收下吧，学习一周就成功拿下15koffer的接口自动化测试框架教程pytest-yield与终结函数

本文主要是介绍收下吧，学习一周就成功拿下15koffer的接口自动化测试框架教程pytest-yield与终结函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 

我们已经学会了fixture函数的简单用法，但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法，来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作，即使用yield或addfinalizer来实现。

yield

在fixture中的关键字yield主要有两个作用：

• yield代替return进行参数的传递
• 起到代码的分割作用，yield之前的代码为setup的作用，yield之后的代码为teardown的作用

yield 与 return

在 pytest 的fixture函数中可以使用yield代替return进行返回，示例如下：

import pytest@pytest.fixture(autouse=True)
def fixture_one():print("执行fixture_one")yield 1def test_e(fixture_one):print("执行test_e")print(fixture_one)assert fixture_one == 1if __name__ == '__main__':pytest.main(["-s"])

运行结果如下：

test_case_4.py::test_e 
执行fixture_one
PASSED                                            [100%]执行test_e
1============================== 1 passed in 0.12s ==============================

从运行结果我们能看到fixture_one会返回1并传递给test_e，与return的作用完全一致。但如果仅仅只是这样使用的话，毫无意义，因为使用return足够了。所以，在实际的使用过程中我们一般会在yield后面加上teardown的代码。

yield 与 teardown

yield不进行参数传递

对于不需要在前置操作中返回数据的 fixture 函数，加入yield，那么yield之前的代码为用例执行之前的操作(即setup)，yield之后的代码为用例执行之后的操作(即teardown)。示例如下：

import pytest@pytest.fixture()
def fixture_demo():# setupprint("\n连接数据库")yield# teardownprint("清空脏数据")def test_case(fixture_demo):print("执行test_case")assert Trueif __name__ == '__main__':pytest.main(["-s"])

运行结果如下：

从结果中我们可以看出来，先执行了setup部分，再执行测试用例，最后执行teardown部分。

yield进行参数传递

yield可以将参数传递给测试用例。

假设有这样一个场景，需要用到接口1的返回参数作为接口2的请求参数，即接口2依赖接口1，我们需要写一条测试用例对接口2进行测试，这个时候可以将接口1的请求写在前置中，如果是unittest框架则代码如下：

import unittest
import requestsclass TestDemo(unittest.TestCase):def setup(self):print("请求接口1")self.res_1 = requests.get(url=url_1, params=params_1)def test_api_2(self):print("验证接口2")# 将接口1的返回值self.res_1作为请求参数，请求接口2res = requests.post(url=url_2, data=self.res_1)# 断言self.assertEqual(res, "接口2预期的返回结果")def teardown(self):print("清空脏数据")

在pytest框架中使用fixture+yield则可编写如下：

@pytest.fixture()
def get_api_1_result():# setupres_1 = requests.get(url=url_1, params=params_1)yield res_1# teardownprint("清空脏数据")def test_api_2(get_api_1_result):print("验证接口2")# 将接口1的返回值res_1作为请求参数，请求接口2res = requests.post(url=url_2, data=get_api_1_result)# 断言assert res == "接口2预期的返回结果"

其中，fixture 会先通过yield返回res_1，并传入测试用例test_api_2中，test_api_2运行完成后再去执行yield后面的代码，即执行print("清空脏数据")。

通过以上对比unittest中setup、teardown以及参数的传递，我们就能很直观的看出pytest中yield的使用方式，此处代码仅为示例。

yield 的执行顺序

有时候我们会遇到一个fixture函数调用另一个或多个fixture函数，且这些函数中可能含有yield，我们先看示例，代码如下：

import pytest@pytest.fixture
def fixture_1():print("\n执行fixture_1")yield 1print("\n执行fixture_1的teardown代码")@pytest.fixture
def fixture_2(fixture_1):print("\n执行fixture_2")yield 2print("\n执行fixture_2的teardown代码")@pytest.fixture
def fixture_add(fixture_1, fixture_2):print("\n执行fixture_add")result = fixture_1 + fixture_2yield resultprint("\n执行fixture_add的teardown代码")def test_demo(fixture_add):print("\n执行测试函数test_demo")assert fixture_add == 3if __name__ == '__main__':pytest.main(["-s"])

