Python编程题集(第三部容器操作 )

2023-12-01 23:44

本文主要是介绍Python编程题集(第三部容器操作 ),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Demo61 指定等级

题目描述

读入学生成绩,获取最高分best,然后根据下面的规则赋等级值:

(1)如果分数≥best-10,等级为A

(1)如果分数≥best-20,等级为B

(1)如果分数≥best-30,等级为C

(1)如果分数≥best-40,等级为D

(1)其他情况,等级为F

输入输出描述

输入两行,第一行输入学生人数n,第二行输入n个学生的成绩

输入n行,表示每个学生的成绩等级示例

输入:

4

40 55 70 58

输出:

学生0分数为40,等级为C

学生1分数为55,等级为B

学生2分数为70,等级为A

学生3分数为58,等级为B

代码如下:

 

def student_mark(Chinese_score,Math_score,English_score):dict_score = {'Chinese_score': Chinese_score, 'Math_score': Math_score, 'English_score': English_score}return dict_score
def labeled_rating(Chinese_score,Math_score,English_score,dict_score):arr_score = list(dict_score.values())best = max(arr_score)for i in dict_score.values():if i >= best - 10:return "等级为A"elif i >= best - 20:return "等级为B"elif i >= best - 30:return "等级为C"elif i >= best - 40:return "等级为D"else:return "等级为f"Chinese_score,Math_score,English_score = map(int,input("请依次输入该同学的语文数学和英语成绩(使用逗号隔开):").split(","))
# 调用函数获取成绩字典
dict_scores = student_mark(Chinese_score, Math_score, English_score)
# 根据成绩字典计算等级
grade = labeled_rating(Chinese_score, Math_score, English_score, dict_scores)
print(grade)def student_mark(Chinese_score, Math_score, English_score):# 创建一个字典,包含语文、数学和英语成绩dict_score = {'Chinese_score': Chinese_score, 'Math_score': Math_score, 'English_score': English_score}return dict_scoredef labeled_rating(Chinese_score, Math_score, English_score, dict_score):# 将字典的键转换为列表arr_score = list(dict_score.values())# 获取最高分best = max(arr_score)for i in dict_score.values():if i >= best - 10:return "等级为A"elif i >= best - 20:return "等级为B"elif i >= best - 30:return "等级为C"elif i >= best - 40:return "等级为D"else:return "等级为F"# 输入学生的语文、数学和英语成绩
Chinese_score, Math_score, English_score = map(int, input("请依次输入该同学的语文数学和英语成绩(使用逗号隔开):").split(","))
# 调用函数获取成绩字典
dict_scores = student_mark(Chinese_score, Math_score, English_score)
# 根据成绩字典计算等级
grade = labeled_rating(Chinese_score, Math_score, English_score, dict_scores)
print(grade)

Demo62 计算数字的出现次数

题目描述

读取1到100之间的整数,然后计算每个数出现的次数

输入输出描述

输入两行,第一行为整数的个数n,第二行为n个整数

输出多行,每行表示某数及其出现的次数,顺序按照数字从小到大

示例

输入:

9

2 5 6 5 4 3 23 43 2

输出:

2出现2次

3出现1次

4出现1次

5出现2次

6出现1次

23出现1次

43出现1次

代码如下:


#读取输入:
n = int(input("请输入你要输入的数字的个数:")) #整数的个数
num_list = list(map(int , input("请输入n个1-100的整数:").split(" "))) #n个整数的输入#初始化一个字典用来存储数字的出现个数:
count_dict = {}
#计算每个数字的出现个数
for i in num_list:if i in count_dict:count_dict[i] += 1else:count_dict[i] = 1
#从小到大的顺序输出:
for key in sorted(count_dict.keys()):print(f"{key}出现了{count_dict[key]}次")

Demo63 打印不同的数

题目描述

读入n个数字,并显示互不相同的数(即一个数出现多次,但仅显示一次),数组包含的都是不同的数

输入输出描述

输入两行,第一行为数字的个数n,第二行为n个数字

输出数组,包含的都是不同的数

示例

输入:

