数据结构:图文详解双向链表的各种操作(头插法,尾插法,任意位置插入,查询节点,删除节点,求链表的长度... ...)

本文主要是介绍数据结构:图文详解双向链表的各种操作(头插法,尾插法,任意位置插入,查询节点,删除节点,求链表的长度... ...),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


目录

一.双向链表的概念

二.双向链表的数据结构

三.双向链表的实现

节点的插入

头插法

尾插法

任意位置插入

节点的删除

删除链表中第一次出现的目标节点

删除链表中所有与关键字相同的节点

节点的查找

链表的清空

链表的长度

四.模拟实现链表的完整代码


前言:在上一篇文章中,我们认识了链表中的单链表,而本篇文章则是介绍线链表中的另一个结构双向链表,有兴趣的朋友们可以点击了解:图文详解单链表的各种操作

一.双向链表的概念

双向链表(Doubly Linked List)是一种数据结构,它与单向链表相似,但每个节点不仅包含指向下一个节点的指针,还包含指向上一个节点的指针。

双向链表的每个节点通常包含以下两个指针:

  • prev:指向上一个节点
  • next:指向下一个节点

通过这两个指针,可以在双向链表中沿着两个方向遍历。

相比于单向链表,双向链表能够更方便地进行插入和删除操作。因为每个节点包含指向前一个节点的指针,所以在删除或插入一个节点时,只需要修改该节点前后节点的指针即可。而在单向链表中,则需要在删除或插入节点时,找到该节点的前一个节点,以便进行指针修改,显得相对麻烦。


二.双向链表的数据结构

双向俩表有俩个指针,分别存放前驱节点的地址和后继节点的地址,如图所示

对于其中每一个节点,我们可以如下存储

    public class Node{public int data;public Node prev;public Node next;//构造方法,给每个节点赋值public Node(int data) {this.data = data;}}

而我们的链表则是需要将所有的节点封装起来,放进一个数据结构中,因此将刚才定义的节点类作为链表的内部类即可,而链表又需要实现各种各样的功能,我们可以将所有的链表的功能抽象出一个接口,然后通过链表去具体的实现那些功能

public class MyLinkList implements Ilst{//节点的数据结构public class Node{public int data;public Node prev;public Node next;//构造方法public Node(int data) {this.data = data;}}public Node head;//头节点public Node last;//尾节点
}

接口:

public interface Ilst {//头插法public void addFirst(int data);//尾插法public void addLast(int data);//任意位置插入public void addIndex(int index,int data);//查找是否包含关键字key是否在链表当中public boolean contains(int key);//删除第一次出现关键字为key的节点public void remove(int key);//删除所有值为key的节点public void removeAllKey(int key);//得到链表的长度public int size();//展示链表public void display();//清空链表public void clear();
}

三.双向链表的实现

节点的插入

节点的插入分为三种情况,一是在链表最前面进行插入也就是头插法,二是在链表末尾进行插入,也就是尾插法,三是在链表中间位置插入

头插法

如图所示有一个新的节点,我们需要将其插入头节点的位置

第一步:将目标节点后继指针指向头节点位置的节点

第二步,将头节点前驱指针指向目标节点

在使用代码具体实现的时候,需要对异常做出判断,假如头节点为空,也就是链表里面没有节点的时候,我们就直接让我们要新加的节点既是头节点,又是尾节点;在做出异常处理后,我们就可以按照刚才图示的过程进行头插了,但是需要注意的是,在完成头插后需要更新头节点的位置 

    @Override//头插法public void addFirst(int data) {Node newNode = new Node(data);if (head == null){head = newNode;last = newNode;}else {newNode.next = head;head.prev = newNode;//更新头节点head = newNode;}}

尾插法

如图所示有一个新的节点,我们需要将其插入链表的末尾

第一步:将目标节点前驱指针指向尾部节点

第二步:将尾部节点后继指针指向目标节点

在使用代码具体实现的时候,需要对异常做出判断,假如头节点为空,也就是链表里面没有节点的时候,我们就直接让我们要新加的节点既是头节点,又是尾节点;在做出异常处理后,我们就可以按照刚才图示的过程进行尾插了,但是需要注意的是,在完成头插后需要更新尾部节点的位置

    @Override//尾插法public void addLast(int data) {Node newNode =  new Node(data);if (head == null){head = newNode;last = newNode;}else {newNode.prev = last;last.next = newNode;//更新尾部节点last = newNode;}}

任意位置插入

如图,假如想让新节点插入第三个节点的位置,该如何做呢?

