Hdoop学习笔记（HDP）-Part.15 安装HIVE

2023-12-02 11:12
文章标签 安装 学习 笔记 hive part.15 hdp hdoop

本文主要是介绍Hdoop学习笔记（HDP）-Part.15 安装HIVE，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录
Part.01 关于HDP
Part.02 核心组件原理
Part.03 资源规划
Part.04 基础环境配置
Part.05 Yum源配置
Part.06 安装OracleJDK
Part.07 安装MySQL
Part.08 部署Ambari集群
Part.09 安装OpenLDAP
Part.10 创建集群
Part.11 安装Kerberos
Part.12 安装HDFS
Part.13 安装Ranger
Part.14 安装YARN+MR
Part.15 安装HIVE
Part.16 安装HBase
Part.17 安装Spark2
Part.18 安装Flink
Part.19 安装Kafka
Part.20 安装Flume

十五、安装HIVE

1.配置MetaStore

利用ambari创建的MySQL作为MetaStore，创建用户hive及数据库hive

mysql -uroot -p
CREATE DATABASE hive;
CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'lnyd@LNsy115';
GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

2.安装

在服务中添加Hive
在这里插入图片描述
安装hive时需要同步安装Tez
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
DATABASE
Hive Database：Existing MySQL / MariaDB
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
安装完成后，需要按照提示将hdfs、yarn等服务进行重启。
Ambari安装后，Hive使用了Tez作为计算引擎，也可以修改为MR或Spark，在配置文件中调整，/usr/hdp/3.1.5.0-152/hive/conf/hive-site.xml

   <property><name>hive.execution.engine</name><value>tez</value></property>

3.高可用

(1)MetaSore HA

ACTIONS->Add Hive Metastore
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
重启相关服务后完成HA启用。
在这里插入图片描述

(2)HiveServer2 HA

ACTIONS->Add HiveServer2
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
重启HIVE和Tez服务后完成HA启用。
在这里插入图片描述

4.Ranger授权

在Ranger上新建策略完成对租户的授权
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
权限策略可以精细到列

5.常用指令

(1)CLI连接

类似于mysql的命令行工具，但是只能操作本地的Hive服务，无法通过JDBC连接远程服务，且sql执行结果没有格式化，看起来不是很直观。
先用keytab登录，使用hive客户端进入

kinit -kt /etc/security/keytabs/hive.service.keytab hive/hdp01.hdp.com@HDP315.COM
hive

在这里插入图片描述
可以设置一些基本参数，让hive使用起来更便捷：
让提示符显示当前库

set hive.cli.print.current.db=true;

显示查询结果时显示字段名称

set hive.cli.print.header=true;

设置只对当前会话有效，重启hive会话后就失效。
创建测试数据库test_hive_db

create database test_hive_db;

在这里插入图片描述
查看数据库的信息

desc database test_hive_db;

在这里插入图片描述
从输出结果看，测试数据库test_hive_db存储在hdfs上，位置为hdfs://hdp315/warehouse/tablespace/managed/hive/test_hive_db.db

(2)Beeline连接

HiveServer2支持一个新的命令行Shell，称为：Beeline，后续将会使用Beeline替代Hive CLI。Beeline基于SQLLine CLI的JDBC客户端。Hive CLI和Beeline都属于命令行操作模式，主要区别是Hive CLI只能操作本地的Hive服务，而Beeline可以通过JDBC连接远程服务。
开启了kerberos认证的hadoop集群，hive默认使用kerberos认证。先以hive/hdp01.hdp.com@HDP315.COM身份登录，创建数据库hive_db_tenant1和tenant2、表hive_table_tenant1和hive_table_tenant2，在ranger上分别将两个租户赋权到对应的数据库上，然后以tenant1身份连接，分别尝试连接两个数据库，看是否有权限访问

