window10 GTX1050 TensorFlow gpu版安装配置教程

本文主要是介绍window10 GTX1050 TensorFlow gpu版安装配置教程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

综合多篇文章，实际操作后，可正常使用。总结配置流程如下：
选取TF gpu版，众所周知，目前框架gpu速度远高于cpu速度；所以选取gpu版。
在NVIDIA官网，查询笔记本gtx1050是不被支持的，没有关系，实际是支持的。

主要分为 CUDA、CUDNN安装；python安装；TF安装；

**

一、CUDA、CUDNN安装

**

参考[文章win10搭建tensorflow-gpu环境
按照文章所说，一步一步配置，肯定没有问题。
其中不同的是：cudnn到了7.5版本；没有关系，下载这个版本，按照原文操作即可；只看配置cuda和cudnn两项；最后运行tf内容不看。

二、python安装

安装Anaconda3.7（anaconda），当前是3.7，选择windon版本下载安装即可；如果之前没有配置过python等环境，安装时，勾选1.2两项。

安装完成。

三、TF安装

2安装完成后，打开cmd，然后安装TF：输入命令： conda install tensorflow-gpu==1.9.0
等待下载安装完成，中途可能需要输入y
完成后，大功告成。

四、打开pycharm（试用版免费）

新建工程，然后输入代码

import tensorflow as tf         #0
hello = tf.constant('hello')
sess = tf.Session()             #1
print(sess.run(hello))          #2
sess.close()

配置python运行环境，选择anocandazho中的python.exe
运行既可以了，可以看到结果

参考网址：https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/10536572.html#autoid-2-1-0

这篇关于window10 GTX1050 TensorFlow gpu版安装配置教程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---