Cloud Foundry中vmc tunnel与caldecott原理

2023-12-08 00:32

本文主要是介绍Cloud Foundry中vmc tunnel与caldecott原理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        在Cloud Foundry中,用户可以vmc create-service创建一个service instance,但是常规情况下,用户不能手动地进一步对service instance进行设计。以MySQL为例,用户可以创建一个MySQL instance,但是一般情况下,用户不能直接对整个MySQL的database进行schema设计,或者进行增删改查的操作。对于MySQL service instance的内部操作,都是由部署在Cloud Foundry上的app应用程序来完成的。


        为了可以使得用户在Cloud Foundry外部,对该用户创建的service instance进行schema设计或者增删改查的操作,Cloud Foundry的指令客户端vmc通过vmc tunnel指令来实现。以MySQL为例,vmc tunnel最直接的功能就是:允许用户在Cloud Foundry外部的MySQL client对MySQL node上的service instance进行schema设计或者增删改查的操作。


       该文档主要基于Cloud Foundry v1版本,vmc版本为0.3.18 。


       以下是具体实现流程:


       上图为vmc与Cloud Foundry的Cloud Controller,DEA,MySQL node等组件的交互图。该图的应用背景为:已经创建完一个MySQL instance,需要通过vmc tunnel来完成用户对该MySQL instance的内部操作。以下为vmc tunnel指令执行过程中所涉及的操作。

       步骤1:用户通过vmc向Cloud Foundry部署一个app应用caldecott。vmc获取app应用的配置信息,并与该应用的程序代码发送给Cloud Foundry的Cloud Controller。

       步骤2:Cloud Controller接受到用户的vmc请求后,成功在DEA上部署应用caldecott,并启动该应用。

       步骤3:vmc发送绑定请求给Cloud Controller,将caldecott应用与需要执行内部操作的MySQL instance进行绑定。

       步骤4:Cloud Controller将该MySQL instance的credentials与该应用的脚本,程序代码放在一起重新打包,并在DEA中启动。


       以上4个步骤均为简单的vmc push以及vmc bind-service操作,了解的Cloud Foundry应用部署的开发者一定不会感到陌生。


       以下是vmc如何通过caldecott应用与MySQL instance进行交互。在介绍实现机制之前,先来了解一下caldecott这个应用程序的功能与框架。


       caldecott应用


      首先该caldecott应用是一个sinatra框架的应用。在功能上,主要分为两个部分:第一,接收vmc发送来的http请求,并从该应用的环境变量中获取绑定的service instance的信息,并将这些service instance的credentials返回给vmc;第二,接受vmc的caldecott client发送来的建立tunnel请求,本身作为一个caldecott server建立与caldecott client的连接之后,将client发送来的内容再发给mysql server。以下为caldecott应用程序的大部分ruby代码:

# add vcap specific stuff to Caldecott
class VcapHttpTunnel < Caldecott::Server::HttpTunnelget '/info' do{ "version" => '0.0.4' }.to_jsonenddef self.get_tunnelssuperendget '/services' doservices_env = ENV['VMC_SERVICES']return "no services env" if services_env.nil? or services_env.empty?services_envendget '/services/:service' do |service_name|services_env = ENV['VMC_SERVICES']not_found if services_env.nil?services = JSON.parse(services_env)service = services.find { |s| s["name"] == service_name }not_found if service.nil?service["options"].to_jsonend
endVcapHttpTunnel.run!(:port => port, :auth_token => ENV["CALDECOTT_AUTH"])

       紧接着步骤4,vmc通过应用caldecott操作MySQL instance:


       步骤5:vmc通过restful请求,向caldecott索取已绑定service instance的credentials信息。

       步骤6:caldecott从环境变量中读取service的credentials,并将其返回给vmc。

       步骤7:vmc在用户的机器上开辟一个端口,并使用该端口,caldecott的url,service instance的host以及port来创建一条tunnel。创建的发起者为caldecott::client,该连接的接受者为caldecott::server,也就是部署在DEA上的caldecott应用的第二个功能,如以上代码继承部分与最后一行。其中vmc端的创建连接代码如下:

def start_tunnel(local_port, conn_info, auth)@local_tunnel_thread = Thread.new doCaldecott::Client.start({:local_port => local_port,:tun_url => tunnel_url,:dst_host => conn_info['hostname'],:dst_port => conn_info['port'],:log_file => STDOUT,:log_level => ENV["VMC_TUNNEL_DEBUG"] || "ERROR",:auth_token => auth,:quiet => true})endat_exit { @local_tunnel_thread.kill }
end