第一步:先将目标节点后继指针指向要插入节点后一个节点

 

第二步:将目标节点前驱指针指向插入节点 

 

第三步:将插入节点后继指针指向目标节点

第四步:将插入节点的后一个节点前驱指针指向目标节点 

对于节点的插入,最难的一点便是这4个步骤的顺序,顺序不是一成不变也不必死背,只需要记住一个原则——保证链表不断,在这个原则的基础上进行操作就不会出现问题了,也就是说在我们插入的时候,不要因为先去处理前面的节点导致找不到后面的节点就可以,因此我们在对链表进行插入操作的时候,一般都习惯先对后面的节点进行操作。

对于输入的位置我们要进行合法性的判断,如果在最前面就刚好使用头插法,如果是最后面就使用尾插法,之后遍历找到我们要插入的位置

    @Override//任意位置插入public void addIndex(int index, int data) {//对输入位置进行判断if (index < 0 || index > size()) {System.out.println("输入位置不合法");return;}if (index == 0) {//如果插入位置在最前面就使用头插addFirst(data);return;}if (index == size()) {//这里的size方法在后文中有定义//如果插入位置在最后面就使用尾插addLast(data);return;}//在中间插入Node newNode = new Node(data);//找到要插入的位置Node cur = head;while (index != 1) {cur = cur.next;index--;}//将新节点插入到cur之前newNode.next = cur;newNode.prev = cur.prev;cur.prev.next = newNode;cur.prev = newNode;
//        //将新节点插入到cur之后
//        newNode.next = cur.next;
//        newNode.prev = cur;
//        cur.next = newNode;
//        newNode.next.prev = newNode;}

节点的删除

对于节点的删除我们分为俩种,一种的将单个节点进行删除,一种是将所有与目标值相同的节点进行删除

删除链表中第一次出现的目标节点

如图,我们假定我们要删除链表中第三个节点

第一步:将删除节点的前驱节点后继指针指向删除节点的后继节点 

第二步:将删除节点的后继节点前驱指针指向删除节点的前驱节点

对于上面俩个过程只是俩行代码就可以解决:

cur.next.prev = cur.prev;
cur.prev.next = cur.next;

删除的过程非常简单,但是要找到正确的位置并不是一件容易事,就算找到后也要进行合法性的判断,具体代码如下:

    @Override//删除第一次出现关键字为key的节点public void remove(int key) {Node cur = head;while (cur != null) {if(cur.data == key) {if(cur == head) {head = head.next;if(head != null) {head.prev = null;}else {//只有一个节点 且是需要删除的节点last = null;}}else {if(cur.next != null) {//删除中间节点cur.next.prev = cur.prev;cur.prev.next = cur.next;}else {//删除尾巴节点cur.prev.next = cur.next;last = last.prev;}}return;}cur = cur.next;}}

删除链表中所有与关键字相同的节点

对于和刚才唯一不同的点就是我们在删除一个点后不需要停止返回,继续遍历整个链表进行删除即可,这里就不再赘述

    @Override//删除所有值为key的节点public void removeAllKey(int key) {Node cur = head;while (cur != null) {if(cur.data == key) {if(cur == head) {head = head.next;if(head != null) {head.prev = null;}else {//只有一个节点 且是需要删除的节点last = null;}}else {if(cur.next != null) {//删除中间节点cur.next.prev = cur.prev;cur.prev.next = cur.next;}else {//删除尾巴节点cur.prev.next = cur.next;last = last.prev;}}}cur = cur.next;}}

