美团外卖饿了么竞品分析:共生存?还是你死我亡?

2023-12-06 08:58

本文主要是介绍美团外卖饿了么竞品分析:共生存?还是你死我亡?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、前言:

测试机型:三星S6edge

操作系统:Android6.0.1

测试网络:WiFi

测试版本:饿了么 6.0

美团外卖4.7.1

测试时间:2016年8月8日

二、市场分析

1、行业分析

随着大城市工作节奏的加快,用户用餐习惯的改变和餐饮企业的互联网化,人们更加注重享受生活,外卖消费逐渐成为一种大众需求,强需求催发了外卖市场的发展,根据艾瑞咨询统计数据显示,2015年中国餐饮O2O市场规模为1615.5亿元,占餐饮行业总体的比重为5.0%,预计2018年餐饮O2O市场将达到2897.9亿元。

2、用户群分析

从中国互联网餐饮外卖市场的三大细分市场交易份额占比情况来看,2016年第2季度,随着学生们的开学,学生校园细分市场份额占比相比第1季度增加了3.2个百分点达到23.0%,但与市场份额高达71.7%的白领商务市场相比仍然有着较大的差距。此外,生活社区市场相对其他两个市场,基础规模仍然较小,市场份额占比5.3%。

二.竞品选择

在烧钱补贴大战之后,一些平台纷纷退出市场,最终形成了百度外卖、饿了么、美团外卖三足鼎立的外卖市场格局,外卖行业进入2.0时代。其中饿了么与美团外卖都主打中低端市场,学生族及城市白领方向,百度外卖主要方向为中高端市场,品牌餐饮,所以这里仅选择饿了么与美团外卖进行对比:

三.竞品分析

1.战略层

分析:从用户的使用情况上来看,城市白领占据了大部分,而无论美团或者饿了么也都布局中端市场,大学生用户也将变成未来的白领市场。

建议:学生族时间比较充裕,更注重的是能否吃的便宜,上班族注重的是是否吃的健康,宅男宅女一族更加注重实践是否速度,所以自建团队要继续,商品的质量要过关,在大力发展中低端白领市场的时候,也要布局学生族,引导其成为未来的白领主力军。针对不同的用户和不同的商圈进行不同的优惠政策,满足不同人员的不同需求

2.范围层

注:这里只做两款APP标志出来的不同的地方

分析:从以上数据分析得到在外卖本身的专业专一性上来说,还是饿了么的范围较广,且更贴近消费者心理;配送范围及产品多样性较美团好一些。

建议:在消费者面前多余花哨不如多一些实用的东西,需要更加注重用户在使用时的方便性,这就要求范围覆盖要广,例如可以送药品。(这点百度外卖有)

3.结构层

美团VS饿了么

饿了么:

饿了么结构层次多,内容功能也较多,部分功能隐藏较深,比如摇一摇可以截屏反馈问题。同时也添加很多自己的特色功能,比如拼单,会员和积分商城,而又不显突兀,  比如积分商城跟会员积分以及商品评价都可以进行完美结合,提高用户粘度和用户反馈度。

美团外卖:

结构简洁,产品功能明确易于操作,导航设计简洁明了。

4.界面及交互设计

1)首页

美团vs饿了么

交互上:      

饿了么、美团外卖首页均采取组合式导航设计(宫格导航+列表导航),且页面排版相似度高,均为:Banner图&地址栏&搜 索+功能icon宫格+活动版块+商铺列表。但是美团的icon宫格导航拥有两页,可以左右滑动,易于用户根据需求进行搜索与筛选;而饿了么只能在“美食”分类界面根据条件进行筛选,相符来说操作繁琐。

两款产品在底部都采取了tab标签式的导航设计,页面结构清晰,方便用户在不同的功能板块之间快捷切换。但饿了么比美团外卖多加了一个“发现”(积分商城等粘性功能)标签,功能更加全面。

表现层上:

从视觉上看,饿了么在颜色搭配上采取对比强烈的冷暖色调,更加突出界面结构,吸引用户,界面简洁清晰,美团外卖界面颜色过于单一,但是给人一种干净整洁的感觉。

美团vs饿了么

交互上:

在主页的商家列表中都采用了抽屉式的导航设计,都可以下拉加载,在商家显示上容上几乎为一模一样,所涵盖的基本信息都比较全面却又不显凌乱。

表现层上:

在视觉上美团黄和饿了蓝都是比较鲜明颜色,在整体看来,美团黄不如饿了蓝看上去舒服清新;

在商家的排版上,商家与商家之间的间隔美团的比较明显,看着比饿了么要大气的多,也干净的多。

在商家展示上美团外卖使用菜品图片作为餐厅的icon,而饿了么使用餐厅名字和特色的icon结合的图标,让消费者可以更加直观的明白这个店的主要经营方向,方便购买,也很好的打造了商家的品牌效应。

2)搜索框

美团vs饿了么

交互上:

两款产品在进行模糊搜索时都会将搜索的关键字设置为商家和商品两个部分。上部为商家,商品在商家之后。

在进行准确搜索时会出现被搜索的商家或者是含有被搜索的商品的商家,饿了么在搜索列表中加进去了三个选项,而美团确是无序的排列方式,这一点上饿了么做的更好,方便用户可以根据自己的喜好快速的选择要购买的商品,更加的人性化。

表现层上:

