【数据库】数据库元素的层次,树形结构的下的多粒度加锁,以及幻象的正确处理

本文主要是介绍【数据库】数据库元素的层次,树形结构的下的多粒度加锁,以及幻象的正确处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据库元素的层次

专栏内容

  • 手写数据库toadb
    本专栏主要介绍如何从零开发,开发的步骤,以及开发过程中的涉及的原理,遇到的问题等,让大家能跟上并且可以一起开发,让每个需要的人成为参与者。
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文章目录

  • 数据库元素的层次
  • 前言
  • 概述
  • 多粒度的锁
  • 警示锁
    • 警示协议规则
    • 警示锁相容性矩阵
  • 幻象与插入的正确处理
  • 总结
  • 结尾

前言

随着信息技术的飞速发展,数据已经渗透到各个领域,成为现代社会最重要的资产之一。在这个大数据时代,数据库理论在数据管理、存储和处理中发挥着至关重要的作用。然而,很多读者可能对数据库理论感到困惑,不知道如何选择合适的数据库,如何设计有效的数据库结构,以及如何处理和管理大量的数据。因此,本专栏旨在为读者提供一套全面、深入的数据库理论指南,帮助他们更好地理解和应用数据库技术。

数据库理论是研究如何有效地管理、存储和检索数据的学科。在现代信息化社会中,数据量呈指数级增长,如何高效地处理和管理这些数据成为一个重要的问题。同时,随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的不断发展,数据库理论的重要性日益凸显。

因此,本专栏的分享希望可以提高大家对数据库理论的认识和理解,对于感兴趣的朋友带来帮助。

概述

前面我们分享了不同的封锁模式,本文主要介绍数据库元素,也就是加锁的对象,它可能是以树结构出现的,此时就会出现两个问题:

  1. 遇到第一类树结构,是可封锁的层次结构。本文将介绍如何才能既允许大的元素,如表上的锁,又允许包含其中的较小元素上的锁,如块或元组。

  2. 并发控制系统中另一类重要的层次是本身的结组形式就是一棵树,如B-树索引。如果将它看成一个数据库元素进行加锁,那么封锁模式下的性能就会非常低,我们需要一种新的方法;

如何解决和优化这两类问题,将在下文中详细介绍。

多粒度的锁

数据库元素,在前面介绍时并没有特别的说明,因为在不同数据库的实现中各不相同,有整个表,也有数据块,还有表元组。有些应用受益于小的数据库元素,而有的在大的数据库元素下表现更好。

假如给每一个元组提供一个锁,那么对于银行帐户业务,不管有什么样的帐户集合都可以同时更新,但不值得为这样细粒度的锁付出特别大的代价。

作为对照,考虑文档的一个数据库,这些文档可能不时被编辑,但大数据事务将检索整个文档。如果将整个文档作为一个数据库元素,对于同时编辑或查看文档的动作,将不能进行。

这样看来需要使用大粒度锁,又能使用小粒度锁,可以使一些应用更新效率。但是,为了计算表上的聚集而获得了一个表的共享锁,而同时在单个元组上又有排它锁,这可能会导致非可串行化的行为。

下面我们来看一些延伸出来的锁模式。

警示锁

解决管理不同粒度的这一问题的方法,又延伸出来一种新的锁,警示锁,也叫意向锁。如同它的名字,它只是警示的作用,在数据库元素形成嵌套或层次结构时很用作用。

在这里插入图片描述

如上图,可以看表表,块,元组三个层级;

  • 表是最大的可封锁的元素;
  • 每张表是一个或多个块组成;每个块上存储了表的元组;
  • 每个块包含了一个或多个元组;

在数据库元素层次上管理锁的规则由警示协议构成,它既包括普通锁,又包括警示锁。
警示锁的表示,在普通锁S和X的封锁模式前加前缀I表示,如IS表示获取子元素上的一个共享锁意向。

警示协议规则

  1. 要在任何元素上加S或X锁时,我们必须从层次结构的根开始;
  2. 如果处于将要封锁的元素位置时,则不需要进一步查找,请求该元素上的S或X锁。
  3. 如果希望锁的元素位于层次结构的中下时,首先在这一结点上加一个警示锁;也就是说,想要获得其子元素上的共享锁时,先请求该结点上的IS锁,如果想要获得其子节点的排它锁时,先请求该结点上的IX锁,接下来重复这一步,直到到达所需要的结点。

警示锁相容性矩阵

为了更清晰了解警示锁,这里列出了它的相容性矩阵。

ISIXSX
IS
IX
S
X

幻象与插入的正确处理

当事务创建一个可封锁的元素的新的子元素时,有时候可能出错。问题在于,只能封锁已经存在的对象,封锁不存在的但以后可能被插入的数据库元素时,没有简单方法,下面我们来看一个例子。

事务T1,执行select sum(salary) from employ where egroup = 2;
事务T2,向egroup=2的组中插入一条新的元组;

T1执行时,会在表上加上IS锁,并在egroup=2的元组上加上S锁;
T2执行时,看起来不需要锁,但它使T1的结果不正确。

因为对于T1来讲,有一个幻象元组,它没有被加锁,因为加锁时它还不存在。有一种办法是,当需要插入或删除元组时,要在整个表上加X写锁,这样T2需要等待T1结束后才能执行,这样结果就是一致的。

总结

在不同的数据库元素层次下,需要增加锁的类型来防止树形结构整体加锁的问题;当然还需要解决对于幻象的加锁处理。

结尾

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