【Table/SQL Api】Flink Table/SQL Api表转流读取MySQL

2023-12-11 07:45
文章标签 sql mysql 读取 api table flink database 转流

本文主要是介绍【Table/SQL Api】Flink Table/SQL Api表转流读取MySQL，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

引入依赖

jdbc依赖

flink-connector-jdbc + mysql-jdbc-driver 操作mysql数据库

        <!-- Flink-Connector-Jdbc --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-jdbc_${scala.binary.version}</artifactId></dependency><!-- mysql jdbc driver --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency>

Table/SQL Api依赖

  1. Table/SQL Api 扩展依赖
  2. Table/SQL Api 基础依赖
  3. Table/SQL Api 和 DataStream Api 交互的依赖 bridge
  4. Flink Planner 依赖
        <!-- Table/SQL Api 依赖 --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java</artifactId></dependency><!-- Table/SQL Api 扩展依赖 --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-common</artifactId></dependency><!-- bridge桥接器，主要负责Table API和 DataStream API的连接支持 --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.binary.version}</artifactId></dependency><!-- Flink Planner 依赖 --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-planner_${scala.binary.version}</artifactId></dependency>

对应版本在这 （项目Flink版本为1.14.5）

image-20231210161727111

Flink读写MySQL工具类

Table Api 环境加载

Table API和SQL Api都是基于Table接口

Table Api上下文环境有3种类型：

  1. TableEnvironment：只支持Batch作业
  2. BatchTableEnvironment：只支持Batch作业
  3. StreamTableEnvironment: 支持流计算【用这个】

Planner（查询处理器）

Planner（查询处理器）：解析sql、优化sql和执行sql

Flink Planner的类型：

  1. Flink Planner (Old Planner)
  2. Blink Planner （Flink 1.14之前需要手动导入依赖）

Blink Planner从Flink 1.11版本开始为Flink-table的默认查询处理器

Blink Planner使得Table Api & SQL 层实现了流批统一

Catalog对象

Catalog对象是提供了元数据信息，数据源与数据表的信息则存储在Catalog中

// 创建Catalog对象
new JdbcCatalog(catalog_name, database, username, passwd, url);