节点的查找

对于节点的查找,只需要挨个遍历判断就可以

    @Override//查找是否包含关键字key是否在链表当中public boolean contains(int key) {Node cur = head;while (cur != null){if (cur.data == key){return true;}else {cur = cur.next;}}return false;}

链表的清空

清空链表需要对每个节点进行清空,因此我们遍历整个链表然后进行赋值为空就可以,但是有一点需要注意,我们在删除每一个节点的后继指针之前得先做临时的记录,不然我们删除了一个节点的后继指针后就无法通过它访问后一个节点了

    @Override//清空链表public void clear() {Node cur = head;while (cur != null){Node tempNode = cur.next;//记录当前节点的下一个节点的地址cur.prev = null;cur.next = null;cur = tempNode;}this.head = null;this.last = null;}

链表的长度

求链表的长度只需要使用计数器遍历累加就可以

    @Override//得到单链表的长度public int size() {int count = 0;Node cur = head;while (cur != null) {count++;cur = cur.next;}return count;}

四.模拟实现链表的完整代码

package MyLinkList;public class MyLinkList implements Ilst {public class Node {public int data;public Node prev;public Node next;//构造方法public Node(int data) {this.data = data;}}public Node head;public Node last;@Override//头插法public void addFirst(int data) {Node newNode = new Node(data);if (head == null) {head = newNode;last = newNode;} else {newNode.next = head;head.prev = newNode;//更新头节点head = newNode;}}@Override//尾插法public void addLast(int data) {Node newNode = new Node(data);if (head == null) {head = newNode;last = newNode;} else {newNode.prev = last;last.next = newNode;//更新尾部节点last = newNode;}}@Override//任意位置插入public void addIndex(int index, int data) {//对输入位置进行判断if (index < 0 || index > size()) {System.out.println("输入位置不合法");return;}if (index == 0) {//如果插入位置在最前面就使用头插addFirst(data);return;}if (index == size()) {//如果插入位置在最后面就使用尾插addLast(data);return;}//在中间插入Node newNode = new Node(data);//找到要插入的位置Node cur = head;while (index != 1) {cur = cur.next;index--;}//将新节点插入到cur之前newNode.next = cur;newNode.prev = cur.prev;cur.prev.next = newNode;cur.prev = newNode;
//        //将新节点插入到cur之后
//        newNode.next = cur.next;
//        newNode.prev = cur;
//        cur.next = newNode;
//        newNode.next.prev = newNode;}@Override//查找是否包含关键字key是否在链表当中public boolean contains(int key) {Node cur = head;while (cur != null){if (cur.data == key){return true;}else {cur = cur.next;}}return false;}@Override//删除第一次出现关键字为key的节点public void remove(int key) {Node cur = head;while (cur != null) {if(cur.data == key) {if(cur == head) {head = head.next;if(head != null) {head.prev = null;}else {//只有一个节点 且是需要删除的节点last = null;}}else {if(cur.next != null) {//删除中间节点cur.next.prev = cur.prev;cur.prev.next = cur.next;}else {//删除尾巴节点cur.prev.next = cur.next;last = last.prev;}}return;}cur = cur.next;}}@Override//删除所有值为key的节点public void removeAllKey(int key) {Node cur = head;while (cur != null) {if(cur.data == key) {if(cur == head) {head = head.next;if(head != null) {head.prev = null;}else {//只有一个节点 且是需要删除的节点last = null;}}else {if(cur.next != null) {//删除中间节点cur.next.prev = cur.prev;cur.prev.next = cur.next;}else {//删除尾巴节点cur.prev.next = cur.next;last = last.prev;}}}cur = cur.next;}}@Override//得到单链表的长度public int size() {int count = 0;Node cur = head;while (cur != null) {count++;cur = cur.next;}return count;}@Override//展示链表public void display() {Node cur = head;while (cur != null) {System.out.print(cur.data + " ");cur = cur.next;}System.out.println();}@Override//清空链表public void clear() {Node cur = head;while (cur != null){Node tempNode = cur.next;cur.prev = null;cur.next = null;cur = tempNode;}this.head = null;this.last = null;}
}