10

1 2 3 2 1 6 3 4 5 2

输出:

1 2 3 6 4 5

 代码如下:

#读取输入:
n = int(input("请输入你要输入的数字的个数:")) #整数的个数
num_list = list(map(int , input("请输入n个的整数:").split(" "))) #n个整数的输入
# 将列表转换成集合,是的元素不能重合
num_set = set(num_list)
# print(num_set)
for i in num_set:print(i, end = " ")

Demo64 最大公约数II

题目描述

输入n个数字,求该n个数字的最大公约数

输入输出描述

输入两行,第一行为数字个数n,第二行为n个整数

输出最大公约数

示例

输入:

9 12 18 21 15

输出:

3

代码如下:

# 读入数字的数量
n = int(input("请输入你要输入的数字的个数:")) #整数的个数# 读入n个数字
num_list = list(map(int , input("请输入n个的整数:").split(" "))) #n个整数的输入# 使用欧几里得算法求最大公约数
def gcd(a, b):while b != 0:a, b = b, a % breturn agcd_value = gcd(num_list[0], num_list[1])
for i in range(2, n):gcd_value = gcd(gcd_value, num_list[i])print(gcd_value)

Demo65 打乱数组

题目描述

编程程序,对给定的数组进行随机打乱,并输出打乱后的结果

代码如下:

import numpy as np
import randomarr_list = np.random.randint(100,size = 5)
print("未排序前的列表为:", arr_list)
random.shuffle(arr_list)
print("打乱后的列表:",arr_list)

Demo66 是否有序

题目描述

编写程序,对给定的数组进行判断,判断其数组元素是否非单调递减

输入输出描述

第一行输入测试数据组数T,接下来有2T行,每第一行表示数组长度n,每第二行有n个元素

输出T行,表示该数组是否有序

示例

输入:

3

5

1 2 3 4 5

4

3 1 2 4

5

1 2 2 3 4

输出:

YES

NO

YES

代码如下:

# 使用 Python 编写程序
def is_non_decreasing(arr):return all(arr[i] <= arr[i + 1] for i in range(len(arr) - 1))# 输入测试数据组数
T = int(input("输入测试数据组数:"))# 处理每组测试数据
for _ in range(T):# 输入数组长度n = int(input("输入数组长度:"))# 输入数组元素arr = list(map(int, input("输入数组元素:").split()))# 判断数组是否非单调递减并输出结果if is_non_decreasing(arr):print("YES")else:print("NO")

Demo67 相似词

题目描述

输入两个英文单词,判断其是否为相似词,所谓相似词是指两个单词包含相同的字母

输入输出描述

输入两行,分别表示两个单词

输出结果,为相似词输出YES,否则输出NO

示例

输入:

listen

silent

输出:

YES

代码如下:

# 使用 Python 编写程序
def are_similar_words(word1, word2):# 利用集合去重,并比较两个集合是否相同return set(word1) == set(word2)# 输入两个单词
word1 = input("请输入第一个单词:")
word2 = input("请输入第二个单词:")# 判断是否为相似词并输出结果
if are_similar_words(word1, word2):print("YES")
else:print("NO")

Demo68 豆机器

题目描述

豆机器,也称为梅花或高尔顿盒子,它是一个统计实验的设备,它是由一个三角形直立板和均匀分布的钉子构成,如下图所示:

小球从板子的开口处落下,每次小球碰到钉子,它就是50%的可能掉到左边或者右边,最终小球就堆积在板子底部的槽内

编程程序模拟豆机器,提示用户输入小球的个数以及机器的槽数,打印每个球的路径模拟它的下落,然后打印每个槽子中小球的个数

输入输出描述

输入两个数据,分别表示小球个数和槽子的个数

输出每个小球经过的路径,和最终每个槽子里小球的个数(因为牵扯随机数,程序结果不唯一,示例仅用于表明题意)

示例

输入:

5 8

输出:

LRLRLRR

RRLLLRR

LLRLLRR

RRLLLLL

LRLRRLR

0 0 1 1 3 0 0 0

代码如下:

