本文主要是介绍python画图：legend图例相关，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
import matplotlib.pyplot as plt
plt.legend(loc='lower right', fontsize=12, frameon=True, fancybox=True, framealpha=0.2, borderpad=0.3,ncol=1, markerfirst=True, markerscale=1, numpoints=1, handlelength=3.5)#loc:图例位置,可取(‘best’, ‘upper right’, ‘upper left’, ‘lower left’, ‘lower right’, ‘right’, ‘center left’, ‘center , right’, ‘lower center’, ‘upper center’, ‘center’) ;若是使用了bbox_to_anchor,则这项就无效了
#fontsize:代表字体大小,int或float或{‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}
#frameon:是否显示图例边框，
#ncol:图例的列的数量，默认为1,
#title:为图例添加标题
#shadow:是否为图例边框添加阴影,
#markerfirst:True表示图例标签在句柄右侧，false反之，
#markerscale:图例标记为原图标记中的多少倍大小，
#numpoints:表示图例中的句柄上的标记点的个数，一般设为1,
#fancybox:是否将图例框的边角设为圆形
#framealpha:控制图例框的透明度
#borderpad:图例框内边距
#labelspacing:图例中条目之间的距离
#andlelength:图例句柄的长度
#bbox_to_anchor:(横向看右，纵向看下),如果要自定义图例位置或者将图例画在坐标外边,用它
python—matplotlib库系列学习
这篇关于python画图：legend图例相关的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