kinit -kt /etc/security/keytabs/hive.service.keytab hive/hdp01.hdp.com@HDP315.COM
beeline -u 'jdbc:hive2://hdp01.hdp.com:2181,hdp02.hdp.com:2181,hdp03.hdp.com:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2;principal=hive/hdp01.hdp.com@HDP315.COM'
create database hive_db_tenant1;
create database hive_db_tenant2;
create table hive_db_tenant1.hive_table_tenant1 (id int,name string,address string,phone string);
create table hive_db_tenant2.hive_table_tenant2 (id int,name string,address string,phone string);
kdestroy
kinit -kt /root/keytab/tenant1.keytab tenant1
beeline -u 'jdbc:hive2://hdp01.hdp.com:2181,hdp02.hdp.com:2181,hdp03.hdp.com:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2;principal=hive/hdp01.hdp.com@HDP315.COM'
describe hive_db_tenant1.hive_table_tenant1;
describe hive_db_tenant2.hive_table_tenant2;

在这里插入图片描述
从结果看，无法访问hive_table_tenant2的表。

(3)导入数据等测试

生成6GB大小的文件

#!/bin/bash
cat /dev/null  > /root/bigFile.txt
for((i=1;i<=100000000;i++));
doecho "$i,testname$i,testaddress$i,testphonenumber$i" >> /root/bigFile.txt;
done

本次测试使用tenant1

kinit -kt /root/keytab/tenant1.keytab tenant1
hdfs dfs -put /root/bigFile.txt /testhdfs/tenant1
beeline -u 'jdbc:hive2://hdp01.hdp.com:2181,hdp02.hdp.com:2181,hdp03.hdp.com:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2;principal=hive/hdp01.hdp.com@HDP315.COM'
set tez.queue.name=tenant1;

① 导入测试
测试一次性导入和切分导入的性能
新建表，用于一次性导入

CREATE TABLE `test_tenant1_one`(
`id` int,
`name` string, 
`address` string, 
`phone` string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' 
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 'hdfs://hdp315/testhdfs/tenant1/test_tenant1_one.db';

执行导入

LOAD DATA INPATH 'hdfs://hdp315/testhdfs/tenant1/bigFile.txt' INTO TABLE hive_db_tenant1.test_tenant1_one;

在这里插入图片描述
新建表，用于分桶导入，分桶的实质就是对分桶的字段做了hash，然后存放到对应文件中，所以说如果原有数据没有按key hash，需要在插入分桶的时候hash，也就是说向分桶表中插入数据的时候必然要执行一次MAPREDUCE，这也就是分桶表的数据基本只能通过从结果集查询插入的方式进行导入

CREATE TABLE `test_tenant1_bucket`(
`id` int,
`name` string, 
`address` string, 
`phone` string
)
CLUSTERED BY(id) INTO 16 buckets 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 'hdfs://hdp315/testhdfs/tenant1/test_tenant1_bucket.db';

执行导入

INSERT OVERWRITE TABLE test_tenant1_bucket SELECT * FROM test_tenant1_one;

在这里插入图片描述
此时，分桶后的文件会分成16个分片
在这里插入图片描述
② 查询测试
对测试的数据库进行查询操作

SELECT SUM(id) FROM hive_db_tenant1.test_tenant1_bucket;

在这里插入图片描述

6.常见报错

(1)提示没有权限调用default队列

Select查询不报错，但count、insert、load等操作需要调用tez引擎时会报错
报错信息：

ERROR : Job Submission failed with exception 'java.io.IOException(org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: User hive does not have permission to submit application_1678378182198_0002 to queue default

在这里插入图片描述
默认调用的是default队列，需要手工指定使用的队列
mr指定队列：

set mapreduce.job.queuename=tenant1;

tez指定队列：

set tez.queue.name=tenant1;

这篇关于Hdoop学习笔记（HDP）-Part.15 安装HIVE的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/445123。

相关文章

RabbitMQ 延时队列插件安装与使用示例详解(基于 Delayed Message Plugin)

RabbitMQ 延时队列插件安装与使用示例详解(基于 Delayed Message Plugin)

