Cloud Foundry中syslog_aggregator的实现分析

2023-12-08 00:32

本文主要是介绍Cloud Foundry中syslog_aggregator的实现分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        在Cloud Foundry中,用来收集Cloud Foundry各组件日志信息的组件,名为syslog_aggregator。

        syslog_aggregator可以做到方便的收集Cloud Foundry中所有组件的日志信息,并将这些信息进行初步处理,比如说:将不同月份产生的日志,进行分类存储;另外还对同一月份内产生的日志,将其通过不同的日期进行分类。这样的话,当Cloud Foundry平台的开发者,在运营该平台时需要查看Cloud Foundry中某一个组件产生的日志时,可以方便的查找到对应日期的日志。syslog_aggregator除了可以对日志进行分组件,分月份,分日期进行存储外,还提供一些对日志进行打包或剪枝的功能,比如:syslog_aggregator会将一定期限内的日志,进行压缩,以达到节省存储空间的功能;另外syslog_aggregator还会定期对日志进行清除,比如只保存一定期限时间长度的日志,当日志超过该时限,syslog_aggregator会将其清除。

        以下是对syslog_aggregator实现的简单分析:

        syslog_aggregator组件主要包括monit模块,日志管理模块。


monit模块

       monit模块主要是实现:监控syslog_aggregator组件的运行状态,一旦监控过syslog_aggregator组件中该进程不存活时,即刻重启该进程;另外,syslog_aggregator组件还将自身的信息通过cloud_agent传送给NATS,这里的信息包括syslog_aggregator组件所在的宿主机的存活状态以及资源使用情况。

       以下通过monit监控进程的代码:

check process syslog_aggregatorwith pidfile /var/vcap/sys/run/syslog_aggregator/syslog_aggregator.pidstart program "/var/vcap/jobs/syslog_aggregator/bin/syslog_aggregator_ctl start"stop program "/var/vcap/jobs/syslog_aggregator/bin/syslog_aggregator_ctl stop"group vcap
       该段代码中清晰的标明了进程的pid,进程的start命令以及stop命令。

       cloud_agent作为BOSH监控Cloud Foundry组件级信息的辅助工具,负责收集syslog_aggregator组件所在宿主机的运行状态以及资源使用情况,并发送给health_monitor,由health_monitor统一管理。由于cloud_agent不是本文的重点,所以本文不再赘述。


日志管理模块

       实现日志管理,syslog_aggregator是通过启动syslog_aggregator_ctl脚本来实现的。上文中提到的monit模块中,也正是监控这个脚本命令启动的进程。以下来分析一下该脚本的代码实现:

#!/bin/bashRUN_DIR=/var/vcap/sys/run/syslog_aggregator
LOG_DIR=/var/vcap/store/log
JOB_DIR=/var/vcap/jobs/syslog_aggregator
PACKAGE_DIR=/var/vcap/packages/syslog_aggregatorBIN_DIR=$JOB_DIR/bin
PIDFILE=$RUN_DIR/syslog_aggregator.pidsource /var/vcap/packages/common/utils.shcase $1 instart)apt-get -y install rsyslog-relppid_guard $PIDFILE "Syslog aggregator"mkdir -p $RUN_DIRmkdir -p $LOG_DIRchown -R vcap:vcap $LOG_DIRrm -f /etc/cron.daily/bzip_old_logscp -a $BIN_DIR/gzip_old_logs /etc/cron.dailycp -a $BIN_DIR/reap_old_logs /etc/cron.hourlycp -a $BIN_DIR/symlink_logs /etc/cron.hourlycp -a $PACKAGE_DIR/send_error_mail /etc/cron.dailyexec /usr/sbin/rsyslogd -f $JOB_DIR/config/rsyslogd.conf -i $PIDFILE -c 4 \>>$LOG_DIR/rsyslogd.stdout.log \2>>$LOG_DIR/rsyslogd.stderr.log;;stop)kill_and_wait $PIDFILErm /etc/cron.daily/gzip_old_logsrm /etc/cron.hourly/reap_old_logs;;*)echo "Usage: syslog_aggregator_ctl {start|stop}";;esac
       在通过该脚本来实现启动syslog_aggregator进程的时候,使用的是start命令。进入start命令,可以看到,安装了rsyslog-relp;然后通过/var/vcap/packages/common/utils.sh中定义的pid_guard()方法来实现对该进程pid的保护,当系统中已经由相应的进程以该pid在运行时,删除该进程,以保证syslog_aggregator可以按预先设置的pid进行运行;随后创建几个定义好的目录,RUN_DIR,LOG_DIR,还对LOG_DIR进行拥有用户修改。