在进行模糊搜索时美团采取了商家(商品)名称+图片的形式进行展示,让用户更加的直观,更加的吸引眼球,提高购买欲望。

3)商家选购

美团vs饿了么:点菜       

美团vs饿了么:评价   

美团vs饿了么:商家         

交互上:

两款产品的页面布局结构几乎一致,均由商铺信息、活动窗口、点餐(左边分类列表,右边菜品列表)、评价、商家、购物车底栏组成。饿了么支持下拉查看店铺。

在选购菜品上饿了么支持微信拼单(1,好友直接选购餐品加入不同的购物篮,分袋打包;邀请微信好友拼单,在线直接选购菜品分袋拼单;商品会送到同一地点);美团外卖则可分口袋打包(同一家商铺最多6个)

表现层上:

在顶部商家信息上都是按照商家自己的风格去做,所以在商家信息的背景色上两家是保持一致的,整体画面颜色依然是美团黄和饿了蓝。

在购物车的位置美团用自己的icon去替代传统的购物车形象,增加了整个画面的美感,特突出了自己产品的icon,加深用户印象,凸显品牌粘力。

在评价界面都为评价星级,评价详情,以及评价内容的方式进行排序

在商家详情页,饿了么突出体现了商家起送价配送价及时间,而美团则是按照商家详情,配送时间及服务,优惠政策和查看商家资质及举报商家的顺序依次排,并没有突出,布局比较紧凑,在内容相同的情况下美团显得更加美观直接。

美团的店铺收藏在商铺信息上,而饿了么的店铺收藏则在店铺界面,相对来说美团的店铺收藏更加方便直接,方便收藏。

4)购物车

美团vs饿了么           

在提交购物车时,两家的基本布局相同,都为预订人信息,支付信息,商品信息及金额,备注信息,提交订单在最下面;

饿了么在这里主要体现出来配送时间,而美团还是一如既往的简洁规整,在下划时底部提交订单和提示信息一致居于屏幕下方,不同的是饿了么提示地址,美团提示优惠,而在底部的提交订单那一栏美团采用了白背景色加黄色提交按钮,饿了么采用黑背景色和绿色提交按钮,根据随机十人抽样调查,大部分人比较喜欢美团的设计,干净整洁。

饿了么在最下方加入了一个发票信息的备注栏,而美团没有,虽然都可以在备注栏里加入,但是不如直接显示来的直接。

5)订单状态

美团vs饿了么         

分析:

1、美团与饿了么在订单界面差别很大,美团把订单界面分成了订单状态和订单详情,饿了么将淡定界面分成订单状态和两订单详情两部分。

2、在查询订单状态时美团外卖做的特别很好,他把状态分的很细致,每一步都有相应的时间和状态,并且配有其实地图急距离,让用户更加直观的看到了自己的订单状态,客户体满意度很高,而订单的具体详情在订单详情页,这样就将订单的配送状态和订单基本信息分开来,界面整洁,信息规整,但是饿了么在这一点上用户体验度相对较差,随机取样十人,有九人不喜欢饿了么的配送状态,只有订单已提交-商家已接单-已送达三个状态,且没有相应的时间,让用户在等待的时候多了一种焦急感,不知道自己外卖什么时候可以到,到哪了。 

3、饿了么将配送状态和配送信息放入一个界面,信息量变大,界面不规整,同时在界面右侧的还跟随滑动的有发红包,谁去拿外卖,捕鱼领红包三个悬浮框,配合上面的游戏广告将整个界面显得尤为的混乱,缺失美感,用户体验度极差。

4、在订单的最下方美团外卖是再来一单,而在确认收货时美团外卖直接可以评价,饿了么却需要确定完成后再评价,并且提供了评价得积分,积分可以在积分商城换取相应礼品,在这一点上增加了客户的互动性和期待性,加大客户黏性,但是从用户的角度出发增加了操作的复杂度,降低体验效果。

6)我的界面

美团vs饿了么:        

在我的界面中,美团外卖和饿了么采取列表式结构设计,也分别蕴藏了各自相对特色的一些功能,:饿了么摇一摇可截屏反

馈问题给客服部/查看评价嗮单后的美食相册/进入会员积分商城的入口;美团外卖的商家代金券。

四:总结

五、建议
  • 1.首页横移宫格菜单设置可以设计成类似于手机桌面那样,用户可以根据自己的喜好进行增删和添加标签,系统可以根据用户定制的就餐喜好进行关联推送。
  • 2.在订单配送的时候建议学习下百度的定位,将接单员的实际运行路线也进行显示,这样可以更加直观的看到接单员的位置,以及有没有走错路或者找不到的情况,减少客户的等待。
  • 3.在商家介绍上建议与团购一样,以图片为主,食物实图,就餐环境图,可以增加客户的信任度以及去线下消费的几率;
  • 4.对商家的接单时间,配送时间进行统计,更加直观的看到商家的速度。
  • 5.对用户提示所在商家的平均消费,方便用户以自己的实际经济能力做出准确判断,节省用户时间,在删选项里也设置平均价格的删选范围选项。

  • 6.开设用户互动功能,对于投诉以及进行意见反馈的用户进行抽奖或者发放优惠的方式提高用户的反馈度,更好的改进及发展。


转自(http://www.chanpin100.com/article/100737)

这篇关于美团外卖饿了么竞品分析:共生存?还是你死我亡?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/461250

相关文章

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.