 

import randomdef simulated_bean_machine(num_balls,num_slots):# 初始化槽子列表,全部置零slot_counts = [0] * num_slots# 对每一个小球进行模拟for ball in range(num_balls):path = " "position = 0  #小球的初始位置在机器的顶部# 模拟小球的路径for _ in range(num_slots - 1):direction = random.choice(["L", "R"]) #左边或是右边path += direction# 根据选择的方向更新小球的位置if direction == "L":position += 1else:position -= 1# 根据小球最终位置更新槽子计数slot_counts[position] += 1# 打印小球的路径print(path)# 打印最终的槽子计数print(" ".join(map(str, slot_counts)))num_balls , num_slots = map(int , input("依次输入小球的个数和槽子得到数量(使用空格隔开):").split(" "))
simulated_bean_machine(num_balls, num_slots)

Demo69 更衣室难题

题目描述

一个学校有100个更衣室和100个学生。所有的更衣室在开学第一天都是锁着的。随着学生进入,第一个学生表示为S1,打开每个更衣室;然后第二个学生S2,从第二个更衣室开始,用L2表示,关闭所有其他更衣室;学生S3从第三个更衣室L3开始,改变每三个更衣室(如果打开则关闭,如果关闭则打开);学生S4从更衣室L4开始,改变每四个更衣室;学生S5开始从更衣室L5开始,改变每五个更衣室。依次类推,直到学生S100改变L100。

在所有学生都经过了操作后,哪些更衣室是打开的?编程找出答案。

代码如下:

closets = [False] * 100# 遍历每个学生
for student in range(1, 101):# 遍历每个更衣室for closet_index in range(student - 1, 100, student):# 改变更衣室状态(打开变为关闭,关闭变为打开)closets[closet_index] = not closets[closet_index]# 打印最终结果
for i in range(100):# 只有奇数编号的更衣室是打开的if closets[i]:print(f"更衣室 {i + 1} 是打开的")

Demo70 合并两个有序数组

题目描述

给定两个有序递增的数组A和数组B,将其进行合并成一个新的数组C,且保持有序递增,并输出数组C

输入输出描述

第一行输入数组A的长度n,第二行输入n个元素,第三行输入数组B的长度m,第四行输入m个元素

输出数组C的n+m个元素

示例

输入:

5

1 5 16 61 111

4

2 4 5 6

输出:

1 2 4 5 5 6 16 61 111

代码如下:

def collating_sequence(arr_listA, arr_listB):'''合并后两个有序数组arr_listA:传入有序数组Aarr_listB:传入有序数组B返回值:返回合并后的有序数组arr_new'''arr_new = []while len(arr_listA) > 0 and len(arr_listB):if arr_listA[0] < arr_listB[0]:arr_new.append(arr_listA[0])del arr_listA[0]else:arr_new.append(arr_listB[0])del arr_listB[0]while len(arr_listA) > 0:arr_new.append(arr_listA[0])del arr_listA[0]while len(arr_listB) > 0:arr_new.append(arr_listB[0])del arr_listB[0]return arr_newif __name__ == '__main__':n = int(input("输入数组A的长度:"))arr_listA = list(map(int, input("请输入n个元素(使用空格隔开):").split(" ")))m = int(input("输入数组B的长度:"))arr_listB = list(map(int, input("请输入m个元素(使用空格隔开):").split(" ")))new_list = collating_sequence(arr_listA, arr_listB)print(new_list)

Demo71 数组划分

题目描述

给定一个数组A,将第一个元素$A_0$作为枢纽,并把数组划分成三个区间,第一个区间所有元素$<A_0$,第二个区间所有元素$==A_0$,第三个区间所有元素$>A_0$

例如数组[5,2,9,3,6,8],划分后的结果为[3,2,5,9,6,8],第一个区间[3,2],第二个区间[5],第三个区间[9,6,8]

结果不唯一,只要保证划分后三个区间的元素特性即可,[2,3,5,9,8,6]、[3,2,5,6,8,9]都可作为上述划分的结果

输入输出描述

第一行输入数组的长度n,第二行输入n个元素

输出划分后的结果

示例

输入:

