本文主要是介绍工业机器视觉megauging（向光有光）使用说明书（十五，轻量级的visionpro），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
程序（软件）的一些不足和建议：（后续会跟进）
不足：（如果你发现了，谢谢及时提出来）
1，找线工具有噪点抑制功能；blob跟随工具，匹配跟随工具中还没更新进去
2，抓圆工具的噪点抑制功能还未加进去
3，我们的工具组暂时不可以扩展，其实先前是可以扩展的，已经测试是ok的，程序太臃肿，只是先精简出来一个版本
4，我们的工具组，都是自己搭建出来的，暂时没有用微软的treeview控件
5，我们的工具组保存，只测试了加载的那四个工具，也就是说是限定版的，而且不友好，最好不要用保存工具组，只用加载就好
6，抓线，找圆的穿越点个数不可更改（工具上的线条数固定不能变）
建议：（我们程序中默认实时取像都是打开的，有4个timer，两个相机的话，就是8个）
1，timer1，建议不要实时取像，相机很多时，影响效率，每次运行时，取一帧处理就好
2，Timer2，timer3，建议roi不要实时取像，没舍得删除（看看就好，工具组中没用到），影响效率，还有一个timer4是为彩色服务的（我们工具组中也没有处理彩色，本来也想删除）
3，当你使用2k万的相机时，帧数很低，3帧的样子，本来卡顿（用海康的同样），用上2个相机，我们再打开实时取像，卡顿就会更明显，有时照明不好，曝光很大，卡死都很正常
4，你关闭所有实时取像都可以，不影响我们工具组运行一次，取一帧图像，处理图像
5，在你需要看实时取像时，看完就关，养成好习惯，比如缩放图像，观察是否对焦ok，清晰了没有
另外，为了保持高速，我们的数据类型恰到好处即可：
我们的坐标系（x，y）维持在float类型
拟合抓线，找圆的样本点（x，y），维持在int，float型，比如x是整型步进，y就是float型，而计算的结果，则是float型
我们的找斑以及匹配保持在像素（整型）级别，所以分辨率高，效果就好。
我们测试的相机，大多是海康，大华的，500万-2000万间的相机，黑白相机居多，彩色也有
basler的相机测试了200万的彩色和黑白相机，以及754*480的30万彩色相机，只是30的相机没加上去
这篇关于工业机器视觉megauging（向光有光）使用说明书（十五，轻量级的visionpro）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
