Python3【点触B站登录验证码】

2023-12-01 18:30

本文主要是介绍Python3【点触B站登录验证码】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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Python3爬虫实战【点触验证码】 — 模拟登陆bilibili

 

爬虫思路如下:

  • 利用自动化爬虫工具 Selenium 模拟点击输入等操作来进行登录

  • 分析页面,获取点触验证码的点触图片,通过将图片发送给超级鹰打码平台识别后获取坐标信息

  • 根据超级鹰返回的数据,模拟坐标的点选,即可实现登录

一.准备工作

在开始之前,需要先注册一个超级鹰账号并申请一个软件ID,注册页面链接为:https://www.chaojiying.com/user/reg/,注册完成后需要在后台添加一个软件ID,进行充值获得积分,一般充一块钱就可以了。

二.爬虫构建

1.首先我可以到官方网站下载对应的 Python API,链接为:https://www.chaojiying.com/api-14.html ,我这里使用了崔庆才大大修改后的超级鹰api

代码如下:

import requestsfrom hashlib import md5class Chaojiying(object):    def __init__(self, username, password, soft_id):        self.username = username        self.password = md5(password.encode('utf-8')).hexdigest()        self.soft_id = soft_id        self.base_params = {            'user': self.username,            'pass2': self.password,            'softid': self.soft_id,        }        self.headers = {            'Connection': 'Keep-Alive',            'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',        }    def post_pic(self, im, codetype):        """        im: 图片字节        codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html        """        params = {            'codetype': codetype,        }        params.update(self.base_params)        files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files,                          headers=self.headers)        return r.json()    def report_error(self, im_id):        """        im_id:报错题目的图片ID        """        params = {            'id': im_id,        }        params.update(self.base_params)        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)        return r.json()

 

2.初始化函数

def __init__(self):    self.url = 'https://passport.bilibili.com/login'    self.browser = webdriver.Chrome()    self.browser.maximize_window()    self.wait = WebDriverWait(self.browser, 20)    self.username = USERNAME    self.password = PASSWORD这里定义了发起请求的url、用户名、密码等全局变量,实例化 Chrome 浏览器、设置浏览器分辨率最大化、用户名、密码、同时也设置等待超时

 

3.登录函数

def open(self):    """    打开网页输入用户名密码    :return: None    """    self.browser.get(self.url)    user = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'login-username')))    password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'login-passwd')))    user.send_keys(self.username)    password.send_keys(self.password)    login_btn = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'a.btn.btn-login')))    # 随机暂停几秒    time.sleep(random.random() * 3)    # 点击登陆按钮    login_btn.click()

 

等待账号输入框和密码输入框对应的 ID 节点加载出来,然后获取对应节点,其中账号输入框 id=“login-username”,密码输框id=“login-passwd”,通过调用 send_keys() 方法输入账号和密码,接着获取登录按钮 class=“btnbtn-login”,设置暂停时间,最后调用 click() 方法实现登录按钮的点击。

 

4.点触验证码的处理

def pick_code(self):    time.sleep(3)    pick_img_label = self.browser.find_element_by_css_selector('img.geetest_item_img')  # 获取点触图片标签    src = pick_img_label.get_attribute('src')  # 获取点触图片链接    img_content = requests.get(src).content  # 获取图片二进制内容    f = BytesIO()    f.write(img_content)    img0 = Image.open(f)  # 将图片以文件的形式打开,主要是为了获取图片的大小    scale = [pick_img_label.size['width'] / img0.size[0],             pick_img_label.size['height'] / img0.size[1]]  # 获取图片与浏览器该标签大小的比例    cjy = Chaojiying(CHAOJIYING_USERNAME, CHAOJIYING_PASSWORD, CHAOJIYING_SOFT_ID)    result = cjy.post_pic(img_content, '9005')  # 发送图片并获取结果    if result['err_no'] == 0:  # 对结果进行分析        position = result['pic_str'].split('|')  # position = ['110,234','145,247','25,185']        position = [[int(j) for j in i.split(',')] for i in position]  # position = [[110,234],[145,247],[25,185]]        for items in position:  # 模拟点击            ActionChains(self.browser).move_to_element_with_offset(pick_img_label, items[0] * scale[0],                                                                   items[1] * scale[1]).click().perform()            time.sleep(1)        time.sleep(2)        # 点击登录        certern_btn = self.browser.find_element_by_css_selector('div.geetest_commit_tip')        certern_btn.click()    return cjy, result

 

通过css选择器,找到点触图片的标签,获取图标的src链接,对图片处理发送给超级鹰后台并获取结果,对结果进行分析,模拟坐标的点选,即可实现登录

 

三.GIF登录图

 

 

源码获取方法

公众号回复【b站登录】免费获取

欢迎关注公众号:Python爬虫数据分析挖掘,回复【开源源码】免费获取更多开源项目源码

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