10

5 1 9 2 5 7 4 5 3 6

输出:

1 2 4 3 5 5 5 9 7 6

代码如下:


n = int(input("请输入数组的长度:"))
arr = list(map(int, input("输入n个数组:").split()))# 将第一个元素作为枢纽
pivot = arr[0]# 划分数组
less_than_pivot = [num for num in arr if num < pivot]
equal_to_pivot = [num for num in arr if num == pivot]
greater_than_pivot = [num for num in arr if num > pivot]# 输出划分后的结果
result = less_than_pivot + equal_to_pivot + greater_than_pivot
print(' '.join(map(str, result)))

这篇关于Python编程题集(第三部容器操作 )的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/443145

相关文章

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.

Python中help()和dir()函数的使用

《Python中help()和dir()函数的使用》我们经常需要查看某个对象(如模块、类、函数等)的属性和方法,Python提供了两个内置函数help()和dir(),它们可以帮助我们快速了解代... 目录1. 引言2. help() 函数2.1 作用2.2 使用方法2.3 示例(1) 查看内置函数的帮助(

Python虚拟环境与Conda使用指南分享

《Python虚拟环境与Conda使用指南分享》:本文主要介绍Python虚拟环境与Conda使用指南,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、python 虚拟环境概述1.1 什么是虚拟环境1.2 为什么需要虚拟环境二、Python 内置的虚拟环境工具

Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码

《Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码》对于python的学习者,能够写出一个飞机大战的程序代码,是不是感觉到非常的开心,:本文主要介绍Python实例题之pygame开发打飞机... 目录题目pygame-aircraft-game使用 Pygame 开发的打飞机游戏脚本代码解释初始化部

Python pip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明

《Pythonpip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明》为了方便开发和部署,我们常常需要将Python项目所依赖的第三方包导出到本地文件夹中,:本文主要介绍Pythonpip下载包及所有依... 目录步骤说明命令格式示例参数说明离线安装方法注意事项总结要使用pip下载包及其所有依赖到指定文件夹,请按照以

Python实现精准提取 PDF中的文本,表格与图片

《Python实现精准提取PDF中的文本,表格与图片》在实际的系统开发中,处理PDF文件不仅限于读取整页文本,还有提取文档中的表格数据,图片或特定区域的内容,下面我们来看看如何使用Python实... 目录安装 python 库提取 PDF 文本内容:获取整页文本与指定区域内容获取页面上的所有文本内容获取

基于Python实现一个Windows Tree命令工具

《基于Python实现一个WindowsTree命令工具》今天想要在Windows平台的CMD命令终端窗口中使用像Linux下的tree命令,打印一下目录结构层级树,然而还真有tree命令,但是发现... 目录引言实现代码使用说明可用选项示例用法功能特点添加到环境变量方法一:创建批处理文件并添加到PATH1

Python包管理工具核心指令uvx举例详细解析

《Python包管理工具核心指令uvx举例详细解析》:本文主要介绍Python包管理工具核心指令uvx的相关资料,uvx是uv工具链中用于临时运行Python命令行工具的高效执行器,依托Rust实... 目录一、uvx 的定位与核心功能二、uvx 的典型应用场景三、uvx 与传统工具对比四、uvx 的技术实

Python中使用uv创建环境及原理举例详解

《Python中使用uv创建环境及原理举例详解》uv是Astral团队开发的高性能Python工具,整合包管理、虚拟环境、Python版本控制等功能,:本文主要介绍Python中使用uv创建环境及... 目录一、uv工具简介核心特点:二、安装uv1. 通过pip安装2. 通过脚本安装验证安装:配置镜像源(可

python判断文件是否存在常用的几种方式

《python判断文件是否存在常用的几种方式》在Python中我们在读写文件之前,首先要做的事情就是判断文件是否存在,否则很容易发生错误的情况,:本文主要介绍python判断文件是否存在常用的几种... 目录1. 使用 os.path.exists()2. 使用 os.path.isfile()3. 使用