讨教大学：假设检验-过程变量

这是来自讨教大学混料设计DOE学员在学习六西格玛过程遇到的问题，以及讨教大学老师做出相关专业解答！

问：
含混料因子的定制实验，模型选择时选择二次交互作用和选择scheffe三次项的区别是什么？如果保留过程变量的单独的主效应项，是否可以选择scheffe三次项，然后把除了二阶项以外的项删除达到减少实验次数的目的。通过增加中心点，之后模型分析的时候如果需要更高阶的，即使之前没有预先设置，也可以重新捞回来的对嘛？

对于选择分量×过程变量的情况，是不是在初始模型设置时所有分量都要包括，不能删掉某些分量？后续处理模型的时候，要删除分量×过程变量是不是要很谨慎。如果这样的话直接显示单独的主效应项是不是可以更好的避免误删？

答：
区别就是scheffe有三次项；如果选择了所有分量分别与过程变量相乘的二次项，则不能选过程变量的主效应项，因为分量之和等于1的约束，相当于选了过程变量的主效应项。、

其实，混料设计比较特殊的就是分量之和等于1的约束，二次项不再是交互作用，模型中没有常数项，而分量×过程变量这类二次项都在，则相当于过程变量主效应也考虑在模型中。

不见得能捞回来（得由自由度决定），具体看增加中心点数量，以及模型本身状况。你可以捞回来试试，如果不能分析，软件会有提示。

第一个问题的答案是yes，最后一句话的答案是no，已经有了所有分量×过程变量，再有过程变量主效应，这就好比同一个项在模型中显示两次，那这样该项回归系数等于0的假设检验就失去了意义。如果模型中任意删除掉一个分量×过程变量，则需要把过程变量的主效应向再捞回来，此时该过程变量主效应项也有了自由度。