       脚本中随后的5行代码,涉及到的是Linux操作系统中cron 定期任务删除与添加的实现:

    rm -f /etc/cron.daily/bzip_old_logscp -a $BIN_DIR/gzip_old_logs /etc/cron.dailycp -a $BIN_DIR/reap_old_logs /etc/cron.hourlycp -a $BIN_DIR/symlink_logs /etc/cron.hourlycp -a $PACKAGE_DIR/send_error_mail /etc/cron.daily
        首先在每日的执行任务中删除掉bzip_old_logs任务,如果该任务存在的话;随后将4个任务分别加入到了指定的目录位置,分别是:gzip_old_logs, reap_old_logs, symlink_logs, send_error_mail。也就是让Linux操作系统每天一次执行gzip_old_logs脚本,每小时执行一次reap_old_logs脚本,每小时执行一次symlink_logs脚本,每周一次执行一次send_error_mail脚本。

        添加完这些定义任务之后,syslog_aggregator随后启动了rsyslog server,实现日志服务器的启动:

exec /usr/sbin/rsyslogd -f $JOB_DIR/config/rsyslogd.conf -i $PIDFILE -c 4 \>>$LOG_DIR/rsyslogd.stdout.log \2>>$LOG_DIR/rsyslogd.stderr.log
        启动rsyslog server的具体配置可以参看rsyslogd.conf的各参数:

$MaxMessageSize 4k# Caveat - This always binds to all interfaces (cannot specify otherwise).
$ModLoad imtcp
$InputTCPMaxSessions 1024
$InputTCPServerRun 54321
$PrivDropToUser vcap
$PrivDropToGroup vcap# Write each component's messages to a separate log
# programname is assumed to be 'vcap.<component>'
# Directory is created automatically
$template VcapComponentLogFile, "/var/vcap/store/log/%programname:6:$%/%$year%/%$month%/%$day%/%programname:6:$%.log"
$template VcapComponentLogFormat, "%fromhost-ip% -- %msg%\n"# The initial '-' tells rsyslogd to not sync the file after each write
:programname, startswith, "vcap." -?VcapComponentLogFile;VcapComponentLogFormat# Prevent them from reaching anywhere else
:programname, startswith, "vcap." ~

        当然有server的话,自然会accept来自client的请求,所以在Cloud Foundry中每个组件都会安装一个resyslog的client端,然后启动该client,连接rsyslog server,并发送日志请求,以此来实现日志的传输,又通过刚才涉及到的那些脚本实现对日志的管理。

        以下分析添加到周期性任务中的脚本功能。


        1.gzip_old_logs

        该脚本的实现很简单,如下:

#!/bin/bash
# Compress log files that haven't changed in the last day
find /var/vcap/store/log -type f -mmin +1440 -name '*.log' -exec gzip '{}' \;
         功能为找到/var/vcap/store/log目录下,1440分钟(24小时)内没有被修改的文件,然后进行压缩操作。


        2.symlink_logs

        该脚本实现的是:为每一个当天的创建出来的文件创建符号链接,`date + %Y`执行结果为执行时的年份,依此类推。代码如下:

#!/bin/bash
# create symlinks to today's logs in /var/vcap/store/log
for x in /var/vcap/store/log/*/`date +%Y`/`date +%m`/`date +%d`/* ; do if [ -f "$x" ]; then ln -sf "$x" /var/vcap/store/log; fi; done
     

        3.reap_old_logs

        该脚本实现的是:清除保存已超过7天的日志。代码如下:

