【华为OD题库-088】数字最低位排序-Java

2023-12-12 23:29

本文主要是介绍【华为OD题库-088】数字最低位排序-Java,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目

给定一个非空数组(列表),元素数据类型为整型
请按照数组元素十进制最低位从小到大进行排序
十进制最低位相同的元素,相对位置保持不变
当数组元素为负值时,十进制最低位等同于去除符号位后对应十进制值最低位
输入描述
给定一个非空数组(列表)
其元素数据类型为32位有符号整数
数组长度为[1,1000]
输出描述
排序后的数组
示例1:
输入
1,2,5,-21,22,11,55,-101,42,8,7,32
输出
1,-21,11,-101,2,22,42,32,5,55,7,8

思路

简单排序题,因为要求相对位置不变,所以需要稳定的排序算法,
常见的稳定排序有:冒泡排序,插入排序,归并排序
不稳定的排序有:选择排序,快速排序
本文作为对排序的回顾,写了上述所有的排序算法代码

题解

package hwod;import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;public class NumSortLowest {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int[] nums = Arrays.stream(sc.nextLine().split(",")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();int[] res = mergeSort(nums);for (int i = 0; i < res.length; i++) {if (i != 0) System.out.print(",");System.out.print(res[i]);}}// 冒泡排序,稳定,可取private static int[] bubblingSort(int[] nums) {for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {int flag = 0;for (int j = 0; j < nums.length - 1 - i; j++) {if (Math.abs(nums[j]) % 10 > Math.abs(nums[j + 1]) % 10) {swap(nums, j, j + 1);flag = 1;}}if (flag == 0) break;}return nums;}// 插入排序,稳定可取private static int[] insertSort(int[] nums) {for (int i = 1; i < nums.length; i++) {int key = nums[i];int j = i - 1;while (j >= 0 && Math.abs(nums[j]) % 10 > Math.abs(key) % 10) {nums[j + 1] = nums[j];j--;}nums[j + 1] = key;}return nums;}//归并排序,稳定可取private static int[] mergeSort(int[] nums) {recur2(nums, 0, nums.length - 1);return nums;}private static void recur2(int[] nums, int start, int end) {if (start >= end) return;int mid = start + end >> 1;recur2(nums, start, mid);recur2(nums, mid + 1, end);int i = start, j = mid + 1, k = 0;int[] tmp = new int[end - start + 1];while (i <= mid || j <= end) {if (j > end || (i <= mid && Math.abs(nums[i]) % 10 <= Math.abs(nums[j]) % 10)) {tmp[k++] = nums[i++];} else {tmp[k++] = nums[j++];}}for (int m = 0; m < tmp.length; m++) {nums[start + m] = tmp[m];}}//选择排序,不稳定,本题不可取private static int[] selectSort(int[] nums) {for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {int minIdx = i;for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {if (Math.abs(nums[minIdx]) % 10 > Math.abs(nums[j]) % 10) {minIdx = j;}}if (minIdx != i) {swap(nums, i, minIdx);}}return nums;}// 快速排序,不稳定,本题不可取private static int[] quickSort(int[] nums) {recur(nums, 0, nums.length - 1);return nums;}private static void recur(int[] nums, int start, int end) {if (start >= end) return;int i = start, j = end, pivot = nums[i];while (i < j) {while (Math.abs(nums[j]) % 10 > Math.abs(pivot) % 10 && i < j) j--;while (Math.abs(nums[i]) % 10 <= Math.abs(pivot) % 10 && i < j) i++;if (i < j) {swap(nums, i, j);}}swap(nums, i, start);recur(nums, start, i - 1);recur(nums, i + 1, end);}private static void swap(int[] nums, int i, int j) {int t = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = t;}}

推荐

如果你对本系列的其他题目感兴趣,可以参考华为OD机试真题及题解(JAVA),查看当前专栏更新的所有题目。

这篇关于【华为OD题库-088】数字最低位排序-Java的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/486308

相关文章

Spring Boot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)

《SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能(Redis注解使用)》文章介绍了如何使用SpringBoot整合Redis注解实现增删改查功能,包括配置、实体类、Repository、Se... 目录配置Redis连接定义实体类创建Repository接口增删改查操作示例插入数据查询数据删除数据更

Java Lettuce 客户端入门到生产的实现步骤

《JavaLettuce客户端入门到生产的实现步骤》本文主要介绍了JavaLettuce客户端入门到生产的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 目录1 安装依赖MavenGradle2 最小化连接示例3 核心特性速览4 生产环境配置建议5 常见问题

Java使用Swing生成一个最大公约数计算器

《Java使用Swing生成一个最大公约数计算器》这篇文章主要为大家详细介绍了Java使用Swing生成一个最大公约数计算器的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录第一步:利用欧几里得算法计算最大公约数欧几里得算法的证明情形 1:b=0情形 2:b>0完成相关代码第二步:加

Java 的ArrayList集合底层实现与最佳实践

《Java的ArrayList集合底层实现与最佳实践》本文主要介绍了Java的ArrayList集合类的核心概念、底层实现、关键成员变量、初始化机制、容量演变、扩容机制、性能分析、核心方法源码解析、... 目录1. 核心概念与底层实现1.1 ArrayList 的本质1.1.1 底层数据结构JDK 1.7

Java Map排序如何按照值按照键排序

《JavaMap排序如何按照值按照键排序》该文章主要介绍Java中三种Map(HashMap、LinkedHashMap、TreeMap)的默认排序行为及实现按键排序和按值排序的方法,每种方法结合实... 目录一、先理清 3 种 Map 的默认排序行为二、按「键」排序的实现方式1. 方式 1:用 TreeM

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境

《一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境》MacOS作为一个功能强大的操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和框架,下面:本文主要介绍macOS如何决定java环境的相关资料,文中通过代码... 目录方法一:使用 which命令方法二:使用 Java_home工具(Apple 官方推荐)那问题来了,

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node