  本次的分享就到此为止了,希望我的分享能给您带来帮助,也欢迎大家三连支持,你们的点赞就是博主更新最大的动力!如有不同意见,欢迎评论区积极讨论交流,让我们一起学习进步!有相关问题也可以私信博主,评论区和私信都会认真查看的,我们下次再见

这篇关于数据结构:图文详解双向链表的各种操作(头插法,尾插法,任意位置插入,查询节点,删除节点,求链表的长度... ...)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/467506

相关文章

HTML5 搜索框Search Box详解

《HTML5搜索框SearchBox详解》HTML5的搜索框是一个强大的工具,能够有效提升用户体验,通过结合自动补全功能和适当的样式,可以创建出既美观又实用的搜索界面,这篇文章给大家介绍HTML5... html5 搜索框(Search Box)详解搜索框是一个用于输入查询内容的控件,通常用于网站或应用程

Python中使用uv创建环境及原理举例详解

《Python中使用uv创建环境及原理举例详解》uv是Astral团队开发的高性能Python工具,整合包管理、虚拟环境、Python版本控制等功能,:本文主要介绍Python中使用uv创建环境及... 目录一、uv工具简介核心特点:二、安装uv1. 通过pip安装2. 通过脚本安装验证安装:配置镜像源(可

C++ 函数 strftime 和时间格式示例详解

《C++函数strftime和时间格式示例详解》strftime是C/C++标准库中用于格式化日期和时间的函数,定义在ctime头文件中,它将tm结构体中的时间信息转换为指定格式的字符串,是处理... 目录C++ 函数 strftipythonme 详解一、函数原型二、功能描述三、格式字符串说明四、返回值五

LiteFlow轻量级工作流引擎使用示例详解

《LiteFlow轻量级工作流引擎使用示例详解》:本文主要介绍LiteFlow是一个灵活、简洁且轻量的工作流引擎,适合用于中小型项目和微服务架构中的流程编排,本文给大家介绍LiteFlow轻量级工... 目录1. LiteFlow 主要特点2. 工作流定义方式3. LiteFlow 流程示例4. LiteF

CSS3中的字体及相关属性详解

《CSS3中的字体及相关属性详解》:本文主要介绍了CSS3中的字体及相关属性,详细内容请阅读本文,希望能对你有所帮助... 字体网页字体的三个来源:用户机器上安装的字体,放心使用。保存在第三方网站上的字体,例如Typekit和Google,可以link标签链接到你的页面上。保存在你自己Web服务器上的字

SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践

《SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践》在SQL查询中,JOIN操作是多表关联的核心工具,本文将从原理,场景和最佳实践三个方面总结JOIN条件的使用规则,希望可以帮助开发者精准控制查询逻辑... 目录一、ON与WHERE的本质区别二、场景化条件使用规则三、最佳实践建议1.优先使用ON条件2.WHERE用

MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解

《MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解》:本文主要介绍MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言1. 表结构2. 存储过程3. 关于存储过程的SQL补充总结前言近来碰到这样一个问题:在生产上导入的数据发现

MyBatis ResultMap 的基本用法示例详解

《MyBatisResultMap的基本用法示例详解》在MyBatis中,resultMap用于定义数据库查询结果到Java对象属性的映射关系,本文给大家介绍MyBatisResultMap的基本... 目录MyBATis 中的 resultMap1. resultMap 的基本语法2. 简单的 resul

从基础到进阶详解Pandas时间数据处理指南

《从基础到进阶详解Pandas时间数据处理指南》Pandas构建了完整的时间数据处理生态,核心由四个基础类构成,Timestamp,DatetimeIndex,Period和Timedelta,下面我... 目录1. 时间数据类型与基础操作1.1 核心时间对象体系1.2 时间数据生成技巧2. 时间索引与数据

Mybatis Plus Join使用方法示例详解

《MybatisPlusJoin使用方法示例详解》:本文主要介绍MybatisPlusJoin使用方法示例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,... 目录1、pom文件2、yaml配置文件3、分页插件4、示例代码:5、测试代码6、和PageHelper结合6