#!/bin/bashset -uLOG_DIR=/var/vcap/store/log
# Reap logs that are older than 7 days
DAYS_TO_KEEP=7
let "MIN_TO_KEEP=${DAYS_TO_KEEP}*24*60"# get the last $DAYS_TO_KEEP date to exclude from the rmdirDAYS_TO_EXCLUDE=$(
for i in $(seq 0 ${DAYS_TO_KEEP}); do
date -d "now - $i days" +%Y/%m/%d
done
)
# example output: "2012/09/21|2012/09/20|.....|2012/09/15|2012/09/14"
EGREP_FORMAT_DAYS_TO_EXCLUDE=$(echo $DAYS_TO_EXCLUDE | tr ' ' '|')find ${LOG_DIR} -mmin +${MIN_TO_KEEP} -name '*.log.gz' -exec rm -f '{}' \;# Reap empty dirs in 3 passes, clear empty 'day' dirs, then 'month'
# and lastly 'year'
for i in '/[0-9]{4}/[0-1][0-9]/[0-9]{2}$' \'/[0-9]{4}/[0-1][0-9]$' \'/[0-9]{4}$'; do/usr/bin/find ${LOG_DIR} -type d -empty |egrep -v "${EGREP_FORMAT_DAYS_TO_EXCLUDE}" |egrep ${i} |xargs -r -n 200 rmdir
done
        其中,EGREP_FORMAT_DAYS_TO_EXCLUDE是为了获取一个通过‘|’字符串联起来的字符串,随后实现对指定路径进行清除。

        以上便是对Cloud Foundry中syslog_aggregator的简单分析。


关于作者:

孙宏亮,DAOCLOUD软件工程师。两年来在云计算方面主要研究PaaS领域的相关知识与技术。坚信轻量级虚拟化容器的技术,会给PaaS领域带来深度影响,甚至决定未来PaaS技术的走向。

 


转载请注明出处。

这篇文档更多出于我本人的理解,肯定在一些地方存在不足和错误。希望本文能够对接触Cloud Foundry中syslog_aggregator的人有些帮助,如果你对这方面感兴趣,并有更好的想法和建议,也请联系我。

我的邮箱:allen.sun@daocloud.io

新浪微博:@莲子弗如清 






这篇关于Cloud Foundry中syslog_aggregator的实现分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/467872

相关文章

SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

《SpringBoot+RustFS实现文件切片极速上传的实例代码》本文介绍利用SpringBoot和RustFS构建高性能文件切片上传系统,实现大文件秒传、断点续传和分片上传等功能,具有一定的参考... 目录一、为什么选择 RustFS + SpringBoot?二、环境准备与部署2.1 安装 RustF

Nginx部署HTTP/3的实现步骤

《Nginx部署HTTP/3的实现步骤》本文介绍了在Nginx中部署HTTP/3的详细步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前提条件第一步:安装必要的依赖库第二步:获取并构建 BoringSSL第三步:获取 Nginx

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

Java实现字节字符转bcd编码

《Java实现字节字符转bcd编码》BCD是一种将十进制数字编码为二进制的表示方式,常用于数字显示和存储,本文将介绍如何在Java中实现字节字符转BCD码的过程,需要的小伙伴可以了解下... 目录前言BCD码是什么Java实现字节转bcd编码方法补充总结前言BCD码(Binary-Coded Decima

SpringBoot全局域名替换的实现

《SpringBoot全局域名替换的实现》本文主要介绍了SpringBoot全局域名替换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录 项目结构⚙️ 配置文件application.yml️ 配置类AppProperties.Ja

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Java实现将HTML文件与字符串转换为图片

《Java实现将HTML文件与字符串转换为图片》在Java开发中,我们经常会遇到将HTML内容转换为图片的需求,本文小编就来和大家详细讲讲如何使用FreeSpire.DocforJava库来实现这一功... 目录前言核心实现:html 转图片完整代码场景 1:转换本地 HTML 文件为图片场景 2:转换 H

C#使用Spire.Doc for .NET实现HTML转Word的高效方案

《C#使用Spire.Docfor.NET实现HTML转Word的高效方案》在Web开发中,HTML内容的生成与处理是高频需求,然而,当用户需要将HTML页面或动态生成的HTML字符串转换为Wor... 目录引言一、html转Word的典型场景与挑战二、用 Spire.Doc 实现 HTML 转 Word1

C#实现一键批量合并PDF文档

《C#实现一键批量合并PDF文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用C#实现一键批量合并PDF文档功能,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言效果展示功能实现1、添加文件2、文件分组(书签)3、定义页码范围4、自定义显示5、定义页面尺寸6、PDF批量合并7、其他方法