品管理和人工智能产品经理的子学科迅速崛起。
01. 什么是AI产品管理？
人工智能产品管理是一种定制的产品管理实践，旨在支持将人工智能技术的独特行为融入产品中，以解决客户问题。它需要更熟悉各种人工智能技术的基本概念，以便就其应用程序做出明智的决策来解决客户问题。
人工智能产品管理带来了一些独特的用户体验挑战。这些挑战在于人工智能驱动的功能（如“魔法”）与客户控制水平之间的权衡。
这里的“魔力”是指有多少流程是自动化的，有多少事情是在没有任何用户输入或控制的情况下完成的。虽然让一切变得非常“神奇”似乎很有吸引力，但您必须权衡数据保护、隐私和用户期望。
02. 什么是AI产品经理？与传统产品经理有什么区别？
人工智能产品经理是对人工智能技术概念有适当理解的产品经理，他可以利用这些知识和产品管理实践，将人工智能应用到产品中，确保它不仅仅是一个噱头，而是真正解决问题的方法。真正的客户问题。
与普通产品经理不同，人工智能产品经理必须面对一个基本事实：大多数人工智能技术都是非确定性的。与使用确定性技术时不同，单击 AI 按钮并不总是会产生相同的结果。一个简单的例子是计算器——每次从相同的输入中得到相同的答案。
人工智能产品经理在产品开发过程中面临的挑战是限制人工智能技术对输入产生有限的响应，并且这些有限的响应对客户仍然有用和有效。
人工智能产品经理面临的另一个挑战，尤其是生成式人工智能技术，是这些产品经理经常会产生幻觉（这是一种礼貌的说法，他们有时会“胡编乱造”）。
人工智能产品经理必须能够训练或约束人工智能，以减少它制造的垃圾数量，并找到使用这些技术的客户在人工智能制造垃圾时发现并反馈的方法。
这并不是说人工智能产品经理将自己开发模型或人工智能技术。然而，他们应该能够在有或没有专家的情况下对提示和其他人工智能输入进行测试和原型设计，以便能够描述它们在产品中的使用方式。
03. AI产品管理的增长
快速浏览Product Hunt 的 2023 年最佳人工智能应用程序和产品列表就会发现，目前市场上已经有数百种五星级产品，其中包含或完全专注于为用户的问题提供人工智能驱动的答案。需要。
当你在Indeed.com上搜索“人工智能产品经理”时，仅美国就有超过 800 条招聘信息，英国也有 100 条招聘信息，而且这还不包括中国和印度等新兴科技中心。
当最近的人工智能浪潮等改变游戏规则的技术出现时，保持领先地位对于产品设计至关重要。这就是为什么我整理了这本入门书来帮助您赶上进度，以便您能够取得进步。
04. 为什么人工智能和机器学习对于软件产品经理如此重要？
从本质上讲，人工智能和机器学习 (ML) 是生产力增强剂。它们使用户能够更快地做事情，甚至做他们以前无法有效做的事情。
一些人工智能技术允许产品处理大量数据（例如日志文件）以发现异常，而其他技术则能够大规模比较蛋白质形状。这些人工智能工具简化了人类难以完成的昂贵或不切实际的任务。
其他人工智能技术直接应用于个人的日常工作，让他们通过专注于更高价值的活动来提高工作效率。顺便说一句，许多人认为这些应用程序会像工业革命一样破坏就业机会。
正如产品经理将人工智能应用到他们的产品中一样，他们应该关注人工智能如何帮助他们进行产品管理实践。最大的胜利是克服空白页综合症并开始行动——比如为一个想法生成用户故事的初稿，或者为一个新想法填写想法画布
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如何成为一名人工智能产品经理，产品板是你必须要知道的
这篇关于转型为人工智慧产品经理的大师级指南的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