《RabbitMQ延时队列插件安装与使用示例详解(基于DelayedMessagePlugin)》本文详解RabbitMQ通过安装rabbitmq_delayed_message_exchan... 目录 一、什么是 RabbitMQ 延时队列？ 二、安装前准备✅ RabbitMQ 环境要求 三、安装延时队
阅读更多...
linux系统上安装JDK8全过程

linux系统上安装JDK8全过程

《linux系统上安装JDK8全过程》文章介绍安装JDK的必要性及Linux下JDK8的安装步骤,包括卸载旧版本、下载解压、配置环境变量等,强调开发需JDK,运行可选JRE,现JDK已集成JRE... 目录为什么要安装jdk？1.查看linux系统是否有自带的jdk：2.下载jdk压缩包2.解压3.配置环境
阅读更多...
Unity新手入门学习殿堂级知识详细讲解（图文）

Unity新手入门学习殿堂级知识详细讲解（图文）

《Unity新手入门学习殿堂级知识详细讲解（图文）》Unity是一款跨平台游戏引擎,支持2D/3D及VR/AR开发,核心功能模块包括图形、音频、物理等,通过可视化编辑器与脚本扩展实现开发,项目结构含A... 目录入门概述什么是 UnityUnity引擎基础认知编辑器核心操作Unity 编辑器项目模式分类工程
阅读更多...
Python库 Django 的简介、安装、用法入门教程

Python库 Django 的简介、安装、用法入门教程

《Python库Django的简介、安装、用法入门教程》Django是Python最流行的Web框架之一,它帮助开发者快速、高效地构建功能强大的Web应用程序,接下来我们将从简介、安装到用法详解,... 目录一、Django 简介 二、Django 的安装教程 1. 创建虚拟环境2. 安装Django三、创
阅读更多...
linux安装、更新、卸载anaconda实践

linux安装、更新、卸载anaconda实践

《linux安装、更新、卸载anaconda实践》Anaconda是基于conda的科学计算环境,集成1400+包及依赖,安装需下载脚本、接受协议、设置路径、配置环境变量,更新与卸载通过conda命令... 目录随意找一个目录下载安装脚本检查许可证协议，ENTER就可以安装完毕之后激活anaconda安装更
阅读更多...
Jenkins的安装与简单配置过程

Jenkins的安装与简单配置过程

《Jenkins的安装与简单配置过程》本文简述Jenkins在CentOS7.3上安装流程,包括Java环境配置、RPM包安装、修改JENKINS_HOME路径及权限、启动服务、插件安装与系统管理设置... 目录www.chinasem.cnJenkins安装访问并配置JenkinsJenkins配置邮件通知
阅读更多...
Python学习笔记之getattr和hasattr用法示例详解

Python学习笔记之getattr和hasattr用法示例详解

《Python学习笔记之getattr和hasattr用法示例详解》在Python中,hasattr()、getattr()和setattr()是一组内置函数,用于对对象的属性进行操作和查询,这篇文章... 目录1.getattr用法详解1.1 基本作用1.2 示例1.3 原理2.hasattr用法详解2.
阅读更多...
解决hive启动时java.net.ConnectException:拒绝连接的问题

解决hive启动时java.net.ConnectException:拒绝连接的问题

《解决hive启动时java.net.ConnectException:拒绝连接的问题》Hadoop集群连接被拒,需检查集群是否启动、关闭防火墙/SELinux、确认安全模式退出,若问题仍存,查看日志... 目录错误发生原因解决方式1.关闭防火墙2.关闭selinux3.启动集群4.检查集群是否正常启动5.
阅读更多...
Win10安装Maven与环境变量配置过程

Win10安装Maven与环境变量配置过程

《Win10安装Maven与环境变量配置过程》本文介绍Maven的安装与配置方法,涵盖下载、环境变量设置、本地仓库及镜像配置,指导如何在IDEA中正确配置Maven,适用于Java及其他语言项目的构建... 目录Maven 是什么？一、下载二、安装三、配置环境四、验证测试五、配置本地仓库六、配置国内镜像地址
阅读更多...
Python安装Pandas库的两种方法

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一：cmd命令行执行pip install pandas方法二：找到pandas下载库，然后
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2