HDU 1811 Rank of Tetris(拓扑排序,队列实现,并查集)

2023-12-13 20:08

本文主要是介绍HDU 1811 Rank of Tetris(拓扑排序,队列实现,并查集),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Rank of Tetris(答题)

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 8441    Accepted Submission(s): 2411


Problem Description
自从Lele开发了Rating系统,他的Tetris事业更是如虎添翼,不久他遍把这个游戏推向了全球。

为了更好的符合那些爱好者的喜好,Lele又想了一个新点子:他将制作一个全球Tetris高手排行榜,定时更新,名堂要比福布斯富豪榜还响。关于如何排名,这个不用说都知道是根据Rating从高到低来排,如果两个人具有相同的Rating,那就按这几个人的RP从高到低来排。

终于,Lele要开始行动了,对N个人进行排名。为了方便起见,每个人都已经被编号,分别从0到N-1,并且编号越大,RP就越高。
同时Lele从狗仔队里取得一些(M个)关于Rating的信息。这些信息可能有三种情况,分别是"A > B","A = B","A < B",分别表示A的Rating高于B,等于B,小于B。

现在Lele并不是让你来帮他制作这个高手榜,他只是想知道,根据这些信息是否能够确定出这个高手榜,是的话就输出"OK"。否则就请你判断出错的原因,到底是因为信息不完全(输出"UNCERTAIN"),还是因为这些信息中包含冲突(输出"CONFLICT")。
注意,如果信息中同时包含冲突且信息不完全,就输出"CONFLICT"。

Input
本题目包含多组测试,请处理到文件结束。
每组测试第一行包含两个整数N,M(0<=N<=10000,0<=M<=20000),分别表示要排名的人数以及得到的关系数。
接下来有M行,分别表示这些关系

Output
对于每组测试,在一行里按题目要求输出

Sample Input
  
3 3 0 > 1 1 < 2 0 > 2 4 4 1 = 2 1 > 3 2 > 0 0 > 1 3 3 1 > 0 1 > 2 2 < 1

Sample Output
  
OK CONFLICT UNCERTAIN

Author
linle

Source
HDOJ 2007 Summer Exercise(2)

Recommend
lcy   |   We have carefully selected several similar problems for you:   1198  1829  1558  1879  1875 


思路:

小白一枚。并查集 + 拓扑排序的合并就不会什么了。。。。

参考了代码,对于拓扑排序的性质还不是多理解。


参考:博客园


代码:队列实现

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
const int MYDD=1103;
const int MAXDD=1e4+1103;
using namespace std;int edgenum,head[MAXDD];
int indegree[MAXDD];//节点的入度
int dd_un;//判断信息是否完全
int dd_con;//判断冲突
int sum;//判断存在回路
int set[MAXDD];//记录根节点
void init(int x) {for(int j=0; j<=x; j++)set[j]=j;//并查集的初始化edgenum=0;memset(head,-1,sizeof(head));//拓扑的初始化memset(indegree,0,sizeof(indegree));dd_con=0;dd_un=0;sum=x;
}int find(int x) {//查找根节点int child=x,t;while(x!=set[x])x=set[x];while(x!=child) {//存在路径压缩t=set[child];set[child]=x;child=x;}return x;
}void combine(int x,int y) {//合并int fx=find(x);int fy=find(y);if(fx!=fy)set[fx]=fy;
}struct EDGE {int v,next;
} edge[MAXDD*2];
void addedge(int a,int b) {EDGE E= {b,head[a]};edge[edgenum]=E;head[a]=edgenum++;
}void Topo(int x) { //拓扑排序queue<int> Q;for(int j=0; j<x; j++) {int temp=find(j);if(!indegree[temp]&&set[temp]==j)Q.push(temp);//入度为 0 ,并且是根节点,此时代表的是一个集合中的所有个体}while(!Q.empty()) {int now=Q.front();Q.pop();sum--;if(!Q.empty())	dd_con=1;//冲突for(int i=head[now]; i!=-1; i=edge[i].next) {indegree[edge[i].v]--;if(!indegree[edge[i].v]) Q.push(edge[i].v);}}
}struct H { //记录给定拓扑排序关系边的结构体int a,b;char c[2];
} h[MAXDD*2];int main() {int n,m;while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) {init(n);//初始化for(int j=0; j<m; j++) {//数据录入scanf("%d %s %d",&h[j].a,h[j].c,&h[j].b);if(h[j].c[0]=='=') 	sum--,combine(h[j].a,h[j].b);//把相等的看成一个个体,即在同一个集合}for(int j=0; j<m; j++) {if(h[j].c[0]=='=') 	continue;int Fa=find(h[j].a);int Fb=find(h[j].b);if(Fa==Fb)	dd_un=1;//信息不全if(h[j].c[0]=='<') {addedge(Fb,Fa);indegree[Fa]++;} else {addedge(Fa,Fb);indegree[Fb]++;}}Topo(n);//拓扑排序if(sum>0||dd_un) puts("CONFLICT");//包含冲突且信息不完全else if(dd_con) puts("UNCERTAIN");//信息不完全else puts("OK");//能够确定出这个高手榜}return 0;
}

后:

*******************


这篇关于HDU 1811 Rank of Tetris(拓扑排序,队列实现,并查集)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/489801

相关文章

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述:为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展

Python实现微信自动锁定工具

《Python实现微信自动锁定工具》在数字化办公时代,微信已成为职场沟通的重要工具,但临时离开时忘记锁屏可能导致敏感信息泄露,下面我们就来看看如何使用Python打造一个微信自动锁定工具吧... 目录引言:当微信隐私遇到自动化守护效果展示核心功能全景图技术亮点深度解析1. 无操作检测引擎2. 微信路径智能获

Python中pywin32 常用窗口操作的实现

《Python中pywin32常用窗口操作的实现》本文主要介绍了Python中pywin32常用窗口操作的实现,pywin32主要的作用是供Python开发者快速调用WindowsAPI的一个... 目录获取窗口句柄获取最前端窗口句柄获取指定坐标处的窗口根据窗口的完整标题匹配获取句柄根据窗口的类别匹配获取句

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理?1.2 Spring B

Python位移操作和位运算的实现示例

《Python位移操作和位运算的实现示例》本文主要介绍了Python位移操作和位运算的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 位移操作1.1 左移操作 (<<)1.2 右移操作 (>>)注意事项:2. 位运算2.1

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出(如HTML、XML、邮件内容等),本文... 目录什么是 FreeMarker 模板?在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll

Spring Security自定义身份认证的实现方法

《SpringSecurity自定义身份认证的实现方法》:本文主要介绍SpringSecurity自定义身份认证的实现方法,下面对SpringSecurity的这三种自定义身份认证进行详细讲解,... 目录1.内存身份认证(1)创建配置类(2)验证内存身份认证2.JDBC身份认证(1)数据准备 (2)配置依

利用python实现对excel文件进行加密

《利用python实现对excel文件进行加密》由于文件内容的私密性,需要对Excel文件进行加密,保护文件以免给第三方看到,本文将以Python语言为例,和大家讲讲如何对Excel文件进行加密,感兴... 目录前言方法一:使用pywin32库(仅限Windows)方法二:使用msoffcrypto-too