leetcode:统计感冒序列的数目【数学题:组合数含逆元模版】

本文主要是介绍leetcode:统计感冒序列的数目【数学题:组合数含逆元模版】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 题目截图

在这里插入图片描述

2.题目分析

需要把其分为多个段进行填充
长为k的段,从两端往中间填充的方案数有2 ** (k - 1)种
组合数就是选哪几个数填哪几个段即可

3.组合数含逆元模版

MOD = 1_000_000_007
MX = 100_000# 组合数模板
fac = [0] * MX
fac[0] = 1
for i in range(1, MX):fac[i] = fac[i - 1] * i % MODinv_fac = [0] * MX
inv_fac[MX - 1] = pow(fac[MX - 1], -1, MOD)
for i in range(MX - 1, 0, -1):inv_fac[i - 1] = inv_fac[i] * i % MODdef comb(n: int, k: int) -> int: # 啥时候填return fac[n] * inv_fac[k] % MOD * inv_fac[n - k] % MOD

ac code

MOD = 1_000_000_007
MX = 100_000# 组合数模板
fac = [0] * MX
fac[0] = 1
for i in range(1, MX):fac[i] = fac[i - 1] * i % MODinv_fac = [0] * MX
inv_fac[MX - 1] = pow(fac[MX - 1], -1, MOD)
for i in range(MX - 1, 0, -1):inv_fac[i - 1] = inv_fac[i] * i % MODdef comb(n: int, k: int) -> int: # 啥时候填return fac[n] * inv_fac[k] % MOD * inv_fac[n - k] % MODclass Solution:def numberOfSequence(self, n: int, a: List[int]) -> int:m = len(a)total = n - mans = comb(total, a[0]) * comb(total - a[0], n - a[-1] - 1) % MODtotal -= a[0] + n - a[-1] - 1e = 0for p, q in pairwise(a):k = q - p - 1if k:e += k - 1 # 长度为k的连续序列填满的种数有2 ** (k - 1)ans = ans * comb(total, k) % MODtotal -= kreturn ans * pow(2, e, MOD) % MOD

这篇关于leetcode:统计感冒序列的数目【数学题:组合数含逆元模版】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/461320

相关文章

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

IDEA与MyEclipse代码量统计方式

《IDEA与MyEclipse代码量统计方式》文章介绍在项目中不安装第三方工具统计代码行数的方法,分别说明MyEclipse通过正则搜索(排除空行和注释)及IDEA使用Statistic插件或调整搜索... 目录项目场景MyEclipse代码量统计IDEA代码量统计总结项目场景在项目中,有时候我们需要统计

Linux中的自定义协议+序列反序列化用法

《Linux中的自定义协议+序列反序列化用法》文章探讨网络程序在应用层的实现,涉及TCP协议的数据传输机制、结构化数据的序列化与反序列化方法,以及通过JSON和自定义协议构建网络计算器的思路,强调分层... 目录一,再次理解协议二,序列化和反序列化三,实现网络计算器3.1 日志文件3.2Socket.hpp

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

java中pdf模版填充表单踩坑实战记录(itextPdf、openPdf、pdfbox)

《java中pdf模版填充表单踩坑实战记录(itextPdf、openPdf、pdfbox)》:本文主要介绍java中pdf模版填充表单踩坑的相关资料,OpenPDF、iText、PDFBox是三... 目录准备Pdf模版方法1:itextpdf7填充表单(1)加入依赖(2)代码(3)遇到的问题方法2:pd

Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决

《Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决》本文主要介绍了SpringRedisTemplate中使用JSON序列化时泛型信息丢失的问题及其提出三种解决方案,可以根据性... 目录背景解决方案方案一方案二方案三总结背景在使用RedisTemplate操作redis时我们针对

在Linux终端中统计非二进制文件行数的实现方法

《在Linux终端中统计非二进制文件行数的实现方法》在Linux系统中,有时需要统计非二进制文件(如CSV、TXT文件)的行数,而不希望手动打开文件进行查看,例如,在处理大型日志文件、数据文件时,了解... 目录在linux终端中统计非二进制文件的行数技术背景实现步骤1. 使用wc命令2. 使用grep命令

详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型

《详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型》在自然语言处理领域,词汇表构建是文本预处理的关键环节,本文通过Python代码实践,演示如何从原始文本中提取多尺度特征,并通过动态调整机制构建更精确... 目录一、项目背景与核心思想二、核心代码解析1. 数据加载与预处理2. 多尺度字符统计3. 统计结果可