运行结果如下：

rootdir: E:\blog\python接口自动化\apiAutoTest, configfile: pytest.ini
plugins: html-2.1.1, metadata-1.10.0, ordering-0.6, rerunfailures-9.1.1
collecting ... collected 1 itemtest_case_4.py::test_demo 
执行fixture_1执行fixture_2执行fixture_add
PASSED                                         [100%]
执行测试函数test_demo执行fixture_add的teardown代码执行fixture_2的teardown代码执行fixture_1的teardown代码============================== 1 passed in 0.12s ==============================

从结果可以看出：

test_demo 测试函数执行之前：先执行了 fixture_1，再执行fixture_2，最后执行fixture_add，注意此时都是执行yield之前的的代码；

test_demo 测试函数执行之后：先执行了 fixture_add，再执行fixture_2，最后执行fixture_1，注意此时都是执行yield之后的的代码。

因此，当一个fixture函数调用另一个或多个fixture函数，且fixture函数中含有yield时，被测试函数调用时有如下执行顺序：

• 测试函数执行之前，pytest会根据fixture函数之间的线性关系顺序调用，即依次执行yield之前的代码。

• 而测试函数执行结束后，pytest会根据之前的顺序反方向执行fixture函数中yield之后的代码。

finalizer

finalizer即终结器 (终结函数)，与unittest中的teardown作用一样，测试用例执行完成后再执行终结器代码。

在pytest中，fixture除了使用 yield 进行 teardown 之外，还可以使用request.addfinalizer()定义finalizer来进行后置操作。

使用addfinalizer，需要在定义 fixture 函数时传入request，并以内嵌函数的形式进行定义。终结函数可以定义一个或多个。

定义单个终结函数

示例如下：

import pytest@pytest.fixture
def fixture_demo(request):print("\nsetup：每个case开始前执行一次")# 定义终结函数def finalizer_demo():print("\nteardown：每个case完成后执行一次")# 将finalizer_demo注册为终结函数request.addfinalizer(finalizer_demo)def test_2(fixture_demo):print("\n执行test_2")def test_1(fixture_demo):print("\n执行test_1")if __name__ == '__main__':pytest.main()

运行结果如下：

rootdir: E:\blog\python接口自动化\apiAutoTest, configfile: pytest.ini
plugins: html-2.1.1, metadata-1.10.0, ordering-0.6, rerunfailures-9.1.1
collecting ... collected 2 itemstest_module_02\test_case_3.py::test_2 
setup：每个case开始前执行一次
PASSED                             [ 50%]
执行test_2teardown：每个case完成后执行一次test_module_02\test_case_3.py::test_1 
setup：每个case开始前执行一次
PASSED                             [100%]
执行test_1teardown：每个case完成后执行一次============================== 2 passed in 0.03s ==============================

从结果可以看出来，在测试用例执行完后会执行addfinalizer函数，效果与执行yield后的代码一致。

定义多个终结函数

示例如下：

import pytest@pytest.fixture
def fixture_demo(request):print("\nsetup：每个case开始前执行一次")# 定义终结函数def finalizer_demo_1():print("\nteardown1：每个case完成后执行一次")def finalizer_demo_2():print("\nteardown2：每个case完成后执行一次")# 注册为终结函数request.addfinalizer(finalizer_demo_1)request.addfinalizer(finalizer_demo_2)def test_2(fixture_demo):print("\n执行test_2")def test_1(fixture_demo):print("\n执行test_1")if __name__ == '__main__':pytest.main()

运行结果如下：

rootdir: E:\blog\python接口自动化\apiAutoTest, configfile: pytest.ini
plugins: html-2.1.1, metadata-1.10.0, ordering-0.6, rerunfailures-9.1.1
collecting ... collected 2 itemstest_module_02\test_case_3.py::test_2 
setup：每个case开始前执行一次
PASSED                             [ 50%]
执行test_2teardown2：每个case完成后执行一次teardown1：每个case完成后执行一次test_module_02\test_case_3.py::test_1 
setup：每个case开始前执行一次
PASSED                             [100%]
执行test_1teardown2：每个case完成后执行一次teardown1：每个case完成后执行一次============================== 2 passed in 0.02s ==============================

从结果可以看出，上面示例中测试函数执行完成后，先执行了finalizer_demo_2，后执行finalizer_demo_1。

所以， 当有多个终结函数被执行时，执行顺序与注册顺序是相反的。

总结

实际项目中，可以视情况进行选择，但一般情况下，推荐使用yield，因为这样代码更加简洁高效，且阅读性更强更容易维护。

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  总结：

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