       步骤8:caldecott应用作为一个caldecott::server,建立一条与MySQL server的TCPConnection。


      以上的8个步骤,实现了Cloud Foundry的外部用户通过vmc与部署在Cloud Foundry上的应用caldecott建立与MySQL server的连接。


      完成了以上的操作,当用户执行mysql指令时,执行“mysql --protocol=TCP --host=localhost --port=10000 --user=uQQMx1PDleAlh --password=p31HW4mHr7LVd d52a850c9721d4f30b1652fa438bbdc79”。其中10000为本机与caldecott创建tunnel的端口号,所以该请求会通过caldecott::client发给应用caldecott中的caldecott::server,而caldecott::server又会将请求发给MySQL server,最后由MySQL server解析执行并返回结果。



关于作者:

孙宏亮,DAOCLOUD软件工程师。两年来在云计算方面主要研究PaaS领域的相关知识与技术。坚信轻量级虚拟化容器的技术,会给PaaS领域带来深度影响,甚至决定未来PaaS技术的走向。


转载请注明出处。

这篇文档更多出于我本人的理解,肯定在一些地方存在不足和错误。希望本文能够对开始接触Cloud Foundry中service的人有些帮助,如果你对这方面感兴趣,并有更好的想法和建议,也请联系我。

我的邮箱:allen.sun@daocloud.io

新浪微博:@莲子弗如清 



这篇关于Cloud Foundry中vmc tunnel与caldecott原理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/467870

相关文章

Spring Security 单点登录与自动登录机制的实现原理

《SpringSecurity单点登录与自动登录机制的实现原理》本文探讨SpringSecurity实现单点登录(SSO)与自动登录机制,涵盖JWT跨系统认证、RememberMe持久化Token... 目录一、核心概念解析1.1 单点登录(SSO)1.2 自动登录(Remember Me)二、代码分析三、

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

从原理到实战深入理解Java 断言assert

《从原理到实战深入理解Java断言assert》本文深入解析Java断言机制,涵盖语法、工作原理、启用方式及与异常的区别,推荐用于开发阶段的条件检查与状态验证,并强调生产环境应使用参数验证工具类替代... 目录深入理解 Java 断言(assert):从原理到实战引言:为什么需要断言?一、断言基础1.1 语

MySQL中的表连接原理分析

《MySQL中的表连接原理分析》:本文主要介绍MySQL中的表连接原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、环境3、表连接原理【1】驱动表和被驱动表【2】内连接【3】外连接【4编程】嵌套循环连接【5】join buffer4、总结1、背景

深度解析Spring AOP @Aspect 原理、实战与最佳实践教程

《深度解析SpringAOP@Aspect原理、实战与最佳实践教程》文章系统讲解了SpringAOP核心概念、实现方式及原理,涵盖横切关注点分离、代理机制(JDK/CGLIB)、切入点类型、性能... 目录1. @ASPect 核心概念1.1 AOP 编程范式1.2 @Aspect 关键特性2. 完整代码实

Java Stream的distinct去重原理分析

《JavaStream的distinct去重原理分析》Javastream中的distinct方法用于去除流中的重复元素,它返回一个包含过滤后唯一元素的新流,该方法会根据元素的hashcode和eq... 目录一、distinct 的基础用法与核心特性二、distinct 的底层实现原理1. 顺序流中的去重

Spring @Scheduled注解及工作原理

《Spring@Scheduled注解及工作原理》Spring的@Scheduled注解用于标记定时任务,无需额外库,需配置@EnableScheduling,设置fixedRate、fixedDe... 目录1.@Scheduled注解定义2.配置 @Scheduled2.1 开启定时任务支持2.2 创建

Spring Boot 实现 IP 限流的原理、实践与利弊解析

《SpringBoot实现IP限流的原理、实践与利弊解析》在SpringBoot中实现IP限流是一种简单而有效的方式来保障系统的稳定性和可用性,本文给大家介绍SpringBoot实现IP限... 目录一、引言二、IP 限流原理2.1 令牌桶算法2.2 漏桶算法三、使用场景3.1 防止恶意攻击3.2 控制资源

Python中使用uv创建环境及原理举例详解

《Python中使用uv创建环境及原理举例详解》uv是Astral团队开发的高性能Python工具,整合包管理、虚拟环境、Python版本控制等功能,:本文主要介绍Python中使用uv创建环境及... 目录一、uv工具简介核心特点:二、安装uv1. 通过pip安装2. 通过脚本安装验证安装:配置镜像源(可

Mysql的主从同步/复制的原理分析

《Mysql的主从同步/复制的原理分析》:本文主要介绍Mysql的主从同步/复制的原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录为什么要主从同步?mysql主从同步架构有哪些?Mysql主从复制的原理/整体流程级联复制架构为什么好?Mysql主从复制注意