Catalog对象是接口

Catalog接口的实现：（Flink 1.14版本之前）

  1. PG (PostgresSQL) Catalog
  2. HiveCatalog
  3. Mysql Catalog (Flink 1.15 才有)

DDL与数据库表结构必须一模一样，建立映射，这种方式数据库表结构如果变化，代码也必须随之变化重新打包，因此这种方式用的不多，一般catalog会用的比较多。

但由于项目Flink依赖用的是1.14.5，因此还是使用DDL语句实现。

代码实现

public class MysqlUtil {/*** 数据库连接对象*/private static Connection connection = null;/*** SQL语句对象*/private static PreparedStatement preparedStatement = null;/*** 结果集对象*/private static ResultSet rs = null;/*** 使用 Flink Table/SQL Api 读取Mysql** @param env:           流计算上下文环境* @param parameterTool: 参数工具* @param clazz:         流水线输出对象的类* @param tableName:     表名* @param ddlString:     DDL字符串* @param sql:           SQL查询语句* @return DataStream<T>：DataStream对象*/public static <T> DataStream<T> readWithTableOrSQLApi(StreamExecutionEnvironment env,ParameterTool parameterTool,Class<T> clazz,String tableName,String ddlString,String sql) throws Exception {// 创建TableApi运行环境EnvironmentSettings bsSettings =EnvironmentSettings.newInstance()// Flink 1.14不需要再设置 Planner//.useBlinkPlanner()// 设置流计算模式.inStreamingMode().build();// 创建StreamTableEnvironment实例StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, bsSettings);// 指定方言 (选择使用SQL语法还是HQL语法)tableEnv.getConfig().setSqlDialect(SqlDialect.DEFAULT);// 编写DDL ( 数据定义语言 )String ddl = buildMysqlDDL(parameterTool, tableName, ddlString);// StreamTableEnvironment注册虚拟表tableEnv.executeSql(ddl);// 查询结果是Table对象Table table = tableEnv.sqlQuery(sql);// 将Table对象转换为DataStream对象return tableEnv.toDataStream(table, clazz);}/*** 根据参数生成MySQL的DDL语句** @param parameterTool  参数工具，用于获取MySQL连接信息* @param tableName      要创建的表名* @param ddlFieldString 表字段的DDL语句* @return 生成的完整的MySQL DDL语句*/public static String buildMysqlDDL(ParameterTool parameterTool,String tableName,String ddlFieldString) {// 从参数工具中获取mysql连接的urlString url = parameterTool.get(ParameterConstants.Mysql_URL);// 从参数工具中获取mysql连接的用户名String username = parameterTool.get(ParameterConstants.Mysql_USERNAME);// 从参数工具中获取mysql连接的密码String passwd = parameterTool.get(ParameterConstants.Mysql_PASSWD);// 从参数工具中获取MySQL的驱动程序String driver = parameterTool.get(ParameterConstants.Mysql_DRIVER);// 返回完整的DDL语句return "CREATE TABLE IF NOT EXISTS " +tableName +" (\n" +ddlFieldString +")" +" WITH (\n" +"'connector' = 'jdbc',\n" +"'driver' = '" + driver + "',\n" +"'url' = '" + url + "',\n" +"'username' = '" + username + "',\n" +"'password' = '" + passwd + "',\n" +"'table-name' = '" + tableName + "'\n" +")";}/*** 初始化 jdbc Connection*/public static Connection init(ParameterTool parameterTool) {String _url = parameterTool.get(ParameterConstants.Mysql_URL);String _username = parameterTool.get(ParameterConstants.Mysql_USERNAME);String _passwd = parameterTool.get(ParameterConstants.Mysql_PASSWD);try {connection = DriverManager.getConnection(_url, _username, _passwd);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}return connection;}/*** 生成 PreparedStatement*/public static PreparedStatement initPreparedStatement(String sql) {try {preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}return preparedStatement;}/*** 关闭 jdbc Connection*/public static void close() {try {if (preparedStatement != null) {preparedStatement.close();}if (connection != null) {connection.close();}} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}/*** 关闭 PreparedStatement*/public static void closePreparedStatement() {try {if (preparedStatement != null) {preparedStatement.close();}} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}/*** 关闭 ResultSet*/public static void closeResultSet() {try {if (rs != null) {rs.close();}} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}/*** 执行 sql 语句*/public static ResultSet executeQuery(PreparedStatement ps) {preparedStatement = ps;try {rs = preparedStatement.executeQuery();} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}return rs;}}

测试一下

测试库中有个tb_user表

image-20231210174346826

创建与表映射的实体类

@Data
public class UserPO {private Long id;private String name;
}

class MysqlUtilTest {@DisplayName("测试使用 Flink Table/SQL Api 读取Mysql")@Testpublic void testReadWithTableOrSQLApi() throws Exception {// 初始化环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment();// 设置并行度1env.setParallelism(1);// 获取参数工具实例ParameterTool parameterTool = ParameterUtil.getParameters();/* ************************ CREATE 语句用于向当前或指定的 Catalog 中注册表。* 注册后的表、视图和函数可以在 SQL 查询中使用** *********************/// 表名String tableName = "tb_user";// 表字段ddlString ddlFieldString ="id BIGINT,\n" +"name STRING \n";// 查询表的全部字段String sql = "SELECT * FROM " + tableName;DataStream<UserPO> rowDataStream =MysqlUtil.readWithTableOrSQLApi(env,parameterTool,UserPO.class,tableName,ddlFieldString,sql);rowDataStream.print("mysql");env.execute();}
}

image-20231210174720832

查询成功！

这篇关于【Table/SQL Api】Flink Table/SQL Api表转流读取MySQL的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/479960。

相关文章

MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案

MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案

《MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案》MySQL主从同步延迟是分布式数据库系统中的常见问题,会导致从库读取到过期数据,影响业务一致性,下面我将深入分析延迟原因并提供多层次的解决方案,需要的朋友可... 目录一、同步延迟原因深度分析1.1 主从复制原理回顾1.2 延迟产生的关键环节二、实时监控与诊断方案
阅读更多...
慢sql提前分析预警和动态sql替换-Mybatis-SQL

慢sql提前分析预警和动态sql替换-Mybatis-SQL

《慢sql提前分析预警和动态sql替换-Mybatis-SQL》为防止慢SQL问题而开发的MyBatis组件,该组件能够在开发、测试阶段自动分析SQL语句,并在出现慢SQL问题时通过Ducc配置实现动... 目录背景解决思路开源方案调研设计方案详细设计使用方法1、引入依赖jar包2、配置组件XML3、核心配
阅读更多...
MySQL数据库约束深入详解

MySQL数据库约束深入详解

《MySQL数据库约束深入详解》：本文主要介绍MySQL数据库约束,在MySQL数据库中,约束是用来限制进入表中的数据类型的一种技术,通过使用约束,可以确保数据的准确性、完整性和可靠性,需要的朋友... 目录一、数据库约束的概念二、约束类型三、NOT NULL 非空约束四、DEFAULT 默认值约束五、UN
阅读更多...
MySQL 多表连接操作方法(INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN)

MySQL 多表连接操作方法(INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN)

《MySQL多表连接操作方法(INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN、FULLOUTERJOIN)》多表连接是一种将两个或多个表中的数据组合在一起的SQL操作,通过连接,... 目录一、 什么是多表连接？二、 mysql 支持的连接类型三、 多表连接的语法四、实战示例 数据准备五、连接的性
阅读更多...
MySQL中的分组和多表连接详解

MySQL中的分组和多表连接详解

《MySQL中的分组和多表连接详解》：本文主要介绍MySQL中的分组和多表连接的相关操作,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录mysql中的分组和多表连接一、MySQL的分组（group javascriptby ）二、多表连接（表连接会产生大量的数据垃圾）MySQL中的
阅读更多...
Pandas透视表(Pivot Table)的具体使用

Pandas透视表(Pivot Table)的具体使用

《Pandas透视表(PivotTable)的具体使用》透视表用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总,本文就来介绍一下Pandas透视表(PivotTable)的具体使用,感兴趣的可以了解一下... 目录前言什么是透视表？使用步骤1. 引入必要的库2. 读取数据3. 创建透视表4. 查看透视表总结前言
阅读更多...
MySQL 中的 JSON 查询案例详解

MySQL 中的 JSON 查询案例详解

《MySQL中的JSON查询案例详解》：本文主要介绍MySQL的JSON查询的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录mysql 的 jsON 路径格式基本结构路径组件详解特殊语法元素实际示例简单路径复杂路径简写操作符注意MySQL 的 J
阅读更多...
如何使用 Python 读取 Excel 数据

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》：本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读
阅读更多...
Windows 上如果忘记了 MySQL 密码 重置密码的两种方法

Windows 上如果忘记了 MySQL 密码 重置密码的两种方法

《Windows上如果忘记了MySQL密码重置密码的两种方法》：本文主要介绍Windows上如果忘记了MySQL密码重置密码的两种方法,本文通过两种方法结合实例代码给大家介绍的非常详细,感... 目录方法 1：以跳过权限验证模式启动 mysql 并重置密码方法 2：使用 my.ini 文件的临时配置在 Wi
阅读更多...
Spring Boot读取配置文件的五种方式小结

Spring Boot读取配置文件的五种方式小结

《SpringBoot读取配置文件的五种方式小结》SpringBoot提供了灵活多样的方式来读取配置文件,这篇文章为大家介绍了5种常见的读取方式,文中的示例代码简洁易懂,大家可以根据自己的需要进... 目录1. 配置文件位置与加载顺序2. 读取配置文件的方式汇总方式一：使用 @Value 注解读取